Trénujte neurónové siete, ako sú CNN, malé transformátory a GAN, na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, architektúra Pascal). Servery GPU zatiaľ nie sú objednateľné. Kontaktujte nás, aby sme vás informovali, keď budú objednateľné.
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Príklad príkazu na inštaláciu
Hĺbkové učenie potrebuje akceleráciu GPU na trénovanie neurónových sietí v primeranom čase.Server GPU vám poskytuje jeden GPU na vlastné experimenty.
PyTorch, TensorFlow, JAX alebo akýkoľvek CUDA framework, ktorý stále podporuje Pascal GPU.
GPU nie je zdieľaný, takže rýchlosť tréningu nie je závislá od iných zákazníkov.
Priestor pre stredne veľké architektúry a veľkosti dávok.
Trvalý server môže spúšťať dlhé tréningové úlohy; ukladať kontrolné body počas jazdy.
Deep Learning can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Deep Learning is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Deep Learning.
Servery s GPU zatiaľ nie sú dostupné na objednávku, ale dnes môžete spustiť Deep Learning na bežnom CPU pláne, kde funguje oveľa pomalšie ako na GPU: SSH v a spustiť pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".
VRAM potreby pre Deep Learning závisia od modelu a veľkosti dávky; skontrolujte dokumentáciu projektu pre aktuálne čísla.
Ceny grafických procesorov budú zverejnené, keď bude možné objednať servery s grafickými procesormi, ak chcete vedieť, kedy sa to stane, kontaktujte nás.
Každý server VPS.org má úplný root prístup, takže môžete spustiť ďalšie nástroje spolu s Deep Learning v rámci RAM a úložiska servera.
Každý VPS.org server je dodávaný s plným root SSH prístupom, takže môžete nainštalovať ovládače, knižnice a Deep Learning ako budete potrebovať.
Nie, žiadny server sa nedodáva s predinštalovaným runtime CUDA alebo ovládačom NVIDIA a servery GPU nie sú zatiaľ k dispozícii na objednanie. Verzie, ktoré Deep Learning potrebuje, si nainštalujete sami.
Servery VPS.org sú trvalé virtuálne stroje, nie efemérne inštancie: modely Deep Learning, konfigurácie a údaje zostávajú v SSD úložisku servera, kým ich neodstránite.
Pracovné dáta ponechajte na SSD servera pre rýchly prístup počas Deep Learning behu a skopírujte hotové artefakty (váhy, generácie, vloženia) do úložiska mimo VPS.org; snapshoty a zálohy zostávajú v rovnakom úložnom klastri.
Môžete upgradovať akýkoľvek server VPS.org na väčší plán z ovládacieho panela; zmena veľkosti ho reštartuje a vaša inštalácia Deep Learning sa prenesie.GPU servery nie sú zatiaľ k dispozícii.
Áno, zálohy sú platený doplnok (denné +30% z ceny plánu, udržiavané 7 dní; týždenné +20%, udržiavané 28 dní) a snapshoty sú zadarmo, čo je užitočné pred dlhými Deep Learning behom. Obidva zostávajú na rovnakom úložnom klastri ako server.
Ak chcete požiadať o vrátenie peňazí, kontaktujte podporu do 30 dní od prvého nákupu.Servery s grafickými procesormi sa ešte nepredávajú, takže sa nejedná o objednávku grafických procesorov.
Kapacita GPU je obmedzená, povedzte nám o svojej pracovnej záťaži a my vám odpovieme s dostupnosťou a cenou.