Komi fljótlega: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Jupyter GPU Notebook Server

Keyrðu Jupyter minnisbækur á NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arkitektúr) fyrir gagnvirka gagnafræði og ML vinnu. GPU netþjónar eru ekki pantaðir ennþá; hafðu samband við okkur til að fá tilkynningu þegar þeir eru.

$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Dæmi um uppsetningarskipun

Hvað er Jupyter á GPU VPS?

Jupyter minnisbækur á GPU miðlara gefa þér gagnvirkt umhverfi þar sem minnisbækur geta notað GPU. Gagnlegt fyrir tilraunir og líkan frumgerð.

Jupyter á VPS.org GPU miðlara

GPU í fartölvum

Notaðu GPU frá minnisbókarfrumum þegar CUDA og ramma er sett upp.

JupyterLab

JupyterLab með flugstöð, skrá vafra og viðbætur.

Eigin bókasöfn

Þú setur PyTorch, TensorFlow, scikit-læra, pandas og hvað annað sem þú þarft.

Fjartengdur aðgangur

Náðu minnisbókunum þínum úr vafra; tryggðu þau með tákn, lykilorði eða SSH göng.

Vinsælt Jupyter notkunartilvik

ML tilraunir
Gagnarannsóknir
Model prototyping
Náms- og fræðsluverkstæði
Research minnisbækurName
Kaggle keppnir

Áætlaður GPU Forskriftir

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA litir3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Minni346 GB/s
ArkitektúrPascal (GP102)
PassthroughPCIe í gegnum

Algengar spurningar

Hvað er Jupyter á GPU VPS?

+

Jupyter getur notað NVIDIA GPU til að flýta fyrir vinnu sinni. VPS.org GPU netþjónar eru ekki í boði til pöntunar enn; hafðu samband við okkur til að heyra hvenær þeir eru. Jupyter er almennt GPU-hraðvirkt vinnuálag. Gakktu úr skugga um að hugbúnaðurinn þinn hafi CUDA stuðning og að rekill / keyrslutímaútgáfur þínar samsvari vinnuálagskröfum fyrir Jupyter.

Hvernig set ég upp Jupyter á GPU VPS?

+

GPU netþjónar eru ekki í boði til að panta ennþá.Í dag er hægt að keyra Jupyter á venjulegum CPU áætlun, þar sem það virkar miklu hægar en á GPU: SSH inn og keyra pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.

Hversu mikið VRAM þarf ég fyrir Jupyter?

+

VRAM þarfir fyrir Jupyter fer eftir líkani og lotu stærð; athuga verkefnið skjöl fyrir núverandi tölur.

Hversu mikið myndi GPU miðlara fyrir Jupyter kosta?

+

GPU verð verður birt þegar GPU netþjóna er hægt að panta.Hafðu samband við okkur ef þú vilt heyra þegar það gerist.

Get ég keyrt önnur verkfæri við hliðina á Jupyter?

+

Hver VPS.org miðlari kemur með fullri rót aðgang, þannig að þú getur keyrt önnur verkfæri ásamt Jupyter innan RAM og geymslu miðlara.

Get ég fengið fulla rót á Jupyter GPU VPS?

+

Sérhver VPS.org miðlari kemur með fullri rót SSH aðgang, svo þú getur sett upp ökumenn, bókasafn og Jupyter þó þú þarft.

Setur VPS.org CUDA fyrirfram fyrir Jupyter?

+

Nei, enginn miðlari kemur með CUDA runtime eða NVIDIA bílstjóri fyrirfram uppsett, og GPU netþjónar eru ekki í boði til að panta ennþá. Þú setur upp útgáfurnar Jupyter þarf sjálfur.

Er Jupyter GPU VPS minn viðvarandi á milli setu?

+

Já. VPS.org netþjónar eru viðvarandi sýndarvélar, ekki tímabundnar tilvik: Jupyter módel, stillingar og gögn eru á SSD geymslu miðlara þar til þú eyðir þeim.

Hvar ætti ég að geyma gögn fyrir Jupyter vinnuálagið mitt?

+

Haltu vinnugögnum á SSD miðlara fyrir fljótur aðgang á Jupyter hlaupum og afritaðu lokið artifacts (þyngd, kynslóðir, embeddings) til geymslu utan VPS.org; snapshots og öryggisafrit eru á sama geymsluþyrpingu.

Get ég stækkað Jupyter GPU VPS minn síðar?

+

Þú getur uppfært hvaða VPS.org miðlara sem er í stærri áætlun frá stjórnborðinu; endurstækkunin endurræsir það og Jupyter uppsetningin þín berst yfir. GPU miðlarar eru ekki tiltækar ennþá.

Eru afrit í boði fyrir GPU VPS minn?

+

Já. Backups eru greidd viðbót (daglega + 30% af áætlun verð, haldið 7 daga; vikulega + 20%, haldið 28 daga) og snapshots eru ókeypis, sem er gagnlegt fyrir langa Jupyter hlaupa. Bæði vera á sama geymslu klasa sem miðlara.

Get ég fengið endurgreiðslu?

+

Hafðu samband við stuðning innan 30 daga frá fyrstu kaupum til að biðja um endurgreiðslu.GPU netþjónar eru ekki seldar ennþá, þannig að engin GPU pöntun er í boði.

Viltu keyra Jupyter á GPU Server?

GPU getu er takmörkuð.Segðu okkur um vinnuálag þitt og við munum svara með framboð og verðlagningu.