Яқинда: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Jupyter GPU ноутбук сервери

NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal архитектураси)да интерактив маълумотлар илми ва ML ишлари учун Jupyter ноутбукларини ишга туширинг. GPU серверлари ҳозирча буюртма қилина олмайди; улар буюртма қилинганда хабар олиш учун бизга мурожаат қилинг.

$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Ўрнатиш буйруғи мисоли

GPU VPS'да Jupyter нима?

GPU серверидаги Jupyter ноутбуклари сизга ноутбук ҳужайралари GPU'ни ишлата оладиган интерактив муҳитни беради. Экспериментлар ва прототиплар учун фойдали.

Jupyter VPS.org GPU серверида

Ноутбуклардаги GPU

CUDA ва сизнинг фреймворк ўрнатилгандан кейин ноутбук ҳужайраларидан GPU'ни ишлатиш.

JupyterLab

Terminal, файл кўрувчиси ва кенгайтирмалар билан JupyterLab.

Ўз китобхонангиз

Сиз PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas ва бошқа керакли нарсаларни ўрнатасиз.

Қайчилаш

Браверни қўллаб, ёдгорликларга кириш; уларни теги, махфий сўз ёки SSH туннели билан ҳимоялаш.

Jupyter нинг машҳур ишлатилиши

ML синовлари
Маълумотларни ўрганиш
Модел прототипи
Таълим семинарлари
Тадқиқот ёдгорликлари
Kaggle мусобақалари

ГПУнинг режалаштирилган хусусиятлари

ГПУNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA ранглари3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Ёдда сақлаш346 GB/s
АрхитектураPascal (GP102)
ЎтишPCIe ўтказувчанлиги

Кўп бериладиган саволлар

GPU VPS'да Jupyter нима?

+

Jupyter NVIDIA GPU'ни иш тезлигини ошириш учун ишлата олади. VPS.org GPU серверлари ҳозирча буюртма учун мавжуд эмас; улар пайдо бўлганда бизга мурожаат қилинг. Jupyter GPU тезлаштирилган умумий иш юкламасидир. Сизнинг дастурингиз CUDA'ни қўллаб-қувватлашини ва драйверингиз/иш вақти версиянгиз Jupyter учун иш юклама талабларига мос келишини текширинг.

GPU VPS'да Jupyter'ни қандай қилиб ўрнатиш мумкин?

+

GPU серверлари ҳозирча буюртма учун мавжуд эмас. Бугунги кунда Jupyter'ни оддий CPU режасида ишга тушира оласиз, у GPU'дан анча секинроқ ишлайди: SSH'га киринг ва pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root'ни ишга туширинг.

Jupyter учун қанча VRAM керак?

+

Jupyter учун VRAM талаблари модел ва партия ҳажмига боғлиқ; ҳозирги рақамлар учун лойиҳа ҳужжатларини текширинг.

Jupyter учун GPU сервери қанча туради?

+

GPU нархлари GPU серверлари буюртма қилиниши мумкин бўлганда эълон қилинади. Агар бу содир бўлганда эшитишни истасангиз биз билан алоқа қилинг.

Jupyter билан бирга бошқа асбобларни ҳам ишлата оламанми?

+

Ҳа. Ҳар бир VPS.org сервери тўлиқ root рухсати билан келади, шунинг учун сиз сервер RAM ва сақлашда Jupyter билан бирга бошқа асбобларни ҳам ишга тушира оласиз.

Jupyter GPU VPS'да тўлиқ root'га эга бўламанми?

+

Ҳар бир VPS.org сервери тўлиқ root SSH кириши билан келади, шунинг учун сиз драйверлар, китобхоналар ва Jupyter'ни ўзингизга керак бўлган тарзда ўрнатишингиз мумкин.

VPS.org CUDA'ни Jupyter учун олдиндан ўрнатадими?

+

Йўқ. Сервер CUDA runtime ёки NVIDIA драйвери билан олдиндан ўрнатилган ҳолда келмайди, GPU серверлари эса ҳозирча буюртма учун мавжуд эмас. Сиз Jupyter керакли версияларни ўзингиз ўрнатасиз.

Менинг Jupyter GPU VPS сеанслар орасида сақланиб қоладими?

+

Ҳа. VPS.org серверлари доимий виртуал машиналар, вақтинчалик нусхалар эмас: Jupyter моделлари, конфигурациялари ва маълумотлари уларни ўчириб ташлагунингизча сервернинг SSD сақловида қолади.

Менинг Jupyter иш юким учун маълумотларни қаерда сақлаш керак?

+

Jupyter ишга туширилганда тезкор кириш учун иш маълумотларини сервернинг SSD сида сақлаш ва тугалланган артефактларни (вазн, авлодлар, ёпиштириш) VPS.org дан ташқаридаги сақлашга нусхалаш; суратлар ва нусхалар бир хил сақлаш кластерида қолади.

Jupyter GPU VPS'имни кейинроқ ўлчамлашим мумкинми?

+

Сиз бошқарув панелидан ҳар қандай VPS.org серверини каттароқ планга янгилай оласиз; ўлчамларни ўзгартириш уни қайта ишга туширади ва Jupyter ўрнатишингиз ўрнатишларни олиб кетади. GPU серверлари ҳозирча мавжуд эмас.

Менинг GPU VPS учун заҳира нусхалари мавжудми?

+

Ҳа. Заҳира нусхалари тўловли қўшимча (ҳар куни +30% режа нархи, 7 кун сақланадиган; ҳафтада +20%, 28 кун сақланадиган) ва суратлар бепул, бу узоқ Jupyter ишлашдан олдин фойдали. Иккаласи ҳам сервер билан бир хил сақлаш кластерида қолади.

Менга пул қайтариладими?

+

Қўллаб-қувватлаш хизматига биринчи харидингиздан 30 кун ичида пулни қайтариш учун мурожаат қилинг. GPU серверлари ҳали сотилмаган, шунинг учун GPU буюртмаси йўқ.

Jupyter'ни GPU серверида ишга туширишни хоҳлайсизми?

GPU қуввати чекланган. Бизга иш юкингиз ҳақида айтинг, биз сизга мавжудлиги ва нархини айтиб берамиз.