Pelayan Notebook GPU Jupyter

Jupyter boleh menggunakan GPU NVIDIA untuk mempercepatkan kerjanya. Pelayan GPU VPS.org tidak tersedia untuk diminta lagi; hubungi kami untuk mengetahui bila ianya tersedia. Jupyter adalah beban kerja GPU-pecepatan umum. Pastikan perisian anda mempunyai sokongan CUDA dan versi pemacu / runtime anda sepadan dengan keperluan beban kerja untuk Jupyter.

Pelayan GPU tidak tersedia untuk diminta lagi. Hari ini anda boleh jalankan Jupyter pada rancangan CPU biasa, di mana ia berfungsi lebih perlahan daripada pada GPU: SSH masuk dan jalankan pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.

Keperluan VRAM bagi Jupyter bergantung pada model dan saiz bakul; semak dokumentasi projek untuk nombor semasa.

Harga GPU akan diterbitkan bila pelayan GPU boleh diminta. Hubungi kami jika anda ingin tahu bila ia berlaku.

Ya. Setiap pelayan VPS.org datang dengan akses root penuh, jadi anda boleh jalankan alat lain bersama Jupyter dalam RAM dan storan pelayan.

Setiap pelayan VPS.org datang dengan akses root SSH penuh, jadi anda boleh pasang pemacu, pustaka dan Jupyter apa yang anda perlukan.

Tidak. Tiada pelayan datang dengan masa jalan CUDA atau pemacu NVIDIA pra-dipasang, dan pelayan GPU tidak tersedia untuk diminta lagi. Anda pasang versi Jupyter yang diperlukan sendiri.

Ya. Pelayan VPS.org adalah mesin maya kekal, bukan instans sementara: model Jupyter, konfigurasi dan data kekal pada storan SSD pelayan sehingga anda memadamnya.

Kekalkan data kerja pada SSD pelayan untuk akses pantas semasa Jupyter berjalan, dan salin artefak selesai (berat, generasi, penempatan) ke storan luar VPS.org; snapshot dan sandaran kekal pada cluster storan yang sama.

Anda boleh menaik taraf mana-mana pelayan VPS.org ke rancangan yang lebih besar dari panel kawalan; saiz semula memulakannya semula dan pemasangan Jupyter anda membawanya. Pelayan GPU tidak tersedia lagi.

Ya. Sandaran adalah tambahan berbayar (sehari +30% daripada harga rancangan, disimpan 7 hari; mingguan +20%, disimpan 28 hari) dan snapshot adalah percuma, yang berguna sebelum Jupyter berjalan lama. Kedua-duanya tinggal pada cluster storan yang sama dengan pelayan.

Hubungi sokongan dalam masa 30 hari dari pembelian pertama anda untuk meminta bayaran balik. Pelayan GPU belum dijual lagi, jadi tiada pesanan GPU terlibat.