Jalankan buku catatan Jupyter pada NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arsitektur Pascal) untuk interaktif data sains dan ML bekerja. Server GPU belum dapat dipesan; hubungi kita untuk diberitahu ketika mereka siap.
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Contohkan perintah instal
Buku catatan Jupyter pada server GPU memberikan Anda lingkungan interaktif di mana sel notebook dapat menggunakan GPU. Berguna untuk eksperimen dan prototip model.
Gunakan GPU dari sel notebook setelah CUDA dan kerangka kerja Anda dipasang.
JupyterLab dengan terminal, browser berkas dan ekstensi.
Kau pasang PyTorch, sensor, belajar, panda dan apapun yang kau butuhkan.
Dapatkan buku catatan Anda dari peramban; amankan dengan token, sandi atau terowongan SSH.
Jupyter can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Jupyter is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Jupyter.
Server GPU belum tersedia untuk memesan. Hari ini Anda dapat menjalankan Jupyter pada suatu rencana CPU reguler, dimana server tersebut bekerja jauh lebih lambat daripada pada GPU: SSH masuk dan jalankan pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.
VRAM membutuhkan Jupyter bergantung pada model dan ukuran batch; periksa dokumentasi projek bagi angka-angka saat ini.
Harga GPU akan diterbitkan ketika server GPU dapat dipesan. Hubungi kami jika Anda ingin mendengar ketika itu terjadi.
Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside Jupyter within the server's RAM and storage.
Setiap server VPS.org dilengkapi dengan akses SSH root penuh, sehingga Anda dapat menginstal driver, perpustakaan, dan Jupyter namun Anda butuhkan.
Tidak. Tidak ada server yang dilengkapi dengan waktu-jalan CUDA atau driver NVIDIA yang telah diinstal, dan server GPU belum tersedia untuk memesan. Anda memasang versi Jupyter kebutuhan diri sendiri.
Ya. server VPS.org adalah mesin virtual yang persisten, bukan contoh ephemeral: Jupyter model, konfigurasi dan data tetap di penyimpanan SSD server sampai Anda menghapusnya.
Tetap bekerja data pada SSD server untuk akses cepat selama perjalanan Jupyter, dan salin artefak selesai (berat, generasi, embeddings) ke penyimpanan di luar VPS.org; snapshots dan backups tetap pada cluster penyimpanan yang sama.
Anda dapat meningkatkan server VPS.org ke sebuah rencana yang lebih besar dari panel kontrol; resize restart dan instalasi Jupyter Anda membawa over. Server GPU belum tersedia.
Ya. backup adalah tambahan-on dibayar (hari demi ditambah 30% dari harga rencana, terus 7 hari; mingguan +20%, disimpan 28 hari) dan foto gratis, yang berguna sebelum lari Jupyter panjang. Keduanya tetap pada penyimpanan yang sama cluster sebagai server.
Dukungan kontak dalam 30 hari dari pembelian pertama Anda untuk meminta pengembalian dana. Server GPU belum terjual, jadi tidak ada perintah GPU yang terlibat.
Kapasitas GPU terbatas. ceritakan tentang beban kerja Anda dan kami akan menjawab dengan ketersediaan dan harga.