Uskoro dolazi: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Učenje strojeva GPU VPS

Ubrzanje gradijenta, niz matematike i model treninga s GPU-om na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arhitektura). GPU poslužitelji još nisu u redu; kontaktirajte nas da budemo obaviješteni kada su.

$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Naredba

Što je {ime} na GPU VPS?

GPU-uspješno strojno učenje koristi CIDA za ubrzanje treninga i predviđanja. Biblioteke kao što su XGBoost i CuPy može koristiti GPU; NVIDIA RAPIDS treba noviji GPU-ovi od Pascal P40.

Machine Learning na VPS.org GPU poslužitelja

XGBoost

Gradijenti vlaka pojačavaju modele na GPU.

CuPy

NumPy kompatibilne nizove koji rade na GPU.

PyTorch modeli

Vježbajte neuronske modele zajedno sa klasičnim na istom poslužitelju.

Pun pristup root-u

Instalirajte verzije knjižnice koje trebate naftovoda.

Popularne {ime} Slučaji korištenja

Klasifikacija i regresija
Inženjering značajki
Navodi se da je to sve u skladu s člankom 2. stavkom 1.
Obrada velikog niza podataka
AutoML eksperimenti
Uzorak uravnoteženja

Planirane GPU specifikacije

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA jezgre3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Memorija BW346 GB/s
ArhitekturaPascal (GP102)
ProlazPCIe prolaz

Česta pitanja

Što je Machine Learning na GPU VPS?

+

Machine Learning može koristiti NVIDIA GPU za ubrzanje rada. VPS.org GPU serveri još nisu dostupni za naručivanje; kontaktirajte nas da čujemo kada su. Machine Learning je opći GPU-prispjeli GPU-a. Provjerite da li vaš softver ima podršku GUDA i da vaš vozač / verzija runtime odgovara zahtjevima za radni rad za Machine Learning.

Kako da postavim Machine Learning na GPU VPS?

+

GPU poslužitelji još nisu dostupni za naručivanje. Danas možete pokrenuti Machine Learning na redoviti CPU plan, gdje radi daleko sporije nego na GPU: SSH in i pokrenuti pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12.

Koliko VRAM trebam za Machine Learning?

+

VRAM potrebe za Machine Learning ovise o modelu i veličini serije; provjerite projektnu dokumentaciju za trenutne brojke.

Koliko bi GPU poslužitelj za Machine Learning koštao?

+

GPU cijena će biti objavljena kada GPU poslužitelji mogu biti naručiti. Kontaktirajte nas ako želite čuti kada se to dogodi.

Mogu li pokrenuti drugi alat uz Machine Learning?

+

Da. Svaki VPS.org poslužitelj dolazi s punim pristupom rootu, tako da možete pokrenuti druge alate uz Machine Learning unutar RAM-a i pohrane poslužitelja.

Mogu li dobiti pun korijen na Machine Learning GPU VPS?

+

Svaki VPS.org poslužitelj dolazi s punom root SSH pristup, tako da možete instalirati vozače, biblioteke i Machine Learning kako god vam je potrebno.

Da li VPS.org preinstalirati GUDA za Machine Learning?

+

Ne. Nijedan poslužitelj ne dolazi s CUDA runtime ili NVIDIA drajver unaprijed instaliran, a GPU poslužitelji još nisu dostupni za naručivanje. Instalirate verzije Machine Learning treba sebe.

Da li je moje Machine Learning GPU VPS i dalje između seansi?

+

Da. VPS.org poslužitelji su stalni virtualni strojevi, a ne efemeralni primjerci: Machine Learning modeli, konfiguracije i podaci ostaju na pohrani SSD poslužitelja dok ih ne izbrišete.

Gdje da spremim podatke za Machine Learning radnih mjesta?

+

Nastavite raditi na SSD poslužitelja za brz pristup tijekom Machine Learning pokrenutih, i kopirati završene artefakte (teže, generacije, ugrađivanja) u pohranu izvan VPS.org; snimke i sigurnosne kopije ostaju na istom pohranjivaču klastera.

Mogu li kasnije proći preko Machine Learning GPU VPS-a?

+

Možete nadograditi svaki VPS.org poslužitelj na veći plan iz kontrolnog panela; reorganizacija ga ponovno pokreće i vaš Machine Learning install nosi preko. GPU poslužitelji još nisu dostupni.

Jesu li rezervne kopije dostupne za moj GPU VPS?

+

Da. Rezervne kopije su plaćeni dodatak (dnevno +30% cijene plana, čuvan 7 dana; tjedan +20%, čuvan 28 dana) i snimke su besplatne, što je korisno prije dugog Machine Learning trčanje. Oba ostaju na istom pohranjivaču klastera kao i poslužitelj.

Mogu li dobiti povrat novca?

+

Kontaktna podrška u roku od 30 dana od vaše prve kupnje zatražiti povrat novca. GPU poslužitelji još nisu prodani, tako da nema GPU narudžbe.

Želite li pokrenuti Machine Learning na GPU poslužitelj?

GPU kapacitet je ograničen. Recite nam o svom radnom vremenu i odgovorit ćemo s raspoloživošću i cijenama.