NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture) အပေါ် Jupyter notebooks ကို run ရန်အပြန်အလှန်အချက်အလက်သိပ္ပံနှင့် ML အလုပ်လုပ်ပါ။ GPU servers များအခုထိ orderable မဟုတ်ကြပါ။ သူတို့ကဖြစ်တဲ့အခါအသိပေးဖို့ကျွန်တော်တို့ကိုဆက်သွယ်ပါ။
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# သွင်းရန် အမိန့်ကို ဥပမာ
GPU ဆာဗာပေါ်တွင် Jupyter notebooks များသင် notebook ဆဲလ်များ GPU ကိုအသုံးပြုနိုင်သည့်အပြန်အလှန်ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုပေးသည်။ စမ်းသပ်မှုများနှင့်မော်ဒယ် prototyping အတွက်အသုံးဝင်သည်။
CUDA နှင့်သင်၏ framework ကို install လုပ်ပြီးသည်နှင့်တစ်ခါ notebook ဆဲလ်မှ GPU ကိုအသုံးပြုပါ။
terminal, file browser နှင့် extensions များနှင့်အတူ JupyterLab ။
သင် install PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas နှင့်သင်လိုအပ်သည်အခြားမည်သည့်အရာကိုမဆို။
ဘရောက်ဆာမှသင်၏မှတ်စုများကိုရောက်ရှိ; token, စကားဝှက်သို့မဟုတ် SSH tunnel နှင့်အတူသူတို့ကိုလုံခြုံ။
Jupyter ၎င်း၏အလုပ်ကိုမြန်နှုန်းမြှင့်ဖို့ NVIDIA GPU ကိုအသုံးပြုနိုင်ပါတယ်. VPS.org GPU ဆာဗာများအစဉ်မရရှိနိုင်; သူတို့ကဖြစ်ကြသည်အခါကြားရကျွန်တော်တို့ကိုဆက်သွယ်ပါ. Jupyter တစ်ခုလုံး GPU-accelerated workload ဖြစ်ပါတယ်။ သင်၏ software ကို CUDA ထောက်ခံမှုရှိပြီးသင်၏ driver ကို / runtime version များ Jupyter အတွက် workload လိုအပ်ချက်များကိုကိုက်ညီကြောင်းသေချာအောင်လုပ်ပါ။
GPU servers များအစဉ်အဆက်အသေးစိတ်ကိုမရရှိနိုင်. ယနေ့သင်သည်ပုံမှန် CPU ကိုစီမံကိန်းအပေါ် Jupyter Run နိုင်ပါတယ်, ဒါဟာတစ်ဦး GPU ကိုထက်အတော်လေးနှေးအလုပ်လုပ်တဲ့နေရာမှာ: SSH ကိုနှင့် pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root Run.
Jupyter အတွက် VRAM လိုအပ်ချက်များကိုမော်ဒယ်နှင့် batch အရွယ်အစားပေါ် မူတည်. လက်ရှိပုံရိပ်များအတွက်ပရောဂျက်စာရွက်စာတမ်းများကိုစစ်ဆေး.
GPU servers များမှာယူနိုင်သည့်အခါ GPU ဈေးနှုန်းထုတ်ပြန်ပါလိမ့်မယ်။ သင်ကဖြစ်ပျက်တဲ့အခါနားထောင်ချင်တယ်ဆိုရင်ကျွန်တော်တို့ကိုဆက်သွယ်ပါ။
ဟုတ်ကဲ့. အားလုံး VPS.org server ကိုအပြည့်အဝ root access နဲ့လာ, သငျသညျ server ကိုရဲ့ RAM ကိုနှင့်သိုလှောင်မှုအတွင်း Jupyter အတူတကွအခြား tools တွေကို run နိုင်ပါတယ်ဒါကြောင့်.
အားလုံး VPS.org server ကိုအပြည့်အဝ root SSH access ကိုနှင့်အတူလာ, ဒါကြောင့်သင် drivers များကို install လုပ်နိုင်ပါတယ်, library များနှင့် Jupyter သင်လိုအပ်သောမည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ.
ဟုတ်ကဲ့. ဆာဗာတစ်ခု CUDA runtime သို့မဟုတ် NVIDIA driver ကို preinstalled နှင့်အတူလာမည်မဟုတ်, နှင့် GPU ကိုဆာဗာများအစဉ်မပြတ်မရရှိနိုင်ကြသေး. သင်သည် version များကို Jupyter ကို install လုပ်ပါသင့်ကိုယ်ပိုင်လိုအပ်ချက်.
ဟုတ်ကဲ့. VPS.org servers များတည်တံ့ virtual စက်တွေဖြစ်ကြသည်, မ ephemeral ဥပမာ: Jupyter ပုံစံများ, configs နှင့် data ကိုသင်သူတို့ကိုဖျက်ပစ်မတိုင်မီ server ရဲ့ SSD သိုလှောင်မှုအပေါ်နေထိုင်.
Jupyter စီးစဉ်အတွင်းမြန်ဆန် access ကိုများအတွက် server ရဲ့ SSD ပေါ်မှာအလုပ်လုပ်ဒေတာထိန်းသိမ်းထား, နှင့်အပြီးသတ် artifacts (အလေးချိန်, မျိုးဆက်များ, embeddings) ကို VPS.org အပြင်သိုလှောင်မှုသို့ copy; snapshots နှင့် backups များတူညီသောသိုလှောင်မှု cluster ပေါ်တွင်နေထိုင်.
သင်ထိန်းချုပ်မှု panel ကိုမှကြီးမားတဲ့အစီအစဉ်ကိုမည်သည့် VPS.org server ကို upgrade လုပ်နိုင်ပါတယ်; resize restarts ဒါနဲ့သင့်ရဲ့ Jupyter install ကျော်သယ်ဆောင်. GPU servers များအခုထိရရှိနိုင်မဟုတ်ကြပါဘူး.
ဟုတ်ကဲ့. Backups များပေးဆောင် add-on ဖြစ်ကြသည် (နေ့စဉ် +30% စီမံကိန်း၏စျေးနှုန်း, ထိန်းသိမ်းထား7ရက်; အပတ်စဉ် +20%, ထိန်းသိမ်းထား 28 ရက်) နှင့် snapshots များအခမဲ့ဖြစ်ကြသည်, ကြာ Jupyter စီးနင်းမတိုင်မီအသုံးဝင်သော. နှစ်ဦးစလုံး server ကိုအဖြစ်တူညီသော storage cluster ပေါ်တွင်နေထိုင်.
အတွင်းကထောက်ခံမှုဆက်သွယ်ပါ 30 ပြန်လည်ပေးချေမှုတောင်းဆိုရန်သင်၏ပထမဦးဆုံးဝယ်ယူရက်ပေါင်း. GPU servers များအခုထိရောင်းချခြင်းမရှိသေးပါ, ဒါကြောင့်မ GPU ကိုအမိန့်ပါဝင်သည်.
GPU စွမ်းဆောင်ရည်ကန့်သတ်ထားသည်။ သင်၏အလုပ်အကိုင်အကြောင်းကိုပြောဆိုပါနှင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ရရှိနိုင်မှုနှင့်စျေးနှုန်းများနှင့်အတူတုံ့ပြန်လိမ့်မည်။