Segera datang: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Jalankan LLaMA pada GPU VPS

Model Llama Meta-Host Self-host di NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arsitektur). Cocok dengan model 8B dengan presisi penuh dan model yang lebih besar ketika diukur. Server GPU belum dapat dipesan; hubungi kami untuk diberitahu ketika mereka berada.

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3
# Contohkan perintah instal

Apa itu {nama} pada VPS GPU?

Llama adalah keluarga Meta yang tersedia secara terbuka model bahasa besar. Menjalankan Llama dengan server GPU Anda sendiri menyimpan prompt dan data private.

LLaMA pada sebuah server GPU VPS.org

Llama 3 8B

Menjalankan model 8B pada 24 GB dari model VRAM 70B tidak cocok pada satu 24 kartu GB pada tingkat kuantasi umum.

Penyebaran Pribadi

Prompt dan data tetap di server Anda, tanpa panggilan API pihak ketiga.

Format Model

Gunakan GGUF dengan llama.cpp atau Ollama, atau berat asli PyTorch.

API OpenAI-Completepatible

Sajikan model dengan Ollama atau llama.cpp server untuk sebuah titik akhir yang kompatibel OpenAI.

Populer {nama} Gunakan Kasus

Asisten AI pribadi
Analisa dokumen
Generasi kode
Menulis isi
Robot pendukung pelanggan
Perkakas AI internal

Rencanakan Spesifikasi GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA Cores3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Memori BW346 GB/s
ArsitekturPascal (GP102)
PassthroughPassth PCIE

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa LLaMA di GPU VPS?

+

LLaMA can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. LLaMA is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for LLaMA.

Bagaimana saya mengatur LLaMA pada VPS GPU?

+

Server GPU belum tersedia untuk memesan. Hari ini Anda dapat menjalankan LLaMA pada suatu rencana CPU reguler, dimana server tersebut bekerja jauh lebih lambat daripada pada GPU: SSH masuk dan jalankan curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3.

Berapa banyak VRAM yang kubutuhkan untuk LLaMA?

+

VRAM membutuhkan LLaMA bergantung pada model dan ukuran batch; periksa dokumentasi projek bagi angka-angka saat ini.

Berapa harga server GPU untuk biaya LLaMA?

+

Harga GPU akan diterbitkan ketika server GPU dapat dipesan. Hubungi kami jika Anda ingin mendengar ketika itu terjadi.

Dapatkah saya menjalankan alat-alat lain bersama LLaMA?

+

Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside LLaMA within the server's RAM and storage.

Apakah saya mendapatkan akar penuh pada GPU LLaMA VPS?

+

Setiap server VPS.org dilengkapi dengan akses SSH root penuh, sehingga Anda dapat menginstal driver, perpustakaan, dan LLaMA namun Anda butuhkan.

Apakah VPS.org preinstall CUDA untuk LLaMA?

+

Tidak. Tidak ada server yang dilengkapi dengan waktu-jalan CUDA atau driver NVIDIA yang telah diinstal, dan server GPU belum tersedia untuk memesan. Anda memasang versi LLaMA kebutuhan diri sendiri.

Apakah VPS GPU LLaMA-ku bertahan di antara sesi?

+

Ya. server VPS.org adalah mesin virtual yang persisten, bukan contoh ephemeral: LLaMA model, konfigurasi dan data tetap di penyimpanan SSD server sampai Anda menghapusnya.

Di mana saya harus menyimpan data untuk beban kerja LLaMA saya?

+

Tetap bekerja data pada SSD server untuk akses cepat selama perjalanan LLaMA, dan salin artefak selesai (berat, generasi, embeddings) ke penyimpanan di luar VPS.org; snapshots dan backups tetap pada cluster penyimpanan yang sama.

Dapatkah saya skala LLaMA GPU VPS saya nanti?

+

Anda dapat meningkatkan server VPS.org ke sebuah rencana yang lebih besar dari panel kontrol; resize restart dan instalasi LLaMA Anda membawa over. Server GPU belum tersedia.

Apakah backup tersedia untuk GPU VPS saya?

+

Ya. backup adalah tambahan-on dibayar (hari demi ditambah 30% dari harga rencana, terus 7 hari; mingguan +20%, disimpan 28 hari) dan foto gratis, yang berguna sebelum lari LLaMA panjang. Keduanya tetap pada penyimpanan yang sama cluster sebagai server.

Bisakah aku mendapatkan pengembalian dana?

+

Dukungan kontak dalam 30 hari dari pembelian pertama Anda untuk meminta pengembalian dana. Server GPU belum terjual, jadi tidak ada perintah GPU yang terlibat.

Ingin Menjalankan LLaMA pada Server GPU?

Kapasitas GPU terbatas. ceritakan tentang beban kerja Anda dan kami akan menjawab dengan ketersediaan dan harga.