Hardloop Jupieter notaboeke op 'n NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal argitektuur) vir interaktiewe data wetenskap en ML werk. GPU bedieners is nog nie orde nie; kontak ons om in kennis gestel te word wanneer dit wel is.
$ pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root
# Voorbeeld installeer opdrag
Jupieterboekboeke op'n GPU-bediener gee jou'n interaktiewe omgewing waar aantekeningboekselle die GPU kan gebruik. Nuttig vir eksperimente en modelprototying.
Gebruik die GPU van notaboekselle wanneer CUDA en jou raamwerk geïnstalleer is.
JupieterLab met terminaal, lêerblaaier en uitbreidings.
Jy installeer PyTorch, TensorFlow, skit-leer, pandas en wat jy ook al nodig het.
Berei jou aantekeningboeke van'n blaaier af; maak dit met'n teken, wagwoord of SSH - tonnel.
Jupyter can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Jupyter is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Jupyter.
GPU servers are not available to order yet. Today you can run Jupyter on a regular CPU plan, where it works far more slowly than on a GPU: SSH in and run pip install jupyterlab torch && jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root.
VRAM het Jupyter nodig, afhanklik van die model en vraggrootte; kyk na die projek se dokumentasie vir huidige figure.
PUpigting sal gepubliseer word wanneer GPU bedieners bestel kan word. Kontak ons as jy wil hoor wanneer dit gebeur.
Ja. Elke VPS.org bediener kom met volledige root toegang, sodat jy kan hardloop ander gereedskap langs Jupyter binne in die bediener se Ram en berging.
Every VPS.org server comes with full root SSH access, so you can install drivers, libraries and Jupyter however you need.
Nee. Geen bediener kom met 'n CUDA looptyd of NVIDIA drywer vooraf geinstalleer, en GPU bedieners is nie beskikbaar na orde nog. Jy installeer die weergawes Jupyter benodig jouself.
Yes. VPS.org servers are persistent virtual machines, not ephemeral instances: Jupyter models, configs and data stay on the server's SSD storage until you delete them.
Hou werk data op die bediener se SSD vir vinnige toegang gedurende Jupyter loop, en kopieer voltooide artefakte (gewigte, geslagte, embedings) na stoor buite VPS.org; foto's en terugpakkies bly op dieselfde stoorswerm.
Jy kan enige VPS.org-bediener na 'n groter plan van die beheerpaneel opgradeer; die hervergrooting herbegin dit en jou Jupyter installeer vervoer oor. GPU bedieners is nog nie beskikbaar nie.
Ja. Rugsteunte is 'n betaalde byvoegsel (huidy +30% van die planprys, gehou 7 dae; weekliks +20%, gehou 28 dae) en foto's is gratis, wat is bruikbare voor lank Jupyter hardloop. Beide bly op dieselfde stoorswerm as die bediener.
Kontaksteun binne 30 dae van jou eerste koop om 'n heroorkop te versoek. GPU bedieners word nog nie verkoop nie, dus is geen GPU-orde daarby betrokke nie.
GPU se vermoë is beperk. Vertel ons van jou werklas en ons sal met beskikbaarheid en prysing antwoord.