Σύντομα: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Μηχανική εκμάθηση GPU VPS

Επιταχύνετε την αναβάθμιση κλίσης, την εκπαίδευση με την GPU σε μια NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal αρχιτεκτονική). Οι διακομιστές GPU δεν είναι ακόμα διατεταγμένοι; επικοινωνήστε μαζί μας για να ειδοποιηθείτε όταν είναι.

$ pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12
# Παράδειγμα εντολής εγκατάστασης

Τι είναι το {όνομα} σε GPU VPS;

Βιβλιοθήκες όπως XGBoost και CuPy μπορούν να χρησιμοποιήσουν την GPU; NVIDIA RAPIDS χρειάζεται νεότερους GPU από το Pascal P40.

Machine Learning σε έναν εξυπηρετητή GPU VPS.org

XGBoost GPU

Τα μοντέλα ενίσχυσης κλίσης αμαξοστοιχίας στην GPU.

CuPy

Σύμφωνες με NumPy συστοιχίες που λειτουργούν με την GPU.

Μοντέλα PyTorch

Τα νευρωνικά μοντέλα τρένων μαζί με τα κλασσικά στον ίδιο διακομιστή.

Πλήρης πρόσβαση στις ρίζες

Εγκαταστήστε τις εκδόσεις βιβλιοθήκης που χρειάζεται ο αγωγός σας.

Δημοφιλής {όνομα} Χρήση περιπτώσεων

Ταξινόμηση και παλινδρόμηση
Μηχανική χαρακτηριστικών
Προρρήσεις παρτίδας
Μεγάλα σύνολα δεδομένων επεξεργασίας
Πειραματικά AutoML
Μοντέλο συγκριτικής αξιολόγησης

Σχεδιασμένες προδιαγραφές GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA Cores3,840
ΠΠ3212 TFLOPS
INT847 TOPS
BW μνήμης346 GB/s
ΑρχιτεκτονικήPascal (GP102)
Πέρασμα@ title: windowPCIe passthrough

Συχνές Ερωτήσεις

Τι είναι το Machine Learning σε GPU VPS;

+

Machine Learning μπορεί να χρησιμοποιήσει μια NVIDIA GPU για να επιταχύνει την εργασία της. VPS.org GPU διακομιστές δεν είναι ακόμα στη διάθεση σας να παραγγείλετε? επικοινωνήστε μαζί μας για να ακούσετε πότε είναι. Machine Learning είναι ένα γενικό GPU-επιταχυνόμενο φόρτο εργασίας. Βεβαιωθείτε ότι το λογισμικό σας έχει υποστήριξη CUDA και ότι οι εκδόσεις σας οδηγού / χρόνου λειτουργίας ταιριάζουν με τις απαιτήσεις του φόρτου εργασίας για Machine Learning.

Πώς μπορώ να ρυθμίσω Machine Learning σε μια GPU VPS;

+

Σήμερα μπορείτε να εκτελέσετε Machine Learning σε ένα κανονικό σχέδιο CPU, όπου λειτουργεί πολύ πιο αργά από ό, τι σε μια GPU: SSH μέσα και να εκτελέσετε pip install cuml-cu12 xgboost cudf-cu12.

Πόσα VRAM χρειάζομαι για Machine Learning;

+

Οι ανάγκες VRAM για Machine Learning εξαρτώνται από το μοντέλο και το μέγεθος της παρτίδας, ελέγξτε τα έγγραφα του έργου για τα τρέχοντα στοιχεία.

Πόσο θα κόστιζε ένας διακομιστής GPU για Machine Learning;

+

Η τιμολόγηση της GPU θα δημοσιευθεί όταν οι διακομιστές GPU μπορούν να παραγγελθούν. Επικοινωνήστε μαζί μας αν θέλετε να ακούσετε πότε συμβαίνει αυτό.

Μπορώ να τρέξω άλλα εργαλεία δίπλα στο Machine Learning;

+

Ναι. Κάθε διακομιστής VPS.org έχει πλήρη πρόσβαση στις ρίζες, ώστε να μπορείτε να εκτελέσετε άλλα εργαλεία παράλληλα με Machine Learning εντός της RAM και αποθήκευσης του διακομιστή.

Μπορώ να πάρω πλήρη ρίζα για το Machine Learning GPU VPS;

+

Κάθε διακομιστής VPS.org έρχεται με πλήρη πρόσβαση SSH ρίζας, ώστε να μπορείτε να εγκαταστήσετε οδηγούς, βιβλιοθήκες και Machine Learning, όπως χρειάζεστε.

Μήπως VPS.org preinstall CUDA για Machine Learning;

+

No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions Machine Learning needs yourself.

Επιμένει το Machine Learning GPU VPS μου ανάμεσα στις συνεδρίες;

+

Ναι. Οι διακομιστές VPS.org είναι επίμονες εικονικές μηχανές, όχι εφήμερες περιπτώσεις: μοντέλα Machine Learning, ρυθμίσεις και δεδομένα παραμένουν στην αποθήκευση SSD του διακομιστή μέχρι να τις διαγράψετε.

Πού πρέπει να αποθηκεύσω δεδομένα για το Machine Learning φόρτο εργασίας μου;

+

Κρατήστε τα δεδομένα εργασίας για SSD του διακομιστή για γρήγορη πρόσβαση κατά τη διάρκεια Machine Learning τρέχει, και αντιγράψτε τελικά αντικείμενα (βάρη, γενιές, κτερίσματα) για την αποθήκευση έξω από VPS.org; στιγμιότυπα και αντίγραφα ασφαλείας παραμένουν στην ίδια ομάδα αποθήκευσης.

Μπορώ να κλιμακώσω το Machine Learning GPU VPS μου αργότερα;

+

Μπορείτε να αναβαθμίσετε οποιοδήποτε διακομιστή VPS.org σε ένα μεγαλύτερο σχέδιο από τον πίνακα ελέγχου; η αλλαγή μεγέθους επανεκκινεί και σας Machine Learning εγκατάσταση μεταφέρει πάνω.

Είναι διαθέσιμα αντίγραφα ασφαλείας για το GPU VPS μου;

+

Ναι. Οι εφεδρικές συσκευές είναι ένα επιπλέον ποσό (καθημερινά +30% της τιμής του σχεδίου, διατηρείται 7 ημέρες; εβδομαδιαία +20%, διατηρούνται 28 ημέρες) και οι φωτογραφίες είναι δωρεάν, το οποίο είναι χρήσιμο πριν από την εκτέλεση του μεγάλου Machine Learning. Και οι δύο παραμένουν στην ίδια ομάδα αποθήκευσης με τον διακομιστή.

Μπορώ να έχω μια επιστροφή χρημάτων;

+

Υποστήριξη επικοινωνίας εντός 30 ημερών από την πρώτη αγορά σας για να ζητήσετε επιστροφή χρημάτων. Οι διακομιστές GPU δεν πωλούνται ακόμα, έτσι δεν υπάρχει εντολή GPU.

Θέλετε να εκτελέσετε Machine Learning σε ένα διακομιστή GPU;

Η ικανότητα GPU είναι περιορισμένη. Πείτε μας για το φόρτο εργασίας σας και θα απαντήσουμε με διαθεσιμότητα και τιμολόγηση.