Yakında gelecek: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Derin Öğrenme GPU VPS

CNN'ler, küçük transformatörler ve GAN'lar gibi nöral ağları NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal mimari) üzerinde eğitin. GPU sunucuları henüz sipariş edilemiyor; sipariş edildiği zaman haber almak için bizimle iletişime geçin.

$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Örnek yükleme komutu

GPU VPS üzerindeki Deep Learning nedir?

Derin öğrenme, sinirsel ağları mantıklı bir zamanda eğitmek için GPU hızlandırmasına ihtiyaç duyar. Bir GPU sunucusu, kendi deneyleriniz için size bir GPU verir.

VPS.org GPU sunucusunda Deep Learning

Çerçeve Seçimi

PyTorch, TensorFlow, JAX veya Pascal GPU'larını hala destekleyen herhangi bir CUDA çerçevesi.

Sürekli Hız

GPU paylaşılmaz, bu yüzden eğitim hızı diğer müşterilere bağlı değildir.

24 GB VRAM

Orta büyüklükteki mimariler ve parti büyüklükleri için yer.

Uzun İşler

Bir sürekli sunucu uzun eğitim işleri yürütebilir; kontrol noktalarını gittiğinizde kaydedin.

Popüler Deep Learning Kullanım Durumları

CNN eğitimi
Transformatör modelleri
GAN eğitimi
Güçlendirme öğrenimi
AutoML deneyleri
Sinirsel mimari arama

Planlanan GPU Özellikleri

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA Renkleri3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Bellek BW346 GB/s
MimariPascal (GP102)
GeçişPCIe geçiş

Sıkça Sorulan Sorular

GPU VPS'de Deep Learning nedir?

+

Deep Learning çalışmasını hızlandırmak için NVIDIA GPU kullanabilir. VPS.org GPU sunucuları henüz sipariş edilemiyor; ne zaman yapılacağını öğrenmek için bizimle iletişime geçin. Deep Learning genel GPU hızlandırılmış bir iş yüküdür. Yazılımınızın CUDA desteğine sahip olduğundan ve sürücü/ çalışma zaman sürümlerinizin Deep Learning için iş yük gereksinimlerine uygun olduğundan emin olun.

GPU VPS'de Deep Learning'ü nasıl kurarım?

+

GPU sunucuları henüz sipariş için mevcut değil. Bugün Deep Learning'ü normal CPU planında çalıştırabilirsiniz, burada GPU'dan çok daha yavaş çalışır: SSH girişi ve pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"'ü çalıştırın.

Deep Learning için ne kadar VRAM'a ihtiyacım var?

+

Deep Learning için VRAM ihtiyaçları model ve parti büyüklüğüne bağlıdır; mevcut rakamlar için proje belgelerini kontrol edin.

Deep Learning için bir GPU sunucusu ne kadara mal olur?

+

GPU fiyatlandırması GPU sunucuları sipariş edilebileceği zaman yayınlanacak. Bu ne zaman olursa olsun öğrenmek istiyorsanız bizimle iletişime geçin.

Deep Learning'ün yanında başka araçlar kullanabilir miyim?

+

Evet, her VPS.org sunucusu tam root erişimi ile geliyor, böylece Deep Learning'un yanında diğer araçları da sunucu RAM ve depolama alanı içinde çalıştırabilirsiniz.

Deep Learning GPU VPS'de tam kök alabilir miyim?

+

Her VPS.org sunucusu tam root SSH erişimi ile gelir, böylece sürücüleri, kütüphaneleri ve Deep Learning'yi ihtiyacınız olduğu gibi yükleyebilirsiniz.

VPS.org Deep Learning için CUDA'yı önceden yükler mi?

+

Hayır. Hiçbir sunucu CUDA çalışma zamanı veya NVIDIA sürücüsüyle birlikte gelmez ve GPU sunucuları henüz sipariş edilemez. Deep Learning' in ihtiyacı olan sürümleri kendin yüklersin.

Deep Learning GPU VPS'im oturumlar arasında devam ediyor mu?

+

Evet. VPS.org sunucuları geçici örnekler değil, kalıcı sanal makinelerdir: Deep Learning modelleri, konfigürasyonları ve verileri sildiğinize kadar sunucunun SSD depolamasında kalır.

Deep Learning'üm için verileri nerede saklamalıyım?

+

Deep Learning çalışmaları sırasında hızlı erişim için sunucunun SSD üzerinde çalışan verileri tutun ve bitmiş artefaktları (ağırlıklar, jenerasyonlar, entegreler) VPS.org dışındaki depolamaya kopyalayın; snapshot ve yedekleme aynı depolama kümesinde kalır.

Deep Learning GPU VPS'imi daha sonra ölçeklendirebilir miyim?

+

Kontrol panelinden herhangi bir VPS.org sunucusunu daha büyük bir plana yükseltebilirsiniz; yeniden boyutlandırma onu yeniden başlatır ve Deep Learning kurulumunuzu taşır. GPU sunucuları henüz mevcut değil.

GPU VPS'im için yedekleme mevcut mu?

+

Evet. Yedekleme ücretli bir eklentidir (günlük plan fiyatının %30'u, 7 gün saklanır; haftalık %20'si, 28 gün saklanır) ve görüntüler ücretsizdir, bu da uzun Deep Learning çalışmalarından önce yararlı olur. Her ikisi de sunucu ile aynı depolama kümesinde kalır.

Paramı geri alabilir miyim?

+

Geri ödeme istemek için ilk satın almanızdan sonraki 30 gün içinde destekle iletişime geçin. GPU sunucuları henüz satılmamıştır, bu yüzden GPU siparişi söz konusu değildir.

Deep Learning'u GPU Sunucusunda Çalıştırmak İstiyor musunuz?

GPU kapasitesi sınırlıdır. Bize çalışma yükünüz hakkında bilgi verin ve size mevcut kapasite ve fiyat ile cevap vereceğiz.