Вскоре будет: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Jupyter GPU Сервер ноутбуков

Run Jupyter notebooks on an NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture) for interactive data science and ML work. GPU servers are not orderable yet; contact us to be notified when they are.

$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Пример команды установки

Что такое GPU VPS?

Jupyter notebooks на сервере GPU дает вам интерактивную среду, где клетки тетради могут использовать GPU. Полезно для экспериментов и прототипов.

Jupyter на сервере VPS.org GPU

GPU в записных книгах

Используйте GPU из клеток записной книги, как только будут установлены CUDA и ваши рамки.

JupyterLab

JupyterLab with terminal, file browser and extensions.

Ваши собственные библиотеки

Установите PyTorch, TensorFlow, скайкот-учитесь, панды и все, что вам нужно.

Дистанционный доступ

Достать свои блокноты из браузера, закрепить их токеном, паролем или туннелем SSH.

Популярные случаи использования {имя}

Эксперименты ML
Поиск данных
Модель прототипа
Учебные семинары
Исследовательские блокноты
Соревнования по каглю

Запланированные спецификации ГПС

ГПУNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA Kopes3,840
РП3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Память346 GB/s
АрхитектураPascal (GP102)
ПроходПроход PCI

Часто задаваемые вопросы

Что такое Jupyter на GPU VPS?

+

Jupyter может использовать GPU NVIDIA для ускорения своей работы. VPS.org GPU пока недоступны для заказа; свяжитесь с нами, чтобы услышать, когда они есть. Jupyter - это общий ускоренный процесс GPU. Убедитесь, что ваше программное обеспечение имеет поддержку CUDA и что ваши версии в режиме работы соответствуют требованиям, предъявляемым к рабочей нагрузке Jupyter.

Как мне установить Jupyter на GPU VPS?

+

GPU пока недоступны для заказа. Сегодня вы можете запустить Jupyter на обычном плане процессора, где он работает гораздо медленнее, чем на GPU: SSH в и запуска pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.

Сколько мне нужно на VRAM за Jupyter?

+

Потребности в Jupyter для ОРМ зависят от размера модели и партии; проверяйте проектную документацию на текущие цифры.

Сколько стоит сервер ГПС для Jupyter?

+

Цены на GPU будут опубликованы, когда серверы GPU будут заказаны. Свяжитесь с нами, если вы хотите услышать, когда это произойдет.

Могу я запустить другие инструменты вместе с Jupyter?

+

Каждый сервер VPS.org имеет полный доступ к корневому коду, так что вы можете пропустить другие инструменты вместе с Jupyter в РАМ сервера и его архиве.

Я получу полный корень от Jupyter GPU VPS?

+

Каждый сервер VPS.org имеет полный решетчатый доступ к SSH, так что вы можете устанавливать водителей, библиотеки и Jupyter, как вам нужно.

Does VPS.org preinstall CUDA for Jupyter?

+

Нет. ни один сервер не приходит с CDDA, ни драйвер NVIDIA, и серверы GPU пока не готовы заказать. Вы устанавливаете версии Jupyter нужны вам.

Мой Jupyter GPU VPS сохраняется в период между сеансами?

+

Да. серверы VPS.org - это стойкие виртуальные машины, а не эфемерные: модели Jupyter, конфеги и данные остаются на SSD сервера, пока вы их не удалите.

Где мне хранить данные о моей Jupyter рабочей нагрузке?

+

Сохраняйте рабочие данные на сервере SSD для быстрого доступа во время прогонов Jupyter, и копирование готовых артефактов (весы, поколения, встроенные) на хранение за пределами VPS.org; снимки и резервные устройства остаются на одном и том же хранилище.

Могу я рассчитать свои Jupyter GPU VPS позже?

+

Вы можете обновить любой сервер VPS.org до более крупного плана с панели управления; перезапуск его и установка Jupyter переносится. серверы GPU пока не доступны.

Есть ли запасные части для моего VPS GPU?

+

Да. Резервные копии являются платным дополнением (ежедневно +30% от цены плана, сохранено 7 дней; еженедельно +20%, сохранено 28 дней) и снимки бесплатные, что полезно до продолжительных пробегов Jupyter. Оба остаются в одном блоке хранения, как и сервер.

Можно мне вернуть деньги?

+

Контактная поддержка в течение 30 дней после вашей первой покупки для получения возмещения. серверы GPU еще не проданы, так что GPU не связан с заказом.

Хочешь запустить Jupyter на сервере ГПС?

Власть ГИП ограничена. Расскажите нам о вашей рабочей нагрузке, и мы ответим с помощью имеющихся данных и цен.