Yaxın gələcəkdə: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Jupyter GPU Notebook Server

Interaktiv məlumat elmləri və ML iş üçün NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arxitekturası) üzərində Jupyter notebook-larını işlədin. GPU serverləri hələ sifariş edilə bilməz; onlar təyin edildikdə xəbərdar olmaq üçün bizimlə əlaqə saxlayın.

$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Örnək quraşdırma əmri

Jupyter GPU VPS-də nədir?

GPU serverindəki Jupyter notebooks notbuk hüceyrələrinin GPU-nu istifadə edə biləcəyi interaktiv bir mühitə sahibdir. Eksperimentlər və model prototipləşdirmə üçün faydalıdır.

VPS.org GPU vericisində Jupyter

Notebooklarda GPU

CUDA və framework-unuz quraşdırıldıqdan sonra notebook hüceyrələrindəki GPU-nu istifadə et.

JupyterLab

Terminal, fayl izləyici və genişləndirmələr ilə JupyterLab.

Öz Kitabxanalarınız

PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas və ehtiyacınız olan hər şeyi quraşdırırsınız.

Uzaqdan Bağlan

Gözləmə vasitəsilə not kitabçalarınıza daxil olun; onları token, şifrə və ya SSH tuneli ilə qoruyun.

Jupyter populyar istifadə halları

ML eksperimenti
Data
Model prototipləşdirmə
Təhsil
Araşdırma notları
Kaggle yarışları

Planlaşdırılan GPU xüsusiyyətləri

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA Rəngləri3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Qeyd346 GB/s
MifologiyaPascal (GP102)
GedişPCIe keçid

Tez-tez Sorulan Sual

Jupyter GPU VPS-də nə deməkdir?

+

Jupyter öz işini sürətləndirmək üçün NVIDIA GPU istifadə edə bilər. VPS.org GPU serverləri hələ sifariş üçün mövcud deyil; nə vaxtsa mövcud olacaqlarını öyrənmək üçün bizimlə əlaqə saxlayın. Jupyter ümumi GPU sürətləndirilmiş iş yüküdür. proqramınızın CUDA dəstəkli olduğunu və sürücü/işləmə versiyalarınızın Jupyter üçün iş yük tələblərinə uyğun olduğunu yoxlayın.

GPU VPS-də Jupyter-ü necə qurmalıyam?

+

GPU serverləri hələ sifariş edilə bilməz. Bu gün Jupyter-u GPU-dan daha yavaş işləyən adi CPU planında işlədə bilərsiniz: SSH daxil olun və pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root-u işlədin.

Jupyter üçün nə qədər VRAM lazımdı?

+

Jupyter üçün VRAM tələbləri modeli və paket böyüklüyünə bağlıdır; hazırkı rəqəmlər üçün layihə sənədlərini yoxlayın.

Jupyter üçün GPU serveri nə qədər dəyərə malikdir?

+

GPU serverləri sifariş edilə biləcək zaman GPU qiyməti yayımlanacaq. Bu baş verəndə xəbər almaq istəyirsinizsə bizimlə əlaqə saxlayın.

Jupyter ilə yanaşı başqa alətləri də işlədə bilərəmmi?

+

Bəli. Hər bir VPS.org serveri tam root girişi ilə gəlir, buna görə də Jupyter ilə yanaşı serverin RAM və saxlama sahəsində digər alətləri də işlədə bilərsiniz.

Mən Jupyter GPU VPS-də tam kök ala bilərəmmi?

+

Hər VPS.org serveri tam kök SSH girişi ilə gəlir, buna görə də sürücüləri, kitabxanaları və Jupyter'i istədiyiniz kimi quraşdıra bilərsiniz.

VPS.org Jupyter üçün CUDA'yı əvvəlcədən quraşdırırmı?

+

Xeyr. Heç bir server CUDA ya da NVIDIA sürücüsü ilə əvvəlcədən quraşdırılmış deyil və GPU serverləri hələ sifariş edilə bilməz. Siz Jupyter'un ehtiyacı olan versiyaları özünüz quraşdırırsınız.

Mənim Jupyter GPU VPS sessiyalar arasında davam edirmi?

+

Bəli. VPS.org serverləri əbədi virtual maşınlardır, qısamüddətli nümunələr deyillər: Jupyter modelləri, konfiqurasiyaları və məlumatları onları silənə qədər serverin SSD saxlama yerində qalır.

Mənim Jupyter iş yüküm üçün məlumatı harada saxlamalıyam?

+

Jupyter işləmələrində sürətli çıxış üçün iş məlumatlarını serverin SSD-də saxla və bitmiş artefaktları (yükü, nəsilləri, embeddings) VPS.org-dən kənarda saxlamağa köçür; snapshot və backuplar eyni saxlama dəstəsində qalır.

Mən Jupyter GPU VPS-imi sonradan artıra bilərəmmi?

+

Hər hansı VPS.org vericisini idarə panelindən daha böyük plana yüksəldərək istifadə edə bilərsiniz; böyütmə onu yenidən başladır və Jupyter quraşdırmanızı da daşıyır. GPU vericiləri hələ mövcud deyil.

Mənim GPU VPS-im üçün zəmanət varmı?

+

Bəli. Əlavə zəmanət əlavə ödənişlidir (gündəlik +30% plan qiyməti, 7 gün saxlanılır; həftəlik +20%, 28 gün saxlanılır) və şəkillər pulsuzdur, bu uzun Jupyter işləmələrindən əvvəl faydalıdır. Hər ikisi də verici ilə eyni saxlama dəstəsində qalır.

Məni geri qaytara bilərsən?

+

İlk alışınızdan 30 gün sonra dəstəklə əlaqə saxlayın və geri qaytarma istəyin. GPU serverləri hələ satılmamışdır, buna görə də GPU sifarişinə ehtiyac yoxdur.

Jupyter-i GPU vericisində işlətmək istəyirsiniz?

GPU-nun gücü məhduddur. İş yükünüz haqqında bizə məlumat verin və biz mövcudluq və qiymətlə cavab verəcəyik.