نيورل نيٹ ورڪ کو تربيت ديں جیسے CNNs ، چھوٹے Transformers اور GANs NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM ، Pascal architecture) پر GPU سرور ابھی تک سفارشي نہیں هے ، جب وہ هے تو ہمیں اطلاع کريں
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# مثالی انسٹال کمانڈ
ديپ لينگريننگ کو مناسب وقت ميں نيورل نيٹ ورکس کو تربيت دينے کے ليے GPU تيز رفتاري کي ضرورت هے GPU سر ور آپ کو آپکے تجربات کے ليے 1 GPU دے تا هے
PyTorch، TensorFlow، JAX يا کوئي CUDA فريم ورک جو ابھی Pascal GPUs کو مدد دے
GPU کو مشترکه نہیں کیا جاتا، اس ليے تربيتي رفتار ديگر کلائنٹس پر منحصر نهيں هے
متوسط سائز کے آرکیٹیکچر اور بیٹ سائز کے لئے روم.
يه ثابت سر ور طويل تربيتي کام کر سکتا هے ، آپ کے جا نے کے بعد چيک پو اينٹ محفوظ کريں
Deep Learning اسکے کام کو تیز کرنے کے ليے NVIDIA GPU استعمال کر سکتا هے VPS.org GPU سرور ابھی تک سفارش کے ليے دستياب نهيں هے ، جب وہ هے تو سنا نے کے ليے ہم سے رابطہ کريں Deep Learning عام GPU تيز رفتار کار لوڈ هے يقين کريں کہ آپکے سوفٹ و ير CUDA کي مدد هے اور آپکے ڈرائيور / رن ٹائم ورژن Deep Learning کے ليے کار لوڈ کي ضرورتوں سے ميچتے هيں
GPU سرور ابھی تک سفارش کے ليے دستياب نهيں هے آج آپ Deep Learning کو ري گيول سي پي يو پلان پر چلا سکتے هيں جہاں اس کا کام GPU سے سست ہوتا هے: SSH داخل کريں اور pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())" چلائيں
Deep Learning کے لیے VRAM کی ضرورت ماڈل اور بٹک سائز پر منحصر ہے؛ جاری اعدادوشمار کے لیے پروجیکٹ دستاویزی کو چکیں.
GPU کی قیمتوں کو شائع کیا جائے گا جب GPU سروروں کو آرڈر کیا جاسکتا ہے. اگر آپ کو اس بات کو سننا چاہے تو ہم سے رابطہ کریں.
ہاں ہر VPS.org سرور مکمل روٹ رسائی کے ساتھ آتا ہے، تو آپ سرور کے RAM اور محفوظہ کے اندر Deep Learning کے ساتھ دوسرے ٹولز چلا سکتے ہیں.
ہر VPS.org سرور مکمل روٹ SSH رسائی کے ساتھ آتا ہے، تو آپ ڈرائیورز، لائبریری اور Deep Learning کو انسٹال کر سکتے ہیں جیسے آپ کو ضرورت ہے۔
نہیں کوئی سرور CUDA رن ٹائم یا NVIDIA ڈرائیور سے پہلے سے انسٹال کیے ہوئے نہیں آتا اور GPU سرور ابھی تک سفارش کے لیے دستیاب نہیں ہیں آپ خود انسٹال کریں Deep Learning نسخے کی ضرورت ہے.
ہاں. VPS.org سرور ثابت ورچوئل مشینیں ہیں، نہ کہ عارضی مثالیں: Deep Learning ماڈل، کنفگ اور ڈیٹا سرور کے SSD ذخیرے پر رہتے ہیں جب تک آپ انہیں حذف نہ کریں.
Deep Learning کے دوران تیز رسائی کے لیے سرور کے SSD پر کام کرنے والے ڈیٹا کو محفوظ رکھیں، اور ختم ہونے والے آرٹیفیکٹس (وزن، نسل، embeddings) کو VPS.org کے باہر کی اسٽوریج میں کاپی کریں؛ سناپ شاٹ اور بک اپ ایک ہی اسٽوریج کلسٹر پر رہتے ہیں۔
آپ کنٹرول پینل سے کوئی VPS.org سرور کو ایک بڑے پلان میں اپگریڈ کرسکتے ہیں؛ اس کو دوبارہ سائز کرنے سے اس کا دوبارہ شروع ہونا اور آپ کی Deep Learning انسٹالیشن کا منتقل ہونا. GPU سرور اب تک دستیاب نہیں ہیں.
ہاں. بک اپ ایک ادائیگی اضافی ہے (دن دن +30% پلان قیمت، 7 دن محفوظ؛ ہفتہ وار +20%, 28 دن محفوظ) اور سناپ شاٹ مفت ہیں، جو طویل Deep Learning چلنے سے پہلے مفید ہے. دونوں سرور کے طور پر ایک ہی محفوظ کلسٹر پر رہتے ہیں.
واپسی کی درخواست کرنے کے لیے آپ کی پہلی خریدار کے 30 دن کے اندر سہولت سے رابطہ کریں.GPU سرور ابھی فروخت نہیں کیے گئے ہیں، اس لیے کوئی GPU آرڈر شامل نہیں ہے.
GPU کی صلاحیت محدود ہے ہمیں اپنے ورک لوڈ کے بارے میں بتائیں اور ہم دستیابی اور قیمت کے ساتھ جواب دیں گے.