CNN'ler, küçük transformatörler ve GAN'lar gibi nöral ağları NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal mimari) üzerinde eğitin. GPU sunucuları henüz sipariş edilemiyor; sipariş edildiği zaman haber almak için bizimle iletişime geçin.
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Örnek yükleme komutu
Derin öğrenme, sinirsel ağları mantıklı bir zamanda eğitmek için GPU hızlandırmasına ihtiyaç duyar. Bir GPU sunucusu, kendi deneyleriniz için size bir GPU verir.
PyTorch, TensorFlow, JAX veya Pascal GPU'larını hala destekleyen herhangi bir CUDA çerçevesi.
GPU paylaşılmaz, bu yüzden eğitim hızı diğer müşterilere bağlı değildir.
Orta büyüklükteki mimariler ve parti büyüklükleri için yer.
Bir sürekli sunucu uzun eğitim işleri yürütebilir; kontrol noktalarını gittiğinizde kaydedin.
Deep Learning çalışmasını hızlandırmak için NVIDIA GPU kullanabilir. VPS.org GPU sunucuları henüz sipariş edilemiyor; ne zaman yapılacağını öğrenmek için bizimle iletişime geçin. Deep Learning genel GPU hızlandırılmış bir iş yüküdür. Yazılımınızın CUDA desteğine sahip olduğundan ve sürücü/ çalışma zaman sürümlerinizin Deep Learning için iş yük gereksinimlerine uygun olduğundan emin olun.
GPU sunucuları henüz sipariş için mevcut değil. Bugün Deep Learning'ü normal CPU planında çalıştırabilirsiniz, burada GPU'dan çok daha yavaş çalışır: SSH girişi ve pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"'ü çalıştırın.
Deep Learning için VRAM ihtiyaçları model ve parti büyüklüğüne bağlıdır; mevcut rakamlar için proje belgelerini kontrol edin.
GPU fiyatlandırması GPU sunucuları sipariş edilebileceği zaman yayınlanacak. Bu ne zaman olursa olsun öğrenmek istiyorsanız bizimle iletişime geçin.
Evet, her VPS.org sunucusu tam root erişimi ile geliyor, böylece Deep Learning'un yanında diğer araçları da sunucu RAM ve depolama alanı içinde çalıştırabilirsiniz.
Her VPS.org sunucusu tam root SSH erişimi ile gelir, böylece sürücüleri, kütüphaneleri ve Deep Learning'yi ihtiyacınız olduğu gibi yükleyebilirsiniz.
Hayır. Hiçbir sunucu CUDA çalışma zamanı veya NVIDIA sürücüsüyle birlikte gelmez ve GPU sunucuları henüz sipariş edilemez. Deep Learning' in ihtiyacı olan sürümleri kendin yüklersin.
Evet. VPS.org sunucuları geçici örnekler değil, kalıcı sanal makinelerdir: Deep Learning modelleri, konfigürasyonları ve verileri sildiğinize kadar sunucunun SSD depolamasında kalır.
Deep Learning çalışmaları sırasında hızlı erişim için sunucunun SSD üzerinde çalışan verileri tutun ve bitmiş artefaktları (ağırlıklar, jenerasyonlar, entegreler) VPS.org dışındaki depolamaya kopyalayın; snapshot ve yedekleme aynı depolama kümesinde kalır.
Kontrol panelinden herhangi bir VPS.org sunucusunu daha büyük bir plana yükseltebilirsiniz; yeniden boyutlandırma onu yeniden başlatır ve Deep Learning kurulumunuzu taşır. GPU sunucuları henüz mevcut değil.
Evet. Yedekleme ücretli bir eklentidir (günlük plan fiyatının %30'u, 7 gün saklanır; haftalık %20'si, 28 gün saklanır) ve görüntüler ücretsizdir, bu da uzun Deep Learning çalışmalarından önce yararlı olur. Her ikisi de sunucu ile aynı depolama kümesinde kalır.
Geri ödeme istemek için ilk satın almanızdan sonraki 30 gün içinde destekle iletişime geçin. GPU sunucuları henüz satılmamıştır, bu yüzden GPU siparişi söz konusu değildir.
GPU kapasitesi sınırlıdır. Bize çalışma yükünüz hakkında bilgi verin ve size mevcut kapasite ve fiyat ile cevap vereceğiz.