Pokreni Jupyter bilježnice na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arhitektura) za interaktivnu znanost podataka i ML rad. GPU poslužitelji još nisu u redu; kontaktirajte nas da budemo obaviješteni kada su.
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Naredba
Jupyter bilješke na GPU poslužitelju daju vam interaktivno okruženje gdje ćelije bilježnice mogu koristiti GPU. Korisno za eksperimente i model prototypiranja.
Koristite GPU iz bilježnica stanice nakon što su instalirani KUDA i vaš okvir.
JupyterLab s terminalom, preglednikom datoteka i proširenjima.
Instalirate PyTorcha, TensorFlowa, scikit-learna, pande i sve što vam treba.
Dohvatite svoje bilješke iz preglednika; osigurajte ih žetonom, lozinkom ili SSH tunelom.
Jupyter može koristiti NVIDIA GPU za ubrzanje rada. VPS.org GPU serveri još nisu dostupni za naručivanje; kontaktirajte nas da čujemo kada su. Jupyter je opći GPU-prispjeli GPU-a. Provjerite da li vaš softver ima podršku GUDA i da vaš vozač / verzija runtime odgovara zahtjevima za radni rad za Jupyter.
GPU poslužitelji još nisu dostupni za naručivanje. Danas možete pokrenuti Jupyter na redoviti CPU plan, gdje radi daleko sporije nego na GPU: SSH in i pokrenuti pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.
VRAM potrebe za Jupyter ovise o modelu i veličini serije; provjerite projektnu dokumentaciju za trenutne brojke.
GPU cijena će biti objavljena kada GPU poslužitelji mogu biti naručiti. Kontaktirajte nas ako želite čuti kada se to dogodi.
Da. Svaki VPS.org poslužitelj dolazi s punim pristupom rootu, tako da možete pokrenuti druge alate uz Jupyter unutar RAM-a i pohrane poslužitelja.
Svaki VPS.org poslužitelj dolazi s punom root SSH pristup, tako da možete instalirati vozače, biblioteke i Jupyter kako god vam je potrebno.
Ne. Nijedan poslužitelj ne dolazi s CUDA runtime ili NVIDIA drajver unaprijed instaliran, a GPU poslužitelji još nisu dostupni za naručivanje. Instalirate verzije Jupyter treba sebe.
Da. VPS.org poslužitelji su stalni virtualni strojevi, a ne efemeralni primjerci: Jupyter modeli, konfiguracije i podaci ostaju na pohrani SSD poslužitelja dok ih ne izbrišete.
Nastavite raditi na SSD poslužitelja za brz pristup tijekom Jupyter pokrenutih, i kopirati završene artefakte (teže, generacije, ugrađivanja) u pohranu izvan VPS.org; snimke i sigurnosne kopije ostaju na istom pohranjivaču klastera.
Možete nadograditi svaki VPS.org poslužitelj na veći plan iz kontrolnog panela; reorganizacija ga ponovno pokreće i vaš Jupyter install nosi preko. GPU poslužitelji još nisu dostupni.
Da. Rezervne kopije su plaćeni dodatak (dnevno +30% cijene plana, čuvan 7 dana; tjedan +20%, čuvan 28 dana) i snimke su besplatne, što je korisno prije dugog Jupyter trčanje. Oba ostaju na istom pohranjivaču klastera kao i poslužitelj.
Kontaktna podrška u roku od 30 dana od vaše prve kupnje zatražiti povrat novca. GPU poslužitelji još nisu prodani, tako da nema GPU narudžbe.
GPU kapacitet je ograničen. Recite nam o svom radnom vremenu i odgovorit ćemo s raspoloživošću i cijenama.