Mempercepat peningkatan gradien, array matematika dan model pelatihan dengan GPU pada NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arsitektur Pascal). server GPU belum dapat dipesan; hubungi kita untuk diberitahu ketika mereka berada.
$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Contohkan perintah instal
Belajar mesin GPU-accelerated menggunakan CUDA untuk mempercepat pelatihan dan prediksi. Perpustakaan seperti XGBoost dan CuPy dapat menggunakan GPU; NVIDIA RAPIDS membutuhkan GPU yang lebih baru daripada Pascal P40.
Gradien kereta meningkatkan model di GPU.
Array yang kompatibel dengan NumPy yang dijalankan pada GPU.
Melatih model saraf bersama model klasik pada server yang sama.
Instal versi pustaka yang dibutuhkan pipeline Anda.
Machine Learning can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Machine Learning is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Machine Learning.
Server GPU belum tersedia untuk memesan. Hari ini Anda dapat menjalankan Machine Learning pada suatu rencana CPU reguler, dimana server tersebut bekerja jauh lebih lambat daripada pada GPU: SSH masuk dan jalankan pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12.
VRAM membutuhkan Machine Learning bergantung pada model dan ukuran batch; periksa dokumentasi projek bagi angka-angka saat ini.
Harga GPU akan diterbitkan ketika server GPU dapat dipesan. Hubungi kami jika Anda ingin mendengar ketika itu terjadi.
Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside Machine Learning within the server's RAM and storage.
Setiap server VPS.org dilengkapi dengan akses SSH root penuh, sehingga Anda dapat menginstal driver, perpustakaan, dan Machine Learning namun Anda butuhkan.
Tidak. Tidak ada server yang dilengkapi dengan waktu-jalan CUDA atau driver NVIDIA yang telah diinstal, dan server GPU belum tersedia untuk memesan. Anda memasang versi Machine Learning kebutuhan diri sendiri.
Ya. server VPS.org adalah mesin virtual yang persisten, bukan contoh ephemeral: Machine Learning model, konfigurasi dan data tetap di penyimpanan SSD server sampai Anda menghapusnya.
Tetap bekerja data pada SSD server untuk akses cepat selama perjalanan Machine Learning, dan salin artefak selesai (berat, generasi, embeddings) ke penyimpanan di luar VPS.org; snapshots dan backups tetap pada cluster penyimpanan yang sama.
Anda dapat meningkatkan server VPS.org ke sebuah rencana yang lebih besar dari panel kontrol; resize restart dan instalasi Machine Learning Anda membawa over. Server GPU belum tersedia.
Ya. backup adalah tambahan-on dibayar (hari demi ditambah 30% dari harga rencana, terus 7 hari; mingguan +20%, disimpan 28 hari) dan foto gratis, yang berguna sebelum lari Machine Learning panjang. Keduanya tetap pada penyimpanan yang sama cluster sebagai server.
Dukungan kontak dalam 30 hari dari pembelian pertama Anda untuk meminta pengembalian dana. Server GPU belum terjual, jadi tidak ada perintah GPU yang terlibat.
Kapasitas GPU terbatas. ceritakan tentang beban kerja Anda dan kami akan menjawab dengan ketersediaan dan harga.