Sắp tới: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Học sâu GPU VPS

Học mạng thần kinh như CNN, biến đổi nhỏ và GAN trên NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, kiến trúc Pascal). Các máy chủ GPU chưa được đặt hàng; liên hệ với chúng tôi để được thông báo khi có.

$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Lệnh cài đặt ví dụ

Deep Learning trên một GPU VPS là gì?

Học sâu cần sự gia tốc GPU để huấn luyện mạng thần kinh trong thời gian hợp lý. Một máy chủ GPU cho bạn một GPU cho các thí nghiệm của riêng bạn.

Deep Learning trên máy phục vụ GPU VPS.org

Chọn khung

PyTorch, TensorFlow, JAX hoặc bất kỳ khung CUDA nào vẫn hỗ trợ GPU Pascal.

Tốc độ đồng nhất

GPU không được chia sẻ, vì vậy tốc độ huấn luyện không phụ thuộc vào khách hàng khác.

24 GB VRAM

Phòng cho kiến trúc cỡ trung và kích thước hàng loạt.

Công việc dài

Một máy chủ kiên trì có thể chạy các công việc huấn luyện dài; lưu các điểm kiểm tra khi bạn đi.

Deep Learning dùng phổ biến

Học tập CNN
Mô hình biến đổi
Huấn luyện GAN
Học củng cố
Thí nghiệm AutoML
Tìm kiếm kiến trúc thần kinh

Đặc điểm GPU dự kiến

GPUNVIDIA Tesla P40
RAM VRAM24 GB GDDR5
Màu CUDA3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Bộ nhớ đen trắng346 GB/s
Kiến trúcPascal (GP102)
Đường đi quaPCIe kim loại thô

Câu hỏi thường gặp

Deep Learning là gì trên GPU VPS?

+

Deep Learning có thể dùng GPU NVIDIA để tăng tốc công việc. Các máy phục vụ GPU VPS.org chưa có sẵn để đặt hàng; liên hệ với chúng tôi để biết khi nào chúng có sẵn. Deep Learning là một tải công việc tăng tốc GPU chung. Hãy chắc chắn phần mềm của bạn hỗ trợ CUDA và phiên bản trình điều khiển / thời gian chạy của bạn phù hợp với yêu cầu tải công việc cho Deep Learning.

Làm thế nào để tôi cài đặt Deep Learning trên một GPU VPS?

+

Các máy chủ GPU chưa có sẵn để đặt hàng. Ngày nay bạn có thể chạy Deep Learning trên một gói CPU thông thường, nơi nó hoạt động chậm hơn nhiều so với trên GPU: SSH vào và chạy pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".

Tôi cần bao nhiêu VRAM cho Deep Learning?

+

VRAM cần thiết cho Deep Learning phụ thuộc vào mẫu và kích thước batch; kiểm tra tài liệu dự án cho các con số hiện tại.

Một máy chủ GPU cho Deep Learning sẽ tốn bao nhiêu?

+

Giá GPU sẽ được công bố khi máy chủ GPU có thể được đặt hàng. Liên hệ với chúng tôi nếu muốn biết khi điều đó xảy ra.

Tôi có thể chạy các công cụ khác cùng với Deep Learning không?

+

Mỗi máy chủ VPS.org đều có quyền truy cập root, vì vậy bạn có thể chạy các công cụ khác cùng với Deep Learning trong RAM và bộ nhớ của máy chủ.

Tôi có thể root toàn bộ trên Deep Learning GPU VPS không?

+

Mỗi máy chủ VPS.org có quyền truy cập root SSH đầy đủ, vì vậy bạn có thể cài đặt driver, thư viện và Deep Learning bất cứ khi nào bạn cần.

Có phải VPS.org cài đặt trước CUDA cho Deep Learning?

+

Không. Không máy chủ nào có trình điều khiển CUDA runtime hay NVIDIA được cài đặt sẵn, và máy chủ GPU chưa có sẵn để đặt hàng. Bạn tự cài đặt các phiên bản Deep Learning cần.

VPS GPU Deep Learning của tôi có còn tồn tại giữa các phiên chạy không?

+

Có. Máy chủ VPS.org là máy ảo bền vững, không phải là các trường hợp ngắn hạn: các mô hình Deep Learning, configs và dữ liệu vẫn ở trong bộ nhớ SSD của máy chủ cho đến khi bạn xóa chúng.

Tôi nên lưu dữ liệu cho Deep Learning ở đâu?

+

Giữ dữ liệu làm việc trên SSD của máy chủ để truy cập nhanh trong khi chạy Deep Learning, và sao chép các tác phẩm hoàn thành (nặng, thế hệ, nhúng) để lưu trữ bên ngoài VPS.org; snapshots và bản sao lưu vẫn ở trên cùng một cụm lưu trữ.

Tôi có thể nâng cấp Deep Learning GPU VPS của tôi sau này không?

+

Bạn có thể nâng cấp bất kỳ máy chủ VPS.org nào lên một kế hoạch lớn hơn từ bảng điều khiển; kích thước thay đổi khởi động lại nó và cài đặt Deep Learning của bạn sẽ được chuyển sang. Các máy chủ GPU chưa có sẵn.

Có thể sao lưu cho GPU VPS của tôi không?

+

Có. Bảo vệ là một bổ sung trả phí (mỗi ngày +30% giá kế hoạch, giữ 7 ngày; hàng tuần +20%, giữ 28 ngày) và snapshot miễn phí, hữu ích trước khi chạy Deep Learning dài. Cả hai đều ở trên cùng một cụm lưu trữ như máy chủ.

Tôi có thể được trả lại không?

+

Liên hệ hỗ trợ trong vòng 30 ngày sau khi mua lần đầu để yêu cầu trả lại tiền. Các máy chủ GPU chưa được bán, vì vậy không có đơn đặt hàng GPU liên quan.

Muốn chạy Deep Learning trên máy chủ GPU không?

Khả năng GPU bị giới hạn. Hãy nói cho chúng tôi biết về tải trọng của bạn và chúng tôi sẽ trả lời với khả năng và giá cả.