Шабакаҳои нейрониро, ба монанди CNN, трансформаторҳои хурд ва GAN-ро дар NVIDIA Tesla P40 (24 ГБ VRAM, архитектураи Pascal) омӯзонед. Серверҳои GPU ҳоло фармоиш дода намешаванд; бо мо тамос гиред, то вақте ки онҳо фармоиш дода мешаванд, огоҳӣ диҳед.
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Мисолҳои фармони насбкунӣ
Омӯхтани чуқурӣ ба суръати GPU барои омӯзиши шабакаҳои нейронӣ дар вақти муносиб ниёз дорад. Сервери GPU ба шумо як GPU- ро барои озмоишҳои худ медиҳад.
PyTorch, TensorFlow, JAX ё ягон сохтори CUDA, ки GPU-ҳои Pascal-ро дастгирӣ мекунад.
GPU- и шумо муштарак нест, аз ин рӯ суръати машқ аз дигар мизоҷон вобаста нест.
Дар ин ҷо барои архитектураҳои миёна ва андозаи бастаҳо ҷой мавҷуд аст.
Сервери доимӣ метавонад корҳои омӯзишии дарозро иҷро кунад; нуқтаҳои назоратиро дар вақти рафтан нигоҳ доред.
Deep Learning метавонад NVIDIA GPU- ро барои тезонидани кори худ истифода барад. Серверҳои VPS.org GPU ҳанӯз дастрас нестанд; бо мо тамос гиред, то бидонед, ки вақте ки онҳо дастрас мешаванд. Deep Learning - ин боркунии кор бо суръати GPU мебошад. Боварӣ ҳосил кунед, ки нармафзори шумо дастгирии CUDA дорад ва версияҳои гардонанда/ иҷрошавандаи шумо талаботи боркунии корро барои Deep Learning риоя мекунанд.
Серверҳои GPU ҳанӯз барои фармоиш дастрас нестанд. Имрӯз шумо метавонед Deep Learning- ро дар нақшаи оддии CPU иҷро кунед, ки дар он он хеле сусттар аз GPU кор мекунад: SSH дар ва pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"- ро иҷро кунед.
Время работы VRAM для Deep Learning зависит от модели и размера партии; для данных текущего времени ознакомьтесь с документацией проекта.
Нақшаҳои GPU VPS ҳармоҳа бо шартномаҳои бе қулф баста мешаванд ва метавонанд дар ҳар вақт бекор карда шаванд. Барои дараҷаҳои нархи GPU бо мо тамос гиред.
Ҳар як сервери VPS.org бо дастрасии пурраи root меояд, бинобар ин шумо метавонед дигар абзорҳоро дар якҷоягӣ бо Deep Learning дар RAM ва захираи сервер иҷро кунед.
Ҳар як сервери VPS.org бо дастрасии пурраи root SSH меояд, бинобар ин шумо метавонед ронандаҳо, китобхонаҳо ва Deep Learning-ро тавре, ки ба шумо лозим аст, насб кунед.
Не. Никто из серверов не поставляется с предварительно установленным CUDA runtime или NVIDIA драйвером, и серверы GPU пока не доступны для заказа. Вы устанавливаете версии, которые нужны Deep Learning.
Да. Серверҳои VPS.org мошинҳои виртуалии доимӣ мебошанд, на намунаҳои кӯтоҳмуддат: моделҳои Deep Learning, конфигуратсияи ва маълумот дар захираи SSD-и сервер то он даме, ки шумо онҳоро нест кунед, мемонанд.
Дар хотираи корӣ маълумотҳои корӣ дар сервери SSD барои дастрасии тез дар вақти иҷрои Deep Learning нигоҳ доред ва нусхаи анҷомёфтаи артефактҳо (вазнҳо, наслҳо, дарҷҳо) ба захираи берун аз VPS.org; суратҳо ва нусхаҳои эҳтиётӣ дар як кластери захиравӣ мемонанд.
Шумо метавонед ҳар як сервери VPS.org-ро аз панели идоракунӣ ба нақшаи калонтар такмил диҳед; тағири андоза онро аз нав оғоз мекунад ва насбкунии Deep Learning-и шумо ба он мегузарад. Серверҳои GPU ҳанӯз дастрас нестанд.
Да. Захираи нусхаи эҳтиётӣ иловаи пардохтшаванда мебошад (ҳаррӯза +30% аз нархи нақша, нигоҳ дошта мешавад 7 рӯз; ҳафтаина +20%, нигоҳ дошта мешавад 28 рӯз) ва суратҳо ройгон мебошанд, ки пеш аз иҷрои дароз Deep Learning фоиданок аст. Ҳарду дар як кластери захиракунӣ бо сервер мемонанд.
Барои дархост кардани баргардонидани маблағ дар муддати 30 рӯзи хариди аввал бо дастгирӣ тамос гиред. Серверҳои GPU ҳанӯз фурӯхта нашудаанд, бинобар ин фармоиши GPU дар ин бора вуҷуд надорад.
GPU- и шумо маҳдуд аст. Ба мо дар бораи боркунии кории худ хабар диҳед ва мо бо дастрасӣ ва нарх ҷавоб хоҳем дод.