NVIDIA Tesla P40 · 24GB VRAM

ทำงาน LLaMA บน GPU VPS

ตัวอย่าง LLaMA3ของ Meta ที่ใช้ NVIDIA GPU ฮาร์ดแวร์ ส่วนตัว เร็ว ด้วย VRAM 24GB สำหรับตัวอย่าง 8B และ 70B

ติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ GPU ตัวเลือกของ GPU ทั้งหมด

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3
# กำลังทำงานบน NVIDIA Tesla P40 (24GB)
พร้อม _

อะไรคือ {ชื่อ} ใน GPU VPS?

LLaMA (Large Language Model Meta AI) เป็นครอบครัวของ Open Source แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ของ Meta การทำงาน LLaMA บน GPU VPS จะให้คุณเข้าถึง AI ภาษาที่ทรงพลังได้อย่างไม่ จำกัด

ทำไม LLaMA ถึงใช้กับ VPS.org GPU

เตรียมพร้อมสำหรับ Llama 3

ใช้ LLaMA3 8B ความแม่นยำเต็ม หรือ 70B ควอนตัม กับ 24GB VRAM

การจัดตั้งส่วนตัว

คำสั่งและข้อมูลของคุณจะยังคงอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ของคุณ ไม่มีการเรียกใช้ API ของบุคคลที่สาม

รูปแบบหลายรูปแบบ

รองรับรูปแบบ GGUF, GPTQ, AWQ และ PyTorch แบบดั้งเดิม

เข้ากันได้กับ OpenAI

บริการผ่าน vLLM หรือ Ollama สำหรับ Drop-in OpenAI API แทน

กรณีการใช้ที่นิยมของ LLaMA

ช่วย AI ส่วนตัว

วิเคราะห์เอกสาร

สร้างโค้ด

เขียนเนื้อหา

บริการลูกค้า

โปรแกรม AI ระดับองค์กร

ติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ GPU

ข้อมูลเฉพาะของ GPU

หน่วยประมวลผลภาพจิ๊กซอว์NVIDIA Tesla P40

หน่วยความจำภาพ24 GB GDDR5X

สี CUDA3,840

FP3212 TFLOPS

INT847 TOPS

หน่วยความจำ สีดำ346 GB/s

สถาปัตยกรรมPascal (GP102)

ผ่านเบอร์เมทัล PCIe

คำถามที่ถามบ่อย

What is LLaMA on a GPU VPS?

LLaMA on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. LLaMA is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for LLaMA.

How do I set up LLaMA on a GPU VPS?

Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3. Your LLaMA environment is ready in minutes with full GPU acceleration.

How much VRAM do I need for LLaMA?

Our GPU VPS ships with 24 GB GDDR5X VRAM on the NVIDIA Tesla P40, which is sufficient for most LLaMA workloads. Multi-GPU configurations are available on request.

Is LLaMA GPU VPS billed hourly or monthly?

GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.

Can I run other tools alongside LLaMA?

Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside LLaMA.

Do I get full root on the LLaMA GPU VPS?

Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for LLaMA however you need.

Which CUDA version is installed for LLaMA?

GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your LLaMA workload.

Does my LLaMA GPU VPS persist between sessions?

Yes — your LLaMA GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.

Where should I store data for my LLaMA workload?

Keep working data on the VPS SSD for fast access during LLaMA runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.

Can I scale my LLaMA GPU VPS later?

Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your LLaMA install carries over.

Are backups available for my GPU VPS?

Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long LLaMA training runs where you want a checkpointable server state.

Is there a money-back guarantee on the GPU VPS?

Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try LLaMA on a GPU VPS risk-free.