Už čoskoro: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Jupyter GPU Notebook Server Najnovšia verzia 1.0

Pre interaktívne data science a ML prácu môžete používať notebooky Jupyter na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, architektúra Pascal). Servery GPU zatiaľ nie sú objednateľné. Kontaktujte nás, aby sme vás informovali, keď budú objednateľné.

$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Príklad príkazu na inštaláciu

Čo je Jupyter na GPU VPS?

Notebooky Jupyter na GPU serveri vám poskytnú interaktívne prostredie, kde bunky notebooku môžu používať GPU, čo je užitočné pre experimenty a prototypovanie modelov.

Jupyter na serveri s GPU VPS.org

GPU v notebookoch

Po nainštalovaní CUDA a frameworku použite GPU z notebookových buniek.

JupyterLab

JupyterLab s terminálom, prehliadač súborov a rozšírenia.

Vaše vlastné knižnice

Nainštalujete PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas a čokoľvek ďalšie, čo potrebujete.

Vzdialený prístup

Prístup k poznámkovým blokom z prehliadača, zabezpečenie tokenom, heslom alebo SSH tunelom.

Populárne prípady použitia Jupyter

Experimentovanie s ML
Prieskum dát
Model prototyping
Vzdelávacie workshopy a semináre
Výskumné poznámkové bloky
Súťaže spoločnosti Kaggle

Plánované špecifikácie GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
Jadrá CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Pamäť BW346 GB/s
ArchitektúraPascal (GP102)
PriechodnosťPriechodnosť PCIe

Často kladené otázky

Čo je Jupyter na GPU VPS?

+

Jupyter can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Jupyter is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Jupyter.

Ako nastavím Jupyter na GPU VPS?

+

Servery s GPU zatiaľ nie sú dostupné na objednávku, ale dnes môžete spustiť Jupyter na bežnom CPU pláne, kde funguje oveľa pomalšie ako na GPU: SSH v a spustiť pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.

Koľko VRAM potrebujem pre Jupyter?

+

VRAM potreby pre Jupyter závisia od modelu a veľkosti dávky; skontrolujte dokumentáciu projektu pre aktuálne čísla.

Koľko by stál GPU server pre Jupyter?

+

Ceny grafických procesorov budú zverejnené, keď bude možné objednať servery s grafickými procesormi, ak chcete vedieť, kedy sa to stane, kontaktujte nás.

Môžem spúšťať iné nástroje spolu s Jupyter?

+

Každý server VPS.org má úplný root prístup, takže môžete spustiť ďalšie nástroje spolu s Jupyter v rámci RAM a úložiska servera.

Dostávam plný root na Jupyter GPU VPS?

+

Každý VPS.org server je dodávaný s plným root SSH prístupom, takže môžete nainštalovať ovládače, knižnice a Jupyter ako budete potrebovať.

Predinštaluje VPS.org CUDA pre Jupyter?

+

Nie, žiadny server sa nedodáva s predinštalovaným runtime CUDA alebo ovládačom NVIDIA a servery GPU nie sú zatiaľ k dispozícii na objednanie. Verzie, ktoré Jupyter potrebuje, si nainštalujete sami.

Bude môj Jupyter GPU VPS pretrvávať medzi reláciami?

+

Servery VPS.org sú trvalé virtuálne stroje, nie efemérne inštancie: modely Jupyter, konfigurácie a údaje zostávajú v SSD úložisku servera, kým ich neodstránite.

Kde by som mal ukladať údaje pre svoje pracovné zaťaženie Jupyter?

+

Pracovné dáta ponechajte na SSD servera pre rýchly prístup počas Jupyter behu a skopírujte hotové artefakty (váhy, generácie, vloženia) do úložiska mimo VPS.org; snapshoty a zálohy zostávajú v rovnakom úložnom klastri.

Môžem svoj Jupyter GPU VPS rozšíriť neskôr?

+

Môžete upgradovať akýkoľvek server VPS.org na väčší plán z ovládacieho panela; zmena veľkosti ho reštartuje a vaša inštalácia Jupyter sa prenesie.GPU servery nie sú zatiaľ k dispozícii.

Sú k dispozícii zálohy pre môj GPU VPS?

+

Áno, zálohy sú platený doplnok (denné +30% z ceny plánu, udržiavané 7 dní; týždenné +20%, udržiavané 28 dní) a snapshoty sú zadarmo, čo je užitočné pred dlhými Jupyter behom. Obidva zostávajú na rovnakom úložnom klastri ako server.

Môžem dostať späť peniaze?

+

Ak chcete požiadať o vrátenie peňazí, kontaktujte podporu do 30 dní od prvého nákupu.Servery s grafickými procesormi sa ešte nepredávajú, takže sa nejedná o objednávku grafických procesorov.

Chcete spustiť Jupyter na GPU Server?

Kapacita GPU je obmedzená, povedzte nám o svojej pracovnej záťaži a my vám odpovieme s dostupnosťou a cenou.