Interaktif veri bilimi ve ML çalışması için NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal mimari) üzerinde Jupyter notebookları çalıştırın. GPU sunucuları henüz sipariş edilemiyor; sipariş edildiğinde haberdar olmak için bizimle iletişime geçin.
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Örnek yükleme komutu
GPU sunucusunda Jupyter notebook'ları, notebook hücrelerinin GPU'yu kullanabileceği etkileşimli bir ortam sağlar. Deney ve model prototipleri için yararlı.
CUDA ve çerçeve kurulu olduğunda notebook hücrelerinden GPU'yu kullanın.
Terminal, dosya tarayıcı ve eklentilerle JupyterLab.
PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas ve ihtiyacınız olan her şeyi yüklüyorsunuz.
Not defterinize bir tarayıcıdan ulaşın; onları bir token, parola veya SSH tüneli ile güvence altına alın.
Jupyter çalışmasını hızlandırmak için NVIDIA GPU kullanabilir. VPS.org GPU sunucuları henüz sipariş edilemiyor; ne zaman yapılacağını öğrenmek için bizimle iletişime geçin. Jupyter genel GPU hızlandırılmış bir iş yüküdür. Yazılımınızın CUDA desteğine sahip olduğundan ve sürücü/ çalışma zaman sürümlerinizin Jupyter için iş yük gereksinimlerine uygun olduğundan emin olun.
GPU sunucuları henüz sipariş için mevcut değil. Bugün Jupyter'ü normal CPU planında çalıştırabilirsiniz, burada GPU'dan çok daha yavaş çalışır: SSH girişi ve pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root'ü çalıştırın.
Jupyter için VRAM ihtiyaçları model ve parti büyüklüğüne bağlıdır; mevcut rakamlar için proje belgelerini kontrol edin.
GPU fiyatlandırması GPU sunucuları sipariş edilebileceği zaman yayınlanacak. Bu ne zaman olursa olsun öğrenmek istiyorsanız bizimle iletişime geçin.
Evet, her VPS.org sunucusu tam root erişimi ile geliyor, böylece Jupyter'un yanında diğer araçları da sunucu RAM ve depolama alanı içinde çalıştırabilirsiniz.
Her VPS.org sunucusu tam root SSH erişimi ile gelir, böylece sürücüleri, kütüphaneleri ve Jupyter'yi ihtiyacınız olduğu gibi yükleyebilirsiniz.
Hayır. Hiçbir sunucu CUDA çalışma zamanı veya NVIDIA sürücüsüyle birlikte gelmez ve GPU sunucuları henüz sipariş edilemez. Jupyter' in ihtiyacı olan sürümleri kendin yüklersin.
Evet. VPS.org sunucuları geçici örnekler değil, kalıcı sanal makinelerdir: Jupyter modelleri, konfigürasyonları ve verileri sildiğinize kadar sunucunun SSD depolamasında kalır.
Jupyter çalışmaları sırasında hızlı erişim için sunucunun SSD üzerinde çalışan verileri tutun ve bitmiş artefaktları (ağırlıklar, jenerasyonlar, entegreler) VPS.org dışındaki depolamaya kopyalayın; snapshot ve yedekleme aynı depolama kümesinde kalır.
Kontrol panelinden herhangi bir VPS.org sunucusunu daha büyük bir plana yükseltebilirsiniz; yeniden boyutlandırma onu yeniden başlatır ve Jupyter kurulumunuzu taşır. GPU sunucuları henüz mevcut değil.
Evet. Yedekleme ücretli bir eklentidir (günlük plan fiyatının %30'u, 7 gün saklanır; haftalık %20'si, 28 gün saklanır) ve görüntüler ücretsizdir, bu da uzun Jupyter çalışmalarından önce yararlı olur. Her ikisi de sunucu ile aynı depolama kümesinde kalır.
Geri ödeme istemek için ilk satın almanızdan sonraki 30 gün içinde destekle iletişime geçin. GPU sunucuları henüz satılmamıştır, bu yüzden GPU siparişi söz konusu değildir.
GPU kapasitesi sınırlıdır. Bize çalışma yükünüz hakkında bilgi verin ve size mevcut kapasite ve fiyat ile cevap vereceğiz.