NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture) પર Jupyter નોટબુકને માહિતી વિજ્ઞાન અને ML કામ માટે ચલાવો. GPU સર્વર હજુ સુધી ઓર્ડર કરી શકાય તેવા નથી; જ્યારે તેઓ હોય ત્યારે સૂચિત કરવા માટે અમારો સંપર્ક કરો.
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# ઉદાહરણ સ્થાપન આદેશ
GPU સર્વર પર Jupyter નોટબુકો તમને ઇન્ટરેક્ટિવ વાતાવરણ આપે છે જ્યાં નોટબુક કોષો GPU વાપરી શકે છે. પ્રયોગો અને મોડેલ પ્રોટોટાઇપિંગ માટે ઉપયોગી.
એકવાર CUDA અને તમારું ફ્રેમવર્ક સ્થાપિત થયેલ હોય ત્યારે નોટબુક કોષોમાંથી GPU વાપરો.
ટર્મિનલ, ફાઇલ બ્રાઉઝર અને વિસ્તરણો સાથે JupyterLab.
તમે PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas અને તમારે જે જરૂરી હોય તે સ્થાપિત કરો.
બ્રાઉઝરમાંથી તમારી નોટબુકને પહોંચો; તેમને ટોકન, પાસવર્ડ અથવા SSH ટનલ સાથે સુરક્ષિત કરો.
Jupyter એ તેની કામગીરી ઝડપી કરવા NVIDIA GPU વાપરી શકે છે. VPS.org GPU સર્વર હજુ પણ ઓર્ડર કરવા માટે ઉપલબ્ધ નથી; તેઓ ક્યારે છે તે સાંભળવા માટે અમારો સંપર્ક કરો. Jupyter એ સામાન્ય GPU-પ્રવેગિત કાર્યભાર છે. ખાતરી કરો કે તમારા સોફ્ટવેરમાં CUDA આધાર છે અને તમારા ડ્રાઇવર / રનટાઇમ આવૃત્તિઓ Jupyter માટે કાર્યભાર જરૂરિયાતો સાથે બંધબેસે છે.
GPU સર્વર હજુ સુધી ઓર્ડર કરવા માટે ઉપલબ્ધ નથી. આજે તમે Jupyter ને નિયમિત CPU યોજના પર ચલાવી શકો છો, જ્યાં તે GPU કરતા ઘણું ધીમેથી કામ કરે છે: SSH માં અને pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root ચલાવો.
Jupyter માટે VRAM જરૂરિયાતો મોડેલ અને બેચ માપ પર આધારિત છે; વર્તમાન આંકડા માટે પ્રોજેક્ટ દસ્તાવેજ ચકાસો.
GPU કિંમત જાહેર કરવામાં આવશે જ્યારે GPU સર્વરોને આદેશ કરી શકાય છે. અમારો સંપર્ક કરો જો તમે સાંભળવા માંગતા હોવ તો જ્યારે તે થાય છે.
હા. દરેક VPS.org સર્વર સંપૂર્ણ રુટ પ્રવેશ સાથે આવે છે, તેથી તમે સર્વરની RAM અને સંગ્રહની અંદર Jupyter ની સાથે અન્ય સાધનો ચલાવી શકો છો.
દરેક VPS.org સર્વર સંપૂર્ણ રુટ SSH પ્રવેશ સાથે આવે છે, તેથી તમે ડ્રાઇવરો, લાઇબ્રેરીઓ અને Jupyter સ્થાપિત કરી શકો છો જેમ તમારે જરૂર હોય.
ના. કોઇ સર્વર CUDA runtime અથવા NVIDIA ડ્રાઇવર સાથે પહેલાથી સ્થાપિત થયેલ નથી, અને GPU સર્વરો હજુ સુધી આદેશ માટે ઉપલબ્ધ નથી. તમે Jupyter આવૃત્તિઓ તમારી જાતને સ્થાપિત કરો.
હા. VPS.org સર્વર એ સ્થિર વર્ચ્યુઅલ મશીનો છે, અસ્થાયી ઘટનાઓ નથી: Jupyter મોડેલો, રૂપરેખાંકનો અને માહિતી સર્વરના SSD સંગ્રહ પર રહે છે જ્યાં સુધી તમે તેમને કાઢી નાખો.
Jupyter ચલાવવા દરમિયાન ઝડપી પ્રવેશ માટે સર્વરની SSD પર કામ કરવાની માહિતી રાખો, અને સમાવાયેલ આર્ટીફેક્ટ્સ (વજન, પેઢીઓ, સમાવિષ્ટો) ની નકલ VPS.org ની બહાર સંગ્રહમાં કરો; સ્નેપશોટ અને બેકઅપ એ જ સંગ્રહ ક્લસ્ટર પર રહે છે.
તમે નિયંત્રણ પેનલમાંથી કોઈપણ VPS.org સર્વરને મોટી યોજના માટે સુધારી શકો છો; માપ બદલવાનું તેને પુન:શરૂ કરે છે અને તમારું Jupyter સ્થાપન ઉપર લઇ જાય છે. GPU સર્વર હજુ ઉપલબ્ધ નથી.
હા. બેકઅપ એ ચૂકવણી થયેલ ઉમેરું છે (દરરોજ +30% યોજના કિંમત, 7દિવસ રાખેલ; અઠવાડિયામાં +20%, 28 દિવસ રાખેલ) અને સ્નેપશોટ મુક્ત છે, જે Jupyter લાંબા સમય સુધી ચાલે તે પહેલાં ઉપયોગી છે. બંને સર્વરની જેમ સમાન સંગ્રહ ક્લસ્ટર પર રહે છે.
તમારા પ્રથમ ખરીદીના 30 દિવસો અંદર ફરીથી ચૂકવણીની વિનંતી કરવા માટે આધારનો સંપર્ક કરો. GPU સર્વર હજુ વેચાયા નથી, તેથી GPU આદેશ સામેલ નથી.
GPU ક્ષમતા મર્યાદિત છે. અમને તમારા કાર્યભાર વિશે કહો અને અમે ઉપલબ્ધતા અને કિંમત સાથે જવાબ આપીશું.