Start Jupyter notebooks op een NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architectuur) voor interactieve data science en ML werk. GPU servers zijn nog niet te bestellen; neem contact met ons op om geïnformeerd te worden wanneer ze zijn.
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Voorbeeld installatiecommando
Jupyter notebooks op een GPU-server geven je een interactieve omgeving waar notebookcellen de GPU kunnen gebruiken. Nuttig voor experimenten en model prototyping.
Gebruik de GPU van notebook cellen zodra CUDA en uw framework zijn geïnstalleerd.
JupyterLab met terminal, bestandsbrowser en extensies.
Je installeert PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, panda's en wat je ook nodig hebt.
Bereik uw notebooks via een browser; beveilig ze met een token, wachtwoord of SSH tunnel.
Jupyter kan een NVIDIA GPU gebruiken om zijn werk te versnellen. VPS.org GPU servers zijn nog niet beschikbaar om te bestellen; neem contact met ons op om te horen wanneer ze zijn. Jupyter is een algemene GPU-versnelde werklast. Zorg ervoor dat uw software CUDA ondersteuning heeft en dat uw driver / runtime versies overeenkomen met de werkbelasting eisen voor Jupyter.
GPU-servers zijn nog niet beschikbaar om te bestellen. Vandaag kunt u Jupyter uitvoeren op een regelmatig CPU-plan, waar het veel langzamer werkt dan op een GPU: SSH in en draaien pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.
VRAM-behoeften voor Jupyter zijn afhankelijk van het model en de batchgrootte; controleer de projectdocumentatie voor de huidige cijfers.
GPU-prijzen worden gepubliceerd wanneer GPU-servers kunnen worden besteld. Neem contact met ons op als u wilt horen wanneer dat gebeurt.
Ja. Elke VPS.org server wordt geleverd met volledige root toegang, zodat u andere tools kunt draaien naast Jupyter in het RAM-geheugen en opslag van de server.
Elke VPS.org server wordt geleverd met volledige root SSH toegang, zodat u kunt drivers, bibliotheken en Jupyter te installeren, zoals u nodig hebt.
Nee. Er wordt geen server meegeleverd met een CUDA runtime of NVIDIA driver vooraf geïnstalleerd, en GPU servers zijn nog niet beschikbaar om te bestellen. U installeert de versies Jupyter heeft u zelf nodig.
VPS.org servers zijn aanhoudende virtuele machines, niet efemerale instanties: Jupyter modellen, configuraties en gegevens blijven op de SSD-opslag van de server totdat u ze verwijdert.
Blijf werken aan gegevens over de SSD van de server voor snelle toegang tijdens Jupyter-runs, en kopieer voltooide artefacten (gewichten, generaties, inbeddingen) naar opslag buiten VPS.org; snapshots en back-ups blijven op hetzelfde opslagcluster.
U kunt elke VPS.org-server upgraden naar een groter plan vanuit het bedieningspaneel; de grootte van de server herstart het en uw Jupyter installatie draagt over. GPU-servers zijn nog niet beschikbaar.
Ja. Back-ups zijn een betaalde add-on (dagelijks +30% van de planprijs, 7 dagen gehouden; wekelijks +20%, 28 dagen gehouden) en snapshots zijn gratis, die nuttig is voordat lange Jupyter draait. Beide blijven op dezelfde opslag cluster als de server.
Neem binnen 30 dagen na uw eerste aankoop contact op met ondersteuning om een terugbetaling te vragen. GPU-servers worden nog niet verkocht, dus er is geen GPU-order bij betrokken.
GPU capaciteit is beperkt. Vertel ons over uw werklast en we zullen antwoorden met beschikbaarheid en prijzen.