Akan datang: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Jalankan LLaMA pada GPU VPS

Model Llama Meta sendiri-host pada NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arsitektur Pascal). Sesuai dengan model 8B pada ketepatan penuh dan model yang lebih besar bila dikuantiti. Pelayan GPU tidak boleh diminta lagi; hubungi kami untuk diberitahu bila ianya boleh.

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3
# Arahan contoh pemasangan

Apakah {nama} pada GPU VPS?

Llama ialah keluarga Meta model bahasa besar yang boleh didapatkan secara terbuka. Melaksanakan Llama pada pelayan GPU anda sendiri menyimpan prompt dan data peribadi.

LLaMA pada pelayan GPU VPS.org

Flame 3 8B

Jalankan model 8B pada 24 GB VRAM. Model 70B tidak sesuai pada kad 24 GB tunggal pada tahap kuantum biasa.

Pelaksanaan Persendirian

Maklumat dan data anda kekal pada pelayan anda, tanpa panggilan API pihak ketiga.

Format Model

Guna GGUF dengan llama.cpp atau Ollama, atau berat PyTorch asal.

API Sesuai OpenAI

Sertakan model dengan Ollama atau pelayan llama.cpp untuk titik akhir serasi OpenAI.

Kes Guna {nama} Popular

Pembantu AI peribadi
Analisis dokumen
Penjanaan Kod
Menulis kandungan
Bot sokongan pelanggan
Alat AI dalaman

Spesifikasi GPU yang Dirancang

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
Warna CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Memori BW346 GB/s
ArkitekturPascal (GP102)
LaluanLaluan PCIe

Soalan Lazim

Apa itu LLaMA pada GPU VPS?

+

LLaMA boleh menggunakan GPU NVIDIA untuk mempercepatkan kerjanya. Pelayan GPU VPS.org tidak tersedia untuk diminta lagi; hubungi kami untuk mengetahui bila ianya tersedia. LLaMA adalah beban kerja GPU-pecepatan umum. Pastikan perisian anda mempunyai sokongan CUDA dan versi pemacu / runtime anda sepadan dengan keperluan beban kerja untuk LLaMA.

Bagaimana saya tetapkan LLaMA pada GPU VPS?

+

Pelayan GPU tidak tersedia untuk diminta lagi. Hari ini anda boleh jalankan LLaMA pada rancangan CPU biasa, di mana ia berfungsi lebih perlahan daripada pada GPU: SSH masuk dan jalankan curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3.

Berapa banyak VRAM yang saya perlukan untuk LLaMA?

+

Keperluan VRAM bagi LLaMA bergantung pada model dan saiz bakul; semak dokumentasi projek untuk nombor semasa.

Berapakah kos pelayan GPU untuk LLaMA?

+

Harga GPU akan diterbitkan bila pelayan GPU boleh diminta. Hubungi kami jika anda ingin tahu bila ia berlaku.

Bolehkah saya menjalankan alat lain bersama-sama LLaMA?

+

Ya. Setiap pelayan VPS.org datang dengan akses root penuh, jadi anda boleh jalankan alat lain bersama LLaMA dalam RAM dan storan pelayan.

Adakah saya mendapat root penuh pada LLaMA GPU VPS?

+

Setiap pelayan VPS.org datang dengan akses root SSH penuh, jadi anda boleh pasang pemacu, pustaka dan LLaMA apa yang anda perlukan.

Adakah VPS.org pra-pasang CUDA untuk LLaMA?

+

Tidak. Tiada pelayan datang dengan masa jalan CUDA atau pemacu NVIDIA pra-dipasang, dan pelayan GPU tidak tersedia untuk diminta lagi. Anda pasang versi LLaMA yang diperlukan sendiri.

Adakah VPS GPU LLaMA saya kekal di antara sesi?

+

Ya. Pelayan VPS.org adalah mesin maya kekal, bukan instans sementara: model LLaMA, konfigurasi dan data kekal pada storan SSD pelayan sehingga anda memadamnya.

Di manakah saya patut simpan data untuk beban kerja LLaMA saya?

+

Kekalkan data kerja pada SSD pelayan untuk akses pantas semasa LLaMA berjalan, dan salin artefak selesai (berat, generasi, penempatan) ke storan luar VPS.org; snapshot dan sandaran kekal pada cluster storan yang sama.

Bolehkah saya skala LLaMA GPU VPS saya kemudian?

+

Anda boleh menaik taraf mana-mana pelayan VPS.org ke rancangan yang lebih besar dari panel kawalan; saiz semula memulakannya semula dan pemasangan LLaMA anda membawanya. Pelayan GPU tidak tersedia lagi.

Adakah sandaran tersedia untuk GPU VPS saya?

+

Ya. Sandaran adalah tambahan berbayar (sehari +30% daripada harga rancangan, disimpan 7 hari; mingguan +20%, disimpan 28 hari) dan snapshot adalah percuma, yang berguna sebelum LLaMA berjalan lama. Kedua-duanya tinggal pada cluster storan yang sama dengan pelayan.

Boleh saya dapatkan wang balik?

+

Hubungi sokongan dalam masa 30 hari dari pembelian pertama anda untuk meminta bayaran balik. Pelayan GPU belum dijual lagi, jadi tiada pesanan GPU terlibat.

Adakah anda ingin menjalankan LLaMA pada Pelayan GPU?

Kapasiti GPU terhad. Beritahu kami tentang beban kerja anda dan kami akan menjawab dengan ketersediaan dan harga.