Барои коркарди иттилооти интерактивӣ ва кор бо ML, ноутбукҳои Jupyter-ро дар NVIDIA Tesla P40 (24 ГБ VRAM, архитектураи Pascal) иҷро кунед. Серверҳои GPU ҳанӯз фармоиш дода намешаванд; бо мо тамос гиред, то дар бораи он, ки оё онҳо фармоиш дода мешаванд, огоҳӣ диҳед.
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Мисолҳои фармони насбкунӣ
Ноутбукҳои Jupyter дар сервери GPU ба шумо муҳити интерактивиро медиҳад, ки дар он ҳуҷайраҳои ноутбук метавонанд GPU- ро истифода баранд. Барои озмоишҳо ва прототипҳои моделҳо фоиданок аст.
Истифодаи GPU аз ҳуҷҷатҳо ҳангоми насб кардани CUDA ва сохтори шумо.
JupyterLab with terminal, file browser and extensions.
Шумо PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas ва ҳамаи дигар чизҳое, ки ба шумо лозим аст, насб мекунед.
Ба блокноти худ аз браузер дастрасӣ пайдо кунед; онҳоро бо нишона, гузарвожа ё туннели SSH муҳофизат кунед.
Jupyter метавонад NVIDIA GPU- ро барои тезонидани кори худ истифода барад. Серверҳои VPS.org GPU ҳанӯз дастрас нестанд; бо мо тамос гиред, то бидонед, ки вақте ки онҳо дастрас мешаванд. Jupyter - ин боркунии кор бо суръати GPU мебошад. Боварӣ ҳосил кунед, ки нармафзори шумо дастгирии CUDA дорад ва версияҳои гардонанда/ иҷрошавандаи шумо талаботи боркунии корро барои Jupyter риоя мекунанд.
Серверҳои GPU ҳанӯз барои фармоиш дастрас нестанд. Имрӯз шумо метавонед Jupyter- ро дар нақшаи оддии CPU иҷро кунед, ки дар он он хеле сусттар аз GPU кор мекунад: SSH дар ва pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root- ро иҷро кунед.
Время работы VRAM для Jupyter зависит от модели и размера партии; для данных текущего времени ознакомьтесь с документацией проекта.
Нақшаҳои GPU VPS ҳармоҳа бо шартномаҳои бе қулф баста мешаванд ва метавонанд дар ҳар вақт бекор карда шаванд. Барои дараҷаҳои нархи GPU бо мо тамос гиред.
Ҳар як сервери VPS.org бо дастрасии пурраи root меояд, бинобар ин шумо метавонед дигар абзорҳоро дар якҷоягӣ бо Jupyter дар RAM ва захираи сервер иҷро кунед.
Ҳар як сервери VPS.org бо дастрасии пурраи root SSH меояд, бинобар ин шумо метавонед ронандаҳо, китобхонаҳо ва Jupyter-ро тавре, ки ба шумо лозим аст, насб кунед.
Не. Никто из серверов не поставляется с предварительно установленным CUDA runtime или NVIDIA драйвером, и серверы GPU пока не доступны для заказа. Вы устанавливаете версии, которые нужны Jupyter.
Да. Серверҳои VPS.org мошинҳои виртуалии доимӣ мебошанд, на намунаҳои кӯтоҳмуддат: моделҳои Jupyter, конфигуратсияи ва маълумот дар захираи SSD-и сервер то он даме, ки шумо онҳоро нест кунед, мемонанд.
Дар хотираи корӣ маълумотҳои корӣ дар сервери SSD барои дастрасии тез дар вақти иҷрои Jupyter нигоҳ доред ва нусхаи анҷомёфтаи артефактҳо (вазнҳо, наслҳо, дарҷҳо) ба захираи берун аз VPS.org; суратҳо ва нусхаҳои эҳтиётӣ дар як кластери захиравӣ мемонанд.
Шумо метавонед ҳар як сервери VPS.org-ро аз панели идоракунӣ ба нақшаи калонтар такмил диҳед; тағири андоза онро аз нав оғоз мекунад ва насбкунии Jupyter-и шумо ба он мегузарад. Серверҳои GPU ҳанӯз дастрас нестанд.
Да. Захираи нусхаи эҳтиётӣ иловаи пардохтшаванда мебошад (ҳаррӯза +30% аз нархи нақша, нигоҳ дошта мешавад 7 рӯз; ҳафтаина +20%, нигоҳ дошта мешавад 28 рӯз) ва суратҳо ройгон мебошанд, ки пеш аз иҷрои дароз Jupyter фоиданок аст. Ҳарду дар як кластери захиракунӣ бо сервер мемонанд.
Барои дархост кардани баргардонидани маблағ дар муддати 30 рӯзи хариди аввал бо дастгирӣ тамос гиред. Серверҳои GPU ҳанӯз фурӯхта нашудаанд, бинобар ин фармоиши GPU дар ин бора вуҷуд надорад.
GPU- и шумо маҳдуд аст. Ба мо дар бораи боркунии кории худ хабар диҳед ва мо бо дастрасӣ ва нарх ҷавоб хоҳем дод.