Mandefa ny notebook Jupyter amin'ny NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Architecture Pascal) ho an'ny siansa mifandraika amin'ny angon-drakitra sy ny asa ML. Tsy mbola azo atao ny mametraka ireo mpizara GPU; mifandraisa aminay mba ho fantatrao rehefa azo atao izany.
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Ohatran'ny baiko fametrahana
Ny notebook Jupyter amin'ny mpizara GPU dia manome tontolo ifanaovana izay ahafahan'ny sela notebook mampiasa ny GPU. Mety ho an'ny fanandramana sy ny famoronana modely.
Ampiasao ny GPU avy amin'ny sela notebook rehefa napetraka ny CUDA sy ny framework-nao.
JupyterLab miaraka amin'ny terminal, mpizaha rakitra ary fanitarana.
Apetrakao ny PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas ary izay rehetra ilainao.
Avelao hiditra amin'ny boky an-tsoratrao avy amin'ny mpitety tranonkala ny boky an-tsoratrao; arovy amin'ny alalan'ny token, teny fanalahidy na tunnel SSH izy ireo.
Afaka mampiasa GPU NVIDIA ny Jupyter mba hanafainganana ny asany. Tsy mbola azo atao ny manofa ireo mpizara GPU VPS.org; mifandraisa aminay raha ho hita raha misy. Ny Jupyter dia asa iray amin'ny ankapobeny izay ampitomboin'ny GPU. Azafady alao antoka fa manana fanohanana CUDA ny rindran'asao ary mifanaraka amin'ny fepetra takian'ny Jupyter ny driver/runtime-nao.
Tsy mbola misy mpizara GPU azo apetraka. Afaka mandefa ny Jupyter amin'ny CPU mahazatra ianao amin'izao fotoana izao, izay mihazakazaka haingana kokoa noho ny amin'ny GPU: SSH ao ary mandefa ny pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.
Ny VRAM ilaina ho an'ny Jupyter dia miankina amin'ny modely sy ny haben'ny andian-dahatsoratra; jereo ny tahirin-kevitra momba ny tetikasa mba hahitana ny tarehimarika amin'izao fotoana izao.
Ho navoakan'ny GPU ny vidin'ny GPU rehefa azo atao ny mametraka fangatahana amin'ny mpizara GPU. Antsoy izahay raha te hahalala ny fotoana hisehoan'izany.
Eny. Ny mpizara VPS.org tsirairay dia manana ny fahazoan-dàlana feno amin'ny root, ka afaka mandefa fitaovana hafa miaraka amin'ny Jupyter ao anatin'ny RAM sy ny fitahirizana ny mpizara ianao.
Ny mpizara VPS.org tsirairay dia manana fidirana SSH feno amin'ny faka, ka azonao atao ny mametraka ny mpamily, ny tranombokin'ny Jupyter araka izay ilainao.
No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions Jupyter needs yourself.
Yes. VPS.org servers are persistent virtual machines, not ephemeral instances: Jupyter models, configs and data stay on the server's SSD storage until you delete them.
Keep working data on the server's SSD for fast access during Jupyter runs, and copy finished artifacts (weights, generations, embeddings) to storage outside VPS.org; snapshots and backups stay on the same storage cluster.
Afaka manatsara ny mpizara VPS.org iray manontolo mankany amin'ny drafitra lehibe kokoa ianao avy ao amin'ny tontonana fifehezana; ny fanovana habe dia mamerina azy ary ny fametrahana Jupyter dia mifindra. Tsy mbola misy ny mpizara GPU.
Eny. Miampy vola ny tahirin-kevitra (isam-bolana +30% amin'ny vidiny, 7 andro; isan-kerinandro +20%, 28 andro) ary maimaimpoana ny sary, izay mety ho ilaina alohan'ny handefasana Jupyter maharitra. Mitoetra amin'ny fitahirizana mitovy amin'ny mpizara izy roa ireo.
Mifandraisa amin'ny fanohanana ao anatin'ny 30 andro aorian'ny fividianana voalohany ataonao mba hangataka famerenana ny vola. Tsy mbola mivarotra ireo mpizara GPU, ka tsy misy ny fividianana GPU.
Tsy ampy ny fahafahan'ny GPU. Lazao amintsika ny lanjan'ny asa ataonao, dia hamaly amin'ny fahafahana sy ny vidiny izahay.