Sắp tới: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Chạy LLaMA trên GPU VPS

Mô hình Llama của Meta tự chủ trên NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, kiến trúc Pascal). Được dùng cho các mô hình 8B với độ chính xác đầy đủ và các mô hình lớn hơn khi được lượng tử hóa. Các máy chủ GPU chưa được đặt hàng; liên hệ với chúng tôi để được thông báo khi có.

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3
# Lệnh cài đặt ví dụ

LLaMA trên một GPU VPS là gì?

Llama là một gia đình các mô hình ngôn ngữ lớn có sẵn mở của Meta. Chạy Llama trên máy chủ GPU của bạn sẽ giữ các yêu cầu và dữ liệu riêng tư.

LLaMA trên máy phục vụ GPU VPS.org

Lửa 3 8B

Chạy các mẫu 8B trên 24 GB VRAM. Các mẫu 70B không phù hợp với một thẻ 24 GB đơn lẻ ở mức lượng tử thông thường.

Bộ nhớ riêng

Các yêu cầu và dữ liệu của bạn vẫn ở trên máy chủ của bạn, không có API gọi bên thứ ba.

Định dạng mô hình

Dùng GGUF với llama.cpp hoặc Ollama, hoặc trọng lượng PyTorch bản địa.

API tương thích OpenAI

Chăm sóc các mô hình với Ollama hoặc máy chủ llama.cpp cho một điểm cuối tương thích OpenAI.

LLaMA dùng phổ biến

Trợ lý AI riêng
Phân tích tài liệu
Tạo mã
Viết nội dung
Robot hỗ trợ khách hàng
Công cụ AI nội bộ

Đặc điểm GPU dự kiến

GPUNVIDIA Tesla P40
RAM VRAM24 GB GDDR5
Màu CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Bộ nhớ đen trắng346 GB/s
Kiến trúcPascal (GP102)
Đường đi quaPCIe kim loại thô

Câu hỏi thường gặp

LLaMA là gì trên GPU VPS?

+

LLaMA có thể dùng GPU NVIDIA để tăng tốc công việc. Các máy phục vụ GPU VPS.org chưa có sẵn để đặt hàng; liên hệ với chúng tôi để biết khi nào chúng có sẵn. LLaMA là một tải công việc tăng tốc GPU chung. Hãy chắc chắn phần mềm của bạn hỗ trợ CUDA và phiên bản trình điều khiển / thời gian chạy của bạn phù hợp với yêu cầu tải công việc cho LLaMA.

Làm thế nào để tôi cài đặt LLaMA trên một GPU VPS?

+

Các máy chủ GPU chưa có sẵn để đặt hàng. Ngày nay bạn có thể chạy LLaMA trên một gói CPU thông thường, nơi nó hoạt động chậm hơn nhiều so với trên GPU: SSH vào và chạy curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3.

Tôi cần bao nhiêu VRAM cho LLaMA?

+

VRAM cần thiết cho LLaMA phụ thuộc vào mẫu và kích thước batch; kiểm tra tài liệu dự án cho các con số hiện tại.

Một máy chủ GPU cho LLaMA sẽ tốn bao nhiêu?

+

Giá GPU sẽ được công bố khi máy chủ GPU có thể được đặt hàng. Liên hệ với chúng tôi nếu muốn biết khi điều đó xảy ra.

Tôi có thể chạy các công cụ khác cùng với LLaMA không?

+

Mỗi máy chủ VPS.org đều có quyền truy cập root, vì vậy bạn có thể chạy các công cụ khác cùng với LLaMA trong RAM và bộ nhớ của máy chủ.

Tôi có thể root toàn bộ trên LLaMA GPU VPS không?

+

Mỗi máy chủ VPS.org có quyền truy cập root SSH đầy đủ, vì vậy bạn có thể cài đặt driver, thư viện và LLaMA bất cứ khi nào bạn cần.

Có phải VPS.org cài đặt trước CUDA cho LLaMA?

+

Không. Không máy chủ nào có trình điều khiển CUDA runtime hay NVIDIA được cài đặt sẵn, và máy chủ GPU chưa có sẵn để đặt hàng. Bạn tự cài đặt các phiên bản LLaMA cần.

VPS GPU LLaMA của tôi có còn tồn tại giữa các phiên chạy không?

+

Có. Máy chủ VPS.org là máy ảo bền vững, không phải là các trường hợp ngắn hạn: các mô hình LLaMA, configs và dữ liệu vẫn ở trong bộ nhớ SSD của máy chủ cho đến khi bạn xóa chúng.

Tôi nên lưu dữ liệu cho LLaMA ở đâu?

+

Giữ dữ liệu làm việc trên SSD của máy chủ để truy cập nhanh trong khi chạy LLaMA, và sao chép các tác phẩm hoàn thành (nặng, thế hệ, nhúng) để lưu trữ bên ngoài VPS.org; snapshots và bản sao lưu vẫn ở trên cùng một cụm lưu trữ.

Tôi có thể nâng cấp LLaMA GPU VPS của tôi sau này không?

+

Bạn có thể nâng cấp bất kỳ máy chủ VPS.org nào lên một kế hoạch lớn hơn từ bảng điều khiển; kích thước thay đổi khởi động lại nó và cài đặt LLaMA của bạn sẽ được chuyển sang. Các máy chủ GPU chưa có sẵn.

Có thể sao lưu cho GPU VPS của tôi không?

+

Có. Bảo vệ là một bổ sung trả phí (mỗi ngày +30% giá kế hoạch, giữ 7 ngày; hàng tuần +20%, giữ 28 ngày) và snapshot miễn phí, hữu ích trước khi chạy LLaMA dài. Cả hai đều ở trên cùng một cụm lưu trữ như máy chủ.

Tôi có thể được trả lại không?

+

Liên hệ hỗ trợ trong vòng 30 ngày sau khi mua lần đầu để yêu cầu trả lại tiền. Các máy chủ GPU chưa được bán, vì vậy không có đơn đặt hàng GPU liên quan.

Muốn chạy LLaMA trên máy chủ GPU không?

Khả năng GPU bị giới hạn. Hãy nói cho chúng tôi biết về tải trọng của bạn và chúng tôi sẽ trả lời với khả năng và giá cả.