Futtasd a Jupyter notebookokat az NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architektúra) interaktív adattudományhoz és ML munkához. A GPU szerverek még nem rendelhetők; lépj velünk kapcsolatba, hogy értesítsenek minket, amikor azok.
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Példa telepítési parancs
Jupyter notebooks a GPU szerveren egy interaktív környezetet ad, ahol a notebook sejtek használhatják a GPU-t. Hasznos kísérletekhez és modell prototípus.
Használja a GPU notebook cellák után CUDA és a keret telepítve.
JupyterLab terminállal, fájlböngészővel és kiterjesztésekkel.
Telepíted a PyTorch-ot, a TensorFlow-t, a Skikit-learnt, a pandákat és bármi mást, amire szükséged van.
Nyújtsa ki a noteszeit egy böngészőből, és biztosítsa őket egy token, jelszóval vagy SSH alagúttal.
A Jupyter egy NVIDIA GPU segítségével felgyorsíthatja a munkáját. VPS.org GPU szerverek még nem rendelhetők; lépjen kapcsolatba velünk, hogy mikor halljuk. Jupyter egy általános GPU-gyorsított munkaterhelés. Győződjön meg arról, hogy a szoftver rendelkezik CUDA támogatással, és hogy a driver / runtime verziók megfelelnek a Jupyter munkaterhelési követelményeinek.
GPU szerverek még nem érhetők el. Ma már futtathatod a Jupyter-t egy rendszeres CPU terven, ahol sokkal lassabban működik, mint a GPU-n: SSH in and run pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.
A Jupyter VRAM-igényei a modelltől és a gyártási tétel méretétől függenek; a projekt dokumentációjának ellenőrzése az aktuális számokról.
A GPU árazása akkor kerül közzétételre, amikor a GPU szerverek rendelhetők. Lépjen velünk kapcsolatba, ha azt szeretné hallani, amikor ez megtörténik.
Igen. Minden VPS.org szerver teljes gyökér-hozzáféréssel rendelkezik, így más eszközöket is futtathat a Jupyter mellett a szerver RAM-ján és tárolóján belül.
Minden VPS.org szerver teljes gyökér SSH hozzáféréssel rendelkezik, így telepítheti a illesztőprogramokat, könyvtárakat és Jupyter-t, bármennyire is kell.
Nem. Nincs szerver jön egy CUDA runtime vagy NVIDIA vezérlő előre telepített, és GPU szerverek még nem érhető el, hogy rendeljen. Telepíteni a verziók Jupyter szüksége van magad.
Igen. A VPS.org szerverek állandó virtuális gépek, nem pedig efemerális esetek: Jupyter modellek, konfigok és adatok maradnak a szerver SSD-tárolójában, amíg nem törli őket.
A Jupyter futtatások során a szerver SSD-jén tárolt adatok megőrzése a gyors hozzáférés érdekében, valamint a kész tárgyak (súlyok, generációk, beágyazódások) másolása a VPS.org-en kívüli tárolóba; a fényképek és biztonsági másolatok ugyanazon a tárolóhalmazon maradnak.
A VPS.org szervereket a vezérlőpanelről egy nagyobb tervre frissítheted; az átméretezés újraindítja és a Jupyter telepítése továbbviszi. A GPU szerverek még nem állnak rendelkezésre.
Igen. A biztonsági mentések fizetett kiegészítő (napi +30%-a a terv ár, tartott 7 nap; heti +20%, tartott 28 nap) és pillanatfelvételek ingyenesek, ami hasznos, mielőtt hosszú Jupyter fut. Mindkettő maradjon ugyanabban a tároló klaszterben, mint a szerver.
Kapcsolatfelvételi támogatás az első vásárlás után 30 napon belül, hogy visszatérítést kérjen. GPU szerverek még nem értékesített, így GPU megrendelés nem szerepel.
A GPU kapacitása korlátozott. Meséljen a munkaterheléséről, és a rendelkezésre állás és az árak segítségével válaszolunk.