Chạy các máy tính xách tay Jupyter trên NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, kiến trúc Pascal) cho khoa học dữ liệu tương tác và công việc ML. Các máy chủ GPU chưa được đặt hàng; liên hệ với chúng tôi để được thông báo khi chúng được đặt hàng.
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Lệnh cài đặt ví dụ
Bộ ghi chú Jupyter trên máy phục vụ GPU cho bạn một môi trường tương tác nơi mà các tế bào ghi chú có thể sử dụng GPU. Có ích cho thí nghiệm và mô hình nguyên mẫu.
Dùng GPU từ các tế bào máy tính bảng sau khi CUDA và khung của bạn được cài đặt.
JupyterLab với terminal, trình duyệt file và các phần mở rộng.
Bạn cài đặt PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas và bất cứ thứ gì bạn cần.
Truy cập vào các quyển ghi chép của bạn từ trình duyệt; bảo vệ chúng bằng một token, mật khẩu hoặc đường hầm SSH.
Jupyter có thể dùng GPU NVIDIA để tăng tốc công việc. Các máy phục vụ GPU VPS.org chưa có sẵn để đặt hàng; liên hệ với chúng tôi để biết khi nào chúng có sẵn. Jupyter là một tải công việc tăng tốc GPU chung. Hãy chắc chắn phần mềm của bạn hỗ trợ CUDA và phiên bản trình điều khiển / thời gian chạy của bạn phù hợp với yêu cầu tải công việc cho Jupyter.
Các máy chủ GPU chưa có sẵn để đặt hàng. Ngày nay bạn có thể chạy Jupyter trên một gói CPU thông thường, nơi nó hoạt động chậm hơn nhiều so với trên GPU: SSH vào và chạy pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.
VRAM cần thiết cho Jupyter phụ thuộc vào mẫu và kích thước batch; kiểm tra tài liệu dự án cho các con số hiện tại.
Giá GPU sẽ được công bố khi máy chủ GPU có thể được đặt hàng. Liên hệ với chúng tôi nếu muốn biết khi điều đó xảy ra.
Mỗi máy chủ VPS.org đều có quyền truy cập root, vì vậy bạn có thể chạy các công cụ khác cùng với Jupyter trong RAM và bộ nhớ của máy chủ.
Mỗi máy chủ VPS.org có quyền truy cập root SSH đầy đủ, vì vậy bạn có thể cài đặt driver, thư viện và Jupyter bất cứ khi nào bạn cần.
Không. Không máy chủ nào có trình điều khiển CUDA runtime hay NVIDIA được cài đặt sẵn, và máy chủ GPU chưa có sẵn để đặt hàng. Bạn tự cài đặt các phiên bản Jupyter cần.
Có. Máy chủ VPS.org là máy ảo bền vững, không phải là các trường hợp ngắn hạn: các mô hình Jupyter, configs và dữ liệu vẫn ở trong bộ nhớ SSD của máy chủ cho đến khi bạn xóa chúng.
Giữ dữ liệu làm việc trên SSD của máy chủ để truy cập nhanh trong khi chạy Jupyter, và sao chép các tác phẩm hoàn thành (nặng, thế hệ, nhúng) để lưu trữ bên ngoài VPS.org; snapshots và bản sao lưu vẫn ở trên cùng một cụm lưu trữ.
Bạn có thể nâng cấp bất kỳ máy chủ VPS.org nào lên một kế hoạch lớn hơn từ bảng điều khiển; kích thước thay đổi khởi động lại nó và cài đặt Jupyter của bạn sẽ được chuyển sang. Các máy chủ GPU chưa có sẵn.
Có. Bảo vệ là một bổ sung trả phí (mỗi ngày +30% giá kế hoạch, giữ 7 ngày; hàng tuần +20%, giữ 28 ngày) và snapshot miễn phí, hữu ích trước khi chạy Jupyter dài. Cả hai đều ở trên cùng một cụm lưu trữ như máy chủ.
Liên hệ hỗ trợ trong vòng 30 ngày sau khi mua lần đầu để yêu cầu trả lại tiền. Các máy chủ GPU chưa được bán, vì vậy không có đơn đặt hàng GPU liên quan.
Khả năng GPU bị giới hạn. Hãy nói cho chúng tôi biết về tải trọng của bạn và chúng tôi sẽ trả lời với khả năng và giá cả.