Σύντομα: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Εξυπηρετητής φορητού υπολογιστή Jupyter GPU

Εκτελέστε τα τετράδια Jupyter σε μια NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal αρχιτεκτονική) για διαδραστική επιστήμη δεδομένων και την εργασία ML. Οι εξυπηρετητές GPU δεν είναι ακόμα διατεταγμένοι; επικοινωνήστε μαζί μας για να ειδοποιηθείτε όταν είναι.

$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Παράδειγμα εντολής εγκατάστασης

Τι είναι το {όνομα} σε GPU VPS;

Τα σημειωματάρια Jupyter σε έναν διακομιστή GPU σας δίνουν ένα διαδραστικό περιβάλλον όπου τα κύτταρα του φορητού υπολογιστή μπορούν να χρησιμοποιήσουν την GPU. Χρήσιμα για πειράματα και την πρωτότυπη κατασκευή μοντέλων.

Jupyter σε έναν εξυπηρετητή GPU VPS.org

GPU σε σημειωματάρια

Χρησιμοποιήστε την GPU από τα κύτταρα φορητού υπολογιστή μόλις CUDA και το πλαίσιο σας είναι εγκατεστημένο.

ΤζούπιτερΛάμπCity name (optional, probably does not need a translation)

JupyterLab with terminal, file browser and extensions.

Οι δικές σας Βιβλιοθήκες

Εγκαθιστάς PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas και ό,τι άλλο χρειάζεσαι.

Απομακρυσμένη πρόσβαση

Πλησιάστε τα τετράδια σας από ένα πρόγραμμα περιήγησης.

Δημοφιλής {όνομα} Χρήση περιπτώσεων

ML πειραματισμός
Εξερεύνηση δεδομένων
Μοντέλο πρωτοτυποποίησης
Εκπαιδευτικά εργαστήρια
Ερευνητικά σημειωματάρια
Διαγωνισμοί Kaggle

Σχεδιασμένες προδιαγραφές GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA Cores3,840
ΠΠ3212 TFLOPS
INT847 TOPS
BW μνήμης346 GB/s
ΑρχιτεκτονικήPascal (GP102)
Πέρασμα@ title: windowPCIe passthrough

Συχνές Ερωτήσεις

Τι είναι το Jupyter σε GPU VPS;

+

Jupyter μπορεί να χρησιμοποιήσει μια NVIDIA GPU για να επιταχύνει την εργασία της. VPS.org GPU διακομιστές δεν είναι ακόμα στη διάθεση σας να παραγγείλετε? επικοινωνήστε μαζί μας για να ακούσετε πότε είναι. Jupyter είναι ένα γενικό GPU-επιταχυνόμενο φόρτο εργασίας. Βεβαιωθείτε ότι το λογισμικό σας έχει υποστήριξη CUDA και ότι οι εκδόσεις σας οδηγού / χρόνου λειτουργίας ταιριάζουν με τις απαιτήσεις του φόρτου εργασίας για Jupyter.

Πώς μπορώ να ρυθμίσω Jupyter σε μια GPU VPS;

+

Σήμερα μπορείτε να εκτελέσετε Jupyter σε ένα κανονικό σχέδιο CPU, όπου λειτουργεί πολύ πιο αργά από ό, τι σε μια GPU: SSH μέσα και να εκτελέσετε pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.

Πόσα VRAM χρειάζομαι για Jupyter;

+

Οι ανάγκες VRAM για Jupyter εξαρτώνται από το μοντέλο και το μέγεθος της παρτίδας, ελέγξτε τα έγγραφα του έργου για τα τρέχοντα στοιχεία.

Πόσο θα κόστιζε ένας διακομιστής GPU για Jupyter;

+

Η τιμολόγηση της GPU θα δημοσιευθεί όταν οι διακομιστές GPU μπορούν να παραγγελθούν. Επικοινωνήστε μαζί μας αν θέλετε να ακούσετε πότε συμβαίνει αυτό.

Μπορώ να τρέξω άλλα εργαλεία δίπλα στο Jupyter;

+

Ναι. Κάθε διακομιστής VPS.org έχει πλήρη πρόσβαση στις ρίζες, ώστε να μπορείτε να εκτελέσετε άλλα εργαλεία παράλληλα με Jupyter εντός της RAM και αποθήκευσης του διακομιστή.

Μπορώ να πάρω πλήρη ρίζα για το Jupyter GPU VPS;

+

Κάθε διακομιστής VPS.org έρχεται με πλήρη πρόσβαση SSH ρίζας, ώστε να μπορείτε να εγκαταστήσετε οδηγούς, βιβλιοθήκες και Jupyter, όπως χρειάζεστε.

Μήπως VPS.org preinstall CUDA για Jupyter;

+

No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions Jupyter needs yourself.

Επιμένει το Jupyter GPU VPS μου ανάμεσα στις συνεδρίες;

+

Ναι. Οι διακομιστές VPS.org είναι επίμονες εικονικές μηχανές, όχι εφήμερες περιπτώσεις: μοντέλα Jupyter, ρυθμίσεις και δεδομένα παραμένουν στην αποθήκευση SSD του διακομιστή μέχρι να τις διαγράψετε.

Πού πρέπει να αποθηκεύσω δεδομένα για το Jupyter φόρτο εργασίας μου;

+

Κρατήστε τα δεδομένα εργασίας για SSD του διακομιστή για γρήγορη πρόσβαση κατά τη διάρκεια Jupyter τρέχει, και αντιγράψτε τελικά αντικείμενα (βάρη, γενιές, κτερίσματα) για την αποθήκευση έξω από VPS.org; στιγμιότυπα και αντίγραφα ασφαλείας παραμένουν στην ίδια ομάδα αποθήκευσης.

Μπορώ να κλιμακώσω το Jupyter GPU VPS μου αργότερα;

+

Μπορείτε να αναβαθμίσετε οποιοδήποτε διακομιστή VPS.org σε ένα μεγαλύτερο σχέδιο από τον πίνακα ελέγχου; η αλλαγή μεγέθους επανεκκινεί και σας Jupyter εγκατάσταση μεταφέρει πάνω.

Είναι διαθέσιμα αντίγραφα ασφαλείας για το GPU VPS μου;

+

Ναι. Οι εφεδρικές συσκευές είναι ένα επιπλέον ποσό (καθημερινά +30% της τιμής του σχεδίου, διατηρείται 7 ημέρες; εβδομαδιαία +20%, διατηρούνται 28 ημέρες) και οι φωτογραφίες είναι δωρεάν, το οποίο είναι χρήσιμο πριν από την εκτέλεση του μεγάλου Jupyter. Και οι δύο παραμένουν στην ίδια ομάδα αποθήκευσης με τον διακομιστή.

Μπορώ να έχω μια επιστροφή χρημάτων;

+

Υποστήριξη επικοινωνίας εντός 30 ημερών από την πρώτη αγορά σας για να ζητήσετε επιστροφή χρημάτων. Οι διακομιστές GPU δεν πωλούνται ακόμα, έτσι δεν υπάρχει εντολή GPU.

Θέλετε να εκτελέσετε Jupyter σε ένα διακομιστή GPU;

Η ικανότητα GPU είναι περιορισμένη. Πείτε μας για το φόρτο εργασίας σας και θα απαντήσουμε με διαθεσιμότητα και τιμολόγηση.