Uskoro dolazi: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Pokreni LLAMA na GPU VPS

Samodomotorski modeli Meta je Llama na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arhitektura). Suite do 8B modela s punom preciznošću i većim modelima kada su kvantizirani. GPU poslužitelji još nisu u redu; kontaktirajte nas da budemo obavješteni kada su.

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3
# Naredba

Što je {ime} na GPU VPS?

Llama je Meta's obitelj otvoreno dostupnih velikih jezičkih modela. Pokretanje Llama na vlastitom GPU poslužitelju drži upit i podatke privatno.

LLaMA na VPS.org GPU poslužitelja

Llama 3 8B

Pokreće 8B modela na 24 GB VRAM modela 70B modela ne uklapa se na jednu 24 GB karticu na zajedničkim kvantizacijskim razinama.

Privatno razmještanje

Vaši upiti i podaci ostaju na vašem poslužitelju, bez poziva treće strane API.

Oblik

Koristite GGUF s lama.cpp ili Ollama, ili nastao PyTorch težine.

OpenAI- Compatible API

Servirajte modele s Ollamom ili lama.cpp poslužitelja za ishod koji odgovara OpenAI-u.

Popularne {ime} Slučaji korištenja

Privatni pomoćnik AL-a
Analiza dokumenta
Izrada koda
Pisanje sadržaja
Bots podrške kupcima
Interni alati za AI

Planirane GPU specifikacije

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA jezgre3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Memorija BW346 GB/s
ArhitekturaPascal (GP102)
ProlazPCIe prolaz

Česta pitanja

Što je LLaMA na GPU VPS?

+

LLaMA može koristiti NVIDIA GPU za ubrzanje rada. VPS.org GPU serveri još nisu dostupni za naručivanje; kontaktirajte nas da čujemo kada su. LLaMA je opći GPU-prispjeli GPU-a. Provjerite da li vaš softver ima podršku GUDA i da vaš vozač / verzija runtime odgovara zahtjevima za radni rad za LLaMA.

Kako da postavim LLaMA na GPU VPS?

+

GPU poslužitelji još nisu dostupni za naručivanje. Danas možete pokrenuti LLaMA na redoviti CPU plan, gdje radi daleko sporije nego na GPU: SSH in i pokrenuti curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3.

Koliko VRAM trebam za LLaMA?

+

VRAM potrebe za LLaMA ovise o modelu i veličini serije; provjerite projektnu dokumentaciju za trenutne brojke.

Koliko bi GPU poslužitelj za LLaMA koštao?

+

GPU cijena će biti objavljena kada GPU poslužitelji mogu biti naručiti. Kontaktirajte nas ako želite čuti kada se to dogodi.

Mogu li pokrenuti drugi alat uz LLaMA?

+

Da. Svaki VPS.org poslužitelj dolazi s punim pristupom rootu, tako da možete pokrenuti druge alate uz LLaMA unutar RAM-a i pohrane poslužitelja.

Mogu li dobiti pun korijen na LLaMA GPU VPS?

+

Svaki VPS.org poslužitelj dolazi s punom root SSH pristup, tako da možete instalirati vozače, biblioteke i LLaMA kako god vam je potrebno.

Da li VPS.org preinstalirati GUDA za LLaMA?

+

Ne. Nijedan poslužitelj ne dolazi s CUDA runtime ili NVIDIA drajver unaprijed instaliran, a GPU poslužitelji još nisu dostupni za naručivanje. Instalirate verzije LLaMA treba sebe.

Da li je moje LLaMA GPU VPS i dalje između seansi?

+

Da. VPS.org poslužitelji su stalni virtualni strojevi, a ne efemeralni primjerci: LLaMA modeli, konfiguracije i podaci ostaju na pohrani SSD poslužitelja dok ih ne izbrišete.

Gdje da spremim podatke za LLaMA radnih mjesta?

+

Nastavite raditi na SSD poslužitelja za brz pristup tijekom LLaMA pokrenutih, i kopirati završene artefakte (teže, generacije, ugrađivanja) u pohranu izvan VPS.org; snimke i sigurnosne kopije ostaju na istom pohranjivaču klastera.

Mogu li kasnije proći preko LLaMA GPU VPS-a?

+

Možete nadograditi svaki VPS.org poslužitelj na veći plan iz kontrolnog panela; reorganizacija ga ponovno pokreće i vaš LLaMA install nosi preko. GPU poslužitelji još nisu dostupni.

Jesu li rezervne kopije dostupne za moj GPU VPS?

+

Da. Rezervne kopije su plaćeni dodatak (dnevno +30% cijene plana, čuvan 7 dana; tjedan +20%, čuvan 28 dana) i snimke su besplatne, što je korisno prije dugog LLaMA trčanje. Oba ostaju na istom pohranjivaču klastera kao i poslužitelj.

Mogu li dobiti povrat novca?

+

Kontaktna podrška u roku od 30 dana od vaše prve kupnje zatražiti povrat novca. GPU poslužitelji još nisu prodani, tako da nema GPU narudžbe.

Želite li pokrenuti LLaMA na GPU poslužitelj?

GPU kapacitet je ograničen. Recite nam o svom radnom vremenu i odgovorit ćemo s raspoloživošću i cijenama.