NVIDIA Tesla P40 · 24GB VRAM

FFmpeg GPU сервер

Транскодировать видео 10-50x быстрее с аппаратными средствами FFmpeg и NVIDIA NVENC, кодирующими на специально выделенном сервере GPU.

$ apt install ffmpeg && ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p7 output.mp4
# Работает на NVIDIA Tesla P40 (24GB)
Готов. _

Что такое GPU VPS?

FFmpeg с поддержкой NVIDIA GPU использует NVENC для кодирования и NVDEC для декодирования, обеспечивая значительно более быструю обработку видео, чем транскодирование только для процессоров.

Почему {имя} на VPS.org GPU

Кодирование NVENC

H.264 и H.265 аппаратные средства кодируются при скорости плавления.

NVDEC Декодирование

Аппаратное видео расшифровывает процессор для выполнения других задач.

4K/8K Поддержка

24GB VRAM обеспечивает функционирование видеопроводов с высоким разрешением.

Множественные ряды

Закодировать несколько потоков видео параллельно с GPU.

Популярные случаи использования {имя}

Кодирование платформы VOD
Перекодирование потоков в прямом эфире
Обработка в социальных сетях
Преобразование видеозаписей с камер безопасности
Архив средств массовой информации
Происхождение CN-образца

Спецификации GPU

ГПУNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5X
CUDA Kopes3,840
РП3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Память346 GB/s
АрхитектураPascal (GP102)
ПроходБрюшная металлургическая PCIe

Часто задаваемые вопросы

What is FFmpeg GPU on a GPU VPS?

+

FFmpeg GPU on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. FFmpeg GPU is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for FFmpeg GPU.

How do I set up FFmpeg GPU on a GPU VPS?

+

Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run apt install ffmpeg && ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p7 output.mp4. Your FFmpeg GPU environment is ready in minutes with full GPU acceleration.

How much VRAM do I need for FFmpeg GPU?

+

Our GPU VPS ships with 24 GB GDDR5X VRAM on the NVIDIA Tesla P40, which is sufficient for most FFmpeg GPU workloads. Multi-GPU configurations are available on request.

Is FFmpeg GPU GPU VPS billed hourly or monthly?

+

GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.

Can I run other tools alongside FFmpeg GPU?

+

Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside FFmpeg GPU.

Do I get full root on the FFmpeg GPU GPU VPS?

+

Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for FFmpeg GPU however you need.

Which CUDA version is installed for FFmpeg GPU?

+

GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your FFmpeg GPU workload.

Does my FFmpeg GPU GPU VPS persist between sessions?

+

Yes — your FFmpeg GPU GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.

Where should I store data for my FFmpeg GPU workload?

+

Keep working data on the VPS SSD for fast access during FFmpeg GPU runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.

Can I scale my FFmpeg GPU GPU VPS later?

+

Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your FFmpeg GPU install carries over.

Are backups available for my GPU VPS?

+

Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long FFmpeg GPU training runs where you want a checkpointable server state.

Is there a money-back guarantee on the GPU VPS?

+

Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try FFmpeg GPU on a GPU VPS risk-free.

Готовы запустить GPU?

Развертывать специальный сервер NVIDIA GPU в минутах.

Запустить VPS
От 2,0 долл. США/мо