تعاملي ڈیٹا سائنس اور ايم ايل کام کے ليے NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM ، Pascal architecture) پر Jupyter نوٹ بوک چلائيں GPU سرور ابھی تک سفارشي نہیں هے ، جب وہ هے تو ہمیں اطلاع کريں
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# مثالی انسٹال کمانڈ
GPU سرور پر Jupyter نوٹ بوک آپ کو تعاملي ماحول ديتا هے جہاں نوٹ بک سل GPU کو استعمال کر سکتے هيں تجربات اور ماڈل پروٹو ٹائپنگ کے ليے فائده مند
نوٹ بوک سیلز سے GPU استعمال کریں جب CUDA اور آپ کا فریم ورک انسٹال ہو جاۓ
ٹرمينل، فائل براؤزر اور ايکسٹنشنز کے ساتھ JupyterLab
آپ PyTorch، TensorFlow، scikit-learn، pandas اور آپ کو جو کچھ بھی ضرورت ہے انسٹال کریں.
براؤزر سے اپنے نوٹ بوک تک رسائی حاصل کریں؛ انہیں ایک ٹوکن، پاس ورڈ یا SSH ٹنل کے ساتھ محفوظ کریں.
Jupyter اسکے کام کو تیز کرنے کے ليے NVIDIA GPU استعمال کر سکتا هے VPS.org GPU سرور ابھی تک سفارش کے ليے دستياب نهيں هے ، جب وہ هے تو سنا نے کے ليے ہم سے رابطہ کريں Jupyter عام GPU تيز رفتار کار لوڈ هے يقين کريں کہ آپکے سوفٹ و ير CUDA کي مدد هے اور آپکے ڈرائيور / رن ٹائم ورژن Jupyter کے ليے کار لوڈ کي ضرورتوں سے ميچتے هيں
GPU سرور ابھی تک سفارش کے ليے دستياب نهيں هے آج آپ Jupyter کو ري گيول سي پي يو پلان پر چلا سکتے هيں جہاں اس کا کام GPU سے سست ہوتا هے: SSH داخل کريں اور pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root چلائيں
Jupyter کے لیے VRAM کی ضرورت ماڈل اور بٹک سائز پر منحصر ہے؛ جاری اعدادوشمار کے لیے پروجیکٹ دستاویزی کو چکیں.
GPU کی قیمتوں کو شائع کیا جائے گا جب GPU سروروں کو آرڈر کیا جاسکتا ہے. اگر آپ کو اس بات کو سننا چاہے تو ہم سے رابطہ کریں.
ہاں ہر VPS.org سرور مکمل روٹ رسائی کے ساتھ آتا ہے، تو آپ سرور کے RAM اور محفوظہ کے اندر Jupyter کے ساتھ دوسرے ٹولز چلا سکتے ہیں.
ہر VPS.org سرور مکمل روٹ SSH رسائی کے ساتھ آتا ہے، تو آپ ڈرائیورز، لائبریری اور Jupyter کو انسٹال کر سکتے ہیں جیسے آپ کو ضرورت ہے۔
نہیں کوئی سرور CUDA رن ٹائم یا NVIDIA ڈرائیور سے پہلے سے انسٹال کیے ہوئے نہیں آتا اور GPU سرور ابھی تک سفارش کے لیے دستیاب نہیں ہیں آپ خود انسٹال کریں Jupyter نسخے کی ضرورت ہے.
ہاں. VPS.org سرور ثابت ورچوئل مشینیں ہیں، نہ کہ عارضی مثالیں: Jupyter ماڈل، کنفگ اور ڈیٹا سرور کے SSD ذخیرے پر رہتے ہیں جب تک آپ انہیں حذف نہ کریں.
Jupyter کے دوران تیز رسائی کے لیے سرور کے SSD پر کام کرنے والے ڈیٹا کو محفوظ رکھیں، اور ختم ہونے والے آرٹیفیکٹس (وزن، نسل، embeddings) کو VPS.org کے باہر کی اسٽوریج میں کاپی کریں؛ سناپ شاٹ اور بک اپ ایک ہی اسٽوریج کلسٹر پر رہتے ہیں۔
آپ کنٹرول پینل سے کوئی VPS.org سرور کو ایک بڑے پلان میں اپگریڈ کرسکتے ہیں؛ اس کو دوبارہ سائز کرنے سے اس کا دوبارہ شروع ہونا اور آپ کی Jupyter انسٹالیشن کا منتقل ہونا. GPU سرور اب تک دستیاب نہیں ہیں.
ہاں. بک اپ ایک ادائیگی اضافی ہے (دن دن +30% پلان قیمت، 7 دن محفوظ؛ ہفتہ وار +20%, 28 دن محفوظ) اور سناپ شاٹ مفت ہیں، جو طویل Jupyter چلنے سے پہلے مفید ہے. دونوں سرور کے طور پر ایک ہی محفوظ کلسٹر پر رہتے ہیں.
واپسی کی درخواست کرنے کے لیے آپ کی پہلی خریدار کے 30 دن کے اندر سہولت سے رابطہ کریں.GPU سرور ابھی فروخت نہیں کیے گئے ہیں، اس لیے کوئی GPU آرڈر شامل نہیں ہے.
GPU کی صلاحیت محدود ہے ہمیں اپنے ورک لوڈ کے بارے میں بتائیں اور ہم دستیابی اور قیمت کے ساتھ جواب دیں گے.