Rulați notebook Jupyter pe un NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arhitectura Pascal) pentru știința de date interactivă și munca ML. Serverele GPU nu sunt încă comandibile; contactați-ne pentru a fi notificați atunci când acestea sunt.
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Exemplu de comandă de instalare
Cadru Jupyter pe un server GPU vă oferă un mediu interactiv în care celulele de notebook pot folosi GPU. Util pentru experimente și model prototip.
Folosiţi GPU din celulele de notebook odată ce CUDA şi cadrul dumneavoastră sunt instalaţi.
JupyterLab cu terminal, browser de fișiere și extensii.
Instalați PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, panda și orice altceva ai nevoie.
Atingeți notebook-urile de la un browser; securizează-le cu un token, parolă sau tunel SSH.
Jupyter poate folosi un NVIDIA GPU pentru a accelera munca sa. VPS.org serverele GPU nu sunt disponibile pentru a comanda încă; contactați-ne pentru a auzi atunci când sunt. Jupyter este o încărcătură generală de muncă accelerată GPU. Asigurați-vă că software-ul dvs. are suport CUDA și că versiunile de driver / runtime corespunde cerințele de încărcare de muncă pentru Jupyter.
Serverele GPU nu sunt disponibile pentru a comanda încă. Astăzi puteți rula Jupyter pe un plan regulat de CPU, unde funcționează mult mai încet decât pe o GPU: SSH în și rula pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.
VRAM necesități pentru Jupyter depinde de dimensiunile modelului și lotului; verificați documentația proiectului pentru cifrele actuale.
Preţurile GPU vor fi publicate atunci când serverele GPU pot fi comandate. Contactaţi-ne dacă doriţi să auziţi când se întâmplă asta.
Da. Fiecare server VPS.org vine cu acces complet la rădăcină, astfel încât să puteți rula alte instrumente alături de Jupyter în RAM și stocarea serverului.
Fiecare server VPS.org vine cu acces SSH root complet, astfel încât să puteți instala drivere, biblioteci și Jupyter, oricum ai nevoie.
Nu. Nici un server nu vine cu un CUDA runtime sau driver NVIDIA preinstalat, iar serverele GPU nu sunt disponibile pentru a comanda încă. Instala versiunile Jupyter are nevoie de tine.
Da. serverele VPS.org sunt mașini virtuale persistente, nu instanțele efemere: modele Jupyter, configurații și datele rămân pe stocarea SSD serverului până când le ștergeți.
Păstrați datele de lucru pe SSD serverului pentru acces rapid în timpul rulărilor Jupyter, și copiați artefacte finite (pondere, generații, încorporări) pentru a stoca în afara VPS.org; instantanii și rezerve de rezervă rămân pe același cluster de stocare.
Puteți actualiza orice server VPS.org la un plan mai mare din panou de control; reîncărcarea de redimensionare a acestuia și instalarea Jupyter are peste. Serverele GPU nu sunt disponibile încă.
Da. Backup-urile sunt un adăugare plătit (în fiecare zi +30% din preţul planului, păstrat 7 zile; săptămânal +20%, păstrat 28 zile) şi instantaniile sunt gratuite, care este util înainte de rulează Jupyter lung. Amândoi rămâne pe acelaşi cluster de stocare ca serverul.
Suport de contact în termen de 30 de zile de la prima achiziție pentru a solicita o rambursare. Serverii GPU nu sunt vândute încă, astfel încât nu este implicat comanda GPU.
Capacitatea GPU este limitată. Spune-ne despre încărcătura ta și vom răspunde cu disponibilitate și prețuri.