Segera datang: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Server GPU FFmpeg

Video transkode dengan FFmpeg dan NVIDIA NVENC pengkodean perangkat keras di NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arsitektur Pascal). Server GPU belum dapat dipesan; hubungi kita untuk diberitahu ketika mereka berada.

$ apt install ffmpeg && ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p7 output.mp4
# Contohkan perintah instal

Apa itu {nama} pada VPS GPU?

FFmpeg dibangun dengan dukungan NVIDIA menggunakan NVENC untuk pengkodean dan NVDEC untuk decoding, yang jauh lebih cepat daripada transcoding hanya CPU.

FFmpeg GPU pada sebuah server GPU VPS.org

Enkoding NVENC

Hardware H.264 and H.265 encoding.

Decoding NVDEC

Pengdekodean video perangkat keras membebaskan CPU untuk pekerjaan lain.

4K Pipeline

24 GB dari VRAM meninggalkan ruang untuk resolusi tinggi video pipeline.

Stream Multiple

Enkodekan beberapa aliran dalam paralel pada GPU.

Populer {nama} Gunakan Kasus

Pengkodean platform VOD
Transcoding stream hidup
Pemrosesan media sosial
Konversi rekaman keamanan
Arkival media
Pembuat miniatur

Rencanakan Spesifikasi GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA Cores3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Memori BW346 GB/s
ArsitekturPascal (GP102)
PassthroughPassth PCIE

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa FFmpeg GPU di GPU VPS?

+

FFmpeg GPU can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. FFmpeg GPU is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for FFmpeg GPU.

Bagaimana saya mengatur FFmpeg GPU pada VPS GPU?

+

Server GPU belum tersedia untuk memesan. Hari ini Anda dapat menjalankan FFmpeg GPU pada suatu rencana CPU reguler, dimana server tersebut bekerja jauh lebih lambat daripada pada GPU: SSH masuk dan jalankan apt install ffmpeg && ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -preset p7 output.mp4.

Berapa banyak VRAM yang kubutuhkan untuk FFmpeg GPU?

+

VRAM membutuhkan FFmpeg GPU bergantung pada model dan ukuran batch; periksa dokumentasi projek bagi angka-angka saat ini.

Berapa harga server GPU untuk biaya FFmpeg GPU?

+

Harga GPU akan diterbitkan ketika server GPU dapat dipesan. Hubungi kami jika Anda ingin mendengar ketika itu terjadi.

Dapatkah saya menjalankan alat-alat lain bersama FFmpeg GPU?

+

Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside FFmpeg GPU within the server's RAM and storage.

Apakah saya mendapatkan akar penuh pada GPU FFmpeg GPU VPS?

+

Setiap server VPS.org dilengkapi dengan akses SSH root penuh, sehingga Anda dapat menginstal driver, perpustakaan, dan FFmpeg GPU namun Anda butuhkan.

Apakah VPS.org preinstall CUDA untuk FFmpeg GPU?

+

Tidak. Tidak ada server yang dilengkapi dengan waktu-jalan CUDA atau driver NVIDIA yang telah diinstal, dan server GPU belum tersedia untuk memesan. Anda memasang versi FFmpeg GPU kebutuhan diri sendiri.

Apakah VPS GPU FFmpeg GPU-ku bertahan di antara sesi?

+

Ya. server VPS.org adalah mesin virtual yang persisten, bukan contoh ephemeral: FFmpeg GPU model, konfigurasi dan data tetap di penyimpanan SSD server sampai Anda menghapusnya.

Di mana saya harus menyimpan data untuk beban kerja FFmpeg GPU saya?

+

Tetap bekerja data pada SSD server untuk akses cepat selama perjalanan FFmpeg GPU, dan salin artefak selesai (berat, generasi, embeddings) ke penyimpanan di luar VPS.org; snapshots dan backups tetap pada cluster penyimpanan yang sama.

Dapatkah saya skala FFmpeg GPU GPU VPS saya nanti?

+

Anda dapat meningkatkan server VPS.org ke sebuah rencana yang lebih besar dari panel kontrol; resize restart dan instalasi FFmpeg GPU Anda membawa over. Server GPU belum tersedia.

Apakah backup tersedia untuk GPU VPS saya?

+

Ya. backup adalah tambahan-on dibayar (hari demi ditambah 30% dari harga rencana, terus 7 hari; mingguan +20%, disimpan 28 hari) dan foto gratis, yang berguna sebelum lari FFmpeg GPU panjang. Keduanya tetap pada penyimpanan yang sama cluster sebagai server.

Bisakah aku mendapatkan pengembalian dana?

+

Dukungan kontak dalam 30 hari dari pembelian pertama Anda untuk meminta pengembalian dana. Server GPU belum terjual, jadi tidak ada perintah GPU yang terlibat.

Ingin Menjalankan FFmpeg GPU pada Server GPU?

Kapasitas GPU terbatas. ceritakan tentang beban kerja Anda dan kami akan menjawab dengan ketersediaan dan harga.