Kort voor lank: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Hardloop LLaMA op'n GPU VPS

Self-host Meta se Llama modelle op 'n NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal argitektuur). Gepak by 8B modelle op volle presisie en groter modelle wanneer gewantifiseer word. GPU bedieners is nog nie ordebaar nie; kontak ons om in kennis gestel te word wanneer hulle is.

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3
# Voorbeeld installeer opdrag

Wat is LLaMA op'n GPU VPS?

Llama is Meta se familie van oop beskikbare groot taalmodelle. Wat Llama op jou eie GPU-bediener loop, hou aansporings en data privaat.

LLaMA on a VPS.org GPU server

Llama 3 8b

Die 8B - modelle op 24 GB van VRAM. 70B - modelle pas nie by gewone kwantiseringsvlakke op'n enkele 24 GB - kaart nie.

Private Deplooiing

Jou aansporings en data bly op jou bediener, met geen derde-party API-roepe.

Model Formate

Gebruik GGUF met llama.cpp of Ollama, of inheemse PyTorch - gewigte.

Comment

Dien modelle met Ollama of die llama.cpp bediener vir 'n OpenAI-vergelykde eindpunt.

Gewilde LLaMA Gebruik Kass

Privaat KI-assistent
Dokument ontleding
Kode geslag
_Inhoud
Pasmaaktor ondersteuning bots
Interne KI-gereedskap

Beplande GPU - sspesifikasies

GPUNVIDIA Tesla P40
RAM24 GB GDDR5
CUDA Corres3,840
FP3212 TFLOPS
Int847 TOPS
Geheue BW346 GB/s
ArgitektuurPascal (GP102)
DeurgangPCIe trek deur

Vrae wat dikwels gevra word

Wat is LLaMA op'n GPU VPS?

+

LLaMA can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. LLaMA is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for LLaMA.

Hoe stel ek LLaMA op'n GPU VPS?

+

GPU servers are not available to order yet. Today you can run LLaMA on a regular CPU plan, where it works far more slowly than on a GPU: SSH in and run curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh && ollama run llama3.

Hoeveel VRAM het ek nodig vir LLaMA?

+

VRAM het LLaMA nodig, afhanklik van die model en vraggrootte; kyk na die projek se dokumentasie vir huidige figure.

How much would a GPU server for LLaMA cost?

+

PUpigting sal gepubliseer word wanneer GPU bedieners bestel kan word. Kontak ons as jy wil hoor wanneer dit gebeur.

Kan ek saam met LLaMA ander gereedskap gebruik?

+

Ja. Elke VPS.org bediener kom met volledige root toegang, sodat jy kan hardloop ander gereedskap langs LLaMA binne in die bediener se Ram en berging.

Kry ek volle wortel op die LLaMA GPU VPS?

+

Every VPS.org server comes with full root SSH access, so you can install drivers, libraries and LLaMA however you need.

Does VPS.org preinstall CUDA for LLaMA?

+

Nee. Geen bediener kom met 'n CUDA looptyd of NVIDIA drywer vooraf geinstalleer, en GPU bedieners is nie beskikbaar na orde nog. Jy installeer die weergawes LLaMA benodig jouself.

Hou my LLaMA GPU VPS steeds tussen sessies?

+

Yes. VPS.org servers are persistent virtual machines, not ephemeral instances: LLaMA models, configs and data stay on the server's SSD storage until you delete them.

Waar moet ek data berg vir my vrag van LLaMA?

+

Hou werk data op die bediener se SSD vir vinnige toegang gedurende LLaMA loop, en kopieer voltooide artefakte (gewigte, geslagte, embedings) na stoor buite VPS.org; foto's en terugpakkies bly op dieselfde stoorswerm.

Kan ek later my LLaMA GPU VPS gebruik?

+

Jy kan enige VPS.org-bediener na 'n groter plan van die beheerpaneel opgradeer; die hervergrooting herbegin dit en jou LLaMA installeer vervoer oor. GPU bedieners is nog nie beskikbaar nie.

Is rugsteun beskikbaar vir my GPU VPS?

+

Ja. Rugsteunte is 'n betaalde byvoegsel (huidy +30% van die planprys, gehou 7 dae; weekliks +20%, gehou 28 dae) en foto's is gratis, wat is bruikbare voor lank LLaMA hardloop. Beide bly op dieselfde stoorswerm as die bediener.

Kan ek weer herstel word?

+

Kontaksteun binne 30 dae van jou eerste koop om 'n heroorkop te versoek. GPU bedieners word nog nie verkoop nie, dus is geen GPU-orde daarby betrokke nie.

Want to Run LLaMA on a GPU Server?

GPU se vermoë is beperk. Vertel ons van jou werklas en ons sal met beskikbaarheid en prysing antwoord.