Palaist Jupyter piezīmju grāmatas uz NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture) interaktīvas datu zinātnes un ML darbu. GPU serveri vēl nav pasūtāmi; sazinieties ar mums, lai saņemtu paziņojumu, kad tie ir.
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Piemēru instalēšanas komanda
Jupyter piezīmju grāmatas GPU serverī nodrošina interaktīvu vidi, kurā piezīmju šūnas var izmantot GPU. Noderīgi eksperimentiem un prototipu modelēšanai.
Izmantojiet GPU no piezīmju grāmatas šūnām, kad CUDA un jūsu ietvars ir instalēti.
JupyterLab ar terminālu, failu pārlūkprogrammu un paplašinājumu.
Jūs instalēt PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, pandas un viss cits jums nepieciešams.
Sasniedziet piezīmju grāmatas no pārlūkprogrammas; nodrošiniet tās ar žetonu, paroli vai SSH tuneļa.
Jupyter can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Jupyter is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Jupyter.
GPU serveri vēl nav pieejami pasūtīt. Šodien jūs varat palaist Jupyter uz regulāra CPU plāna, kur tas darbojas daudz lēnāk nekā GPU: SSH iekšā un palaist pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.
VRAM vajadzības Jupyter ir atkarīga no modeļa un partijas izmēra; pārbaudiet projekta dokumentāciju pašreizējiem skaitļiem.
GPU tarifikācija tiks publicēta, kad GPU serveri varēs pasūtīt. Sazinieties ar mums, ja vēlaties dzirdēt, kad tas notiks.
Jā. Katrs VPS.org serveris nāk ar pilnu root piekļuvi, lai jūs varētu palaist citus rīkus blakus Jupyter ietvaros servera RAM un glabāšanu.
Katrs VPS.org serveris nāk ar pilnu root SSH piekļuvi, lai jūs varētu instalēt draiveri, bibliotēkas un Jupyter tomēr jums ir nepieciešams.
Nē. Neviens serveris nāk ar CUDA darba laiku vai NVIDIA draiveris instalēts, un GPU serveri nav pieejami, lai pasūtītu vēl. Jūs instalēt versijas Jupyter ir nepieciešams pats.
Jā. VPS.org serveri ir pastāvīga virtuālās mašīnas, nevis ephemmeral instances: Jupyter modeļi, konfigurācijas un dati palikt uz servera SSD glabāšanas līdz jūs tos dzēst.
Saglabāt servera SSD darba datus ātrai piekļuvei Jupyter paužu laikā, un kopēt pabeigtos artefaktus (svarus, paaudzes, iegultos datus) uz glabāšanu ārpus VPS.org; momentuzņēmumus un rezerves kopijas palikt uz tā paša datu glabāšanas klastera.
Jūs varat uzlabot jebkuru VPS.org serveri uz lielāku plānu no vadības paneļa; mainot izmēru, tas tiek atjaunots, un jūsu Jupyter instalācija pārpilda vairāk. GPU serveri vēl nav pieejami.
Jā. Backups ir apmaksāts papildmaksa (dienas +30% no plāna cenas, saglabāts 7 dienas; iknedēļas +20%, saglabāts 28 dienas) un fotogrāfijām ir bezmaksas, kas ir noderīga, pirms ilgi Jupyter iet. Abi palikt uz tā paša glabāšanas klasterī kā serveris.
Kontaktu atbalsts 30 dienu laikā pēc pirmā pirkuma pieprasīt kompensāciju. GPU serveri vēl netiek pārdoti, tāpēc nav iesaistīts GPU pasūtījums.
GPU jauda ir ierobežota. Pastāsti mums par savu darba slodzi, un mēs atbildēsim ar pieejamību un cenu noteikšanu.