Яқинда: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Глубокий ўрганувчи GPU VPS

NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal архитектураси)да CNNs, кичик трансформаторлар ва GANs каби нейрон тармоқларини тайёрланг. GPU серверлари ҳозирча буюртма қилина олмайди; улар буюртма қилинганда хабар олиш учун бизга мурожаат қилинг.

$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Ўрнатиш буйруғи мисоли

GPU VPS'да Deep Learning нима?

Тўғридан-тўғри ўқув нейрон тармоқларини тўғри вақтда тайёрлаш учун GPU тезлаштирувига эҳтиёж сезади. GPU сервери сизга ўзингизнинг экспериментларингиз учун бирта GPU беради.

Deep Learning VPS.org GPU серверида

Фрейм танлаш

PyTorch, TensorFlow, JAX ёки Pascal GPU'ларини қўллаб-қувватловчи бошқа CUDA framework'и.

Бир хил тезлик

GPU улушсиз, шунинг учун машғулот тезлиги бошқа мижозларга боғлиқ эмас.

24 GB VRAM

Ўртача катталикдаги архитектуралар ва партиялар учун жой.

Умумий вазифалар

Доимий сервер узоқ вақт давомида машғулот ишларини бажариши мумкин; сиз бораётганингизда назорат нуқталарини сақланг.

Deep Learning нинг машҳур ишлатилиши

CNN машғулотлари
Трансформатор моделлари
GAN машғулоти
Таъмирлаш ўрганувчи
AutoML синовлари
Нейрон архитектурасини қидириш

ГПУнинг режалаштирилган хусусиятлари

ГПУNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA ранглари3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Ёдда сақлаш346 GB/s
АрхитектураPascal (GP102)
ЎтишPCIe ўтказувчанлиги

Кўп бериладиган саволлар

GPU VPS'да Deep Learning нима?

+

Deep Learning NVIDIA GPU'ни иш тезлигини ошириш учун ишлата олади. VPS.org GPU серверлари ҳозирча буюртма учун мавжуд эмас; улар пайдо бўлганда бизга мурожаат қилинг. Deep Learning GPU тезлаштирилган умумий иш юкламасидир. Сизнинг дастурингиз CUDA'ни қўллаб-қувватлашини ва драйверингиз/иш вақти версиянгиз Deep Learning учун иш юклама талабларига мос келишини текширинг.

GPU VPS'да Deep Learning'ни қандай қилиб ўрнатиш мумкин?

+

GPU серверлари ҳозирча буюртма учун мавжуд эмас. Бугунги кунда Deep Learning'ни оддий CPU режасида ишга тушира оласиз, у GPU'дан анча секинроқ ишлайди: SSH'га киринг ва pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"'ни ишга туширинг.

Deep Learning учун қанча VRAM керак?

+

Deep Learning учун VRAM талаблари модел ва партия ҳажмига боғлиқ; ҳозирги рақамлар учун лойиҳа ҳужжатларини текширинг.

Deep Learning учун GPU сервери қанча туради?

+

GPU нархлари GPU серверлари буюртма қилиниши мумкин бўлганда эълон қилинади. Агар бу содир бўлганда эшитишни истасангиз биз билан алоқа қилинг.

Deep Learning билан бирга бошқа асбобларни ҳам ишлата оламанми?

+

Ҳа. Ҳар бир VPS.org сервери тўлиқ root рухсати билан келади, шунинг учун сиз сервер RAM ва сақлашда Deep Learning билан бирга бошқа асбобларни ҳам ишга тушира оласиз.

Deep Learning GPU VPS'да тўлиқ root'га эга бўламанми?

+

Ҳар бир VPS.org сервери тўлиқ root SSH кириши билан келади, шунинг учун сиз драйверлар, китобхоналар ва Deep Learning'ни ўзингизга керак бўлган тарзда ўрнатишингиз мумкин.

VPS.org CUDA'ни Deep Learning учун олдиндан ўрнатадими?

+

Йўқ. Сервер CUDA runtime ёки NVIDIA драйвери билан олдиндан ўрнатилган ҳолда келмайди, GPU серверлари эса ҳозирча буюртма учун мавжуд эмас. Сиз Deep Learning керакли версияларни ўзингиз ўрнатасиз.

Менинг Deep Learning GPU VPS сеанслар орасида сақланиб қоладими?

+

Ҳа. VPS.org серверлари доимий виртуал машиналар, вақтинчалик нусхалар эмас: Deep Learning моделлари, конфигурациялари ва маълумотлари уларни ўчириб ташлагунингизча сервернинг SSD сақловида қолади.

Менинг Deep Learning иш юким учун маълумотларни қаерда сақлаш керак?

+

Deep Learning ишга туширилганда тезкор кириш учун иш маълумотларини сервернинг SSD сида сақлаш ва тугалланган артефактларни (вазн, авлодлар, ёпиштириш) VPS.org дан ташқаридаги сақлашга нусхалаш; суратлар ва нусхалар бир хил сақлаш кластерида қолади.

Deep Learning GPU VPS'имни кейинроқ ўлчамлашим мумкинми?

+

Сиз бошқарув панелидан ҳар қандай VPS.org серверини каттароқ планга янгилай оласиз; ўлчамларни ўзгартириш уни қайта ишга туширади ва Deep Learning ўрнатишингиз ўрнатишларни олиб кетади. GPU серверлари ҳозирча мавжуд эмас.

Менинг GPU VPS учун заҳира нусхалари мавжудми?

+

Ҳа. Заҳира нусхалари тўловли қўшимча (ҳар куни +30% режа нархи, 7 кун сақланадиган; ҳафтада +20%, 28 кун сақланадиган) ва суратлар бепул, бу узоқ Deep Learning ишлашдан олдин фойдали. Иккаласи ҳам сервер билан бир хил сақлаш кластерида қолади.

Менга пул қайтариладими?

+

Қўллаб-қувватлаш хизматига биринчи харидингиздан 30 кун ичида пулни қайтариш учун мурожаат қилинг. GPU серверлари ҳали сотилмаган, шунинг учун GPU буюртмаси йўқ.

Deep Learning'ни GPU серверида ишга туширишни хоҳлайсизми?

GPU қуввати чекланган. Бизга иш юкингиз ҳақида айтинг, биз сизга мавжудлиги ва нархини айтиб берамиз.