Вскоре будет: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Углубленное обучение GPU VPS

Нейронные сети поездов, такие как CNN, маленькие трансформаторы и GAN, на NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal Architecture). Серверы GPU пока не заказаны; свяжитесь с нами, когда они будут на месте.

$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Пример команды установки

Что такое GPU VPS?

Для обучения нужно ускорение GPU, чтобы тренировать нейронные сети в разумные сроки.

Deep Learning на сервере VPS.org GPU

Выбор рамок

PyTorch, TensorFlow, JAX или любые рамки CUDA, которые все еще поддерживают Pascal GPU.

Последовательная скорость

ГПС не распространяется, поэтому скорость обучения не зависит от других клиентов.

24 ГБ-Врам

Место для средних архитектур и размеров партий.

Длинные рабочие места

Устойчивый сервер может работать на длинных тренировках, экономить контрольно-пропускные пункты по ходу.

Популярные случаи использования {имя}

Учебная подготовка по CNN
Трансформированные модели
Профессиональная подготовка в области ГАН
Укрепление системы обучения
Эксперименты AutomL
Поиск нейронной архитектуры

Запланированные спецификации ГПС

ГПУNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA Kopes3,840
РП3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Память346 GB/s
АрхитектураPascal (GP102)
ПроходПроход PCI

Часто задаваемые вопросы

Что такое Deep Learning на GPU VPS?

+

Deep Learning может использовать GPU NVIDIA для ускорения своей работы. VPS.org GPU пока недоступны для заказа; свяжитесь с нами, чтобы услышать, когда они есть. Deep Learning - это общий ускоренный процесс GPU. Убедитесь, что ваше программное обеспечение имеет поддержку CUDA и что ваши версии в режиме работы соответствуют требованиям, предъявляемым к рабочей нагрузке Deep Learning.

Как мне установить Deep Learning на GPU VPS?

+

GPU пока недоступны для заказа. Сегодня вы можете запустить Deep Learning на обычном плане процессора, где он работает гораздо медленнее, чем на GPU: SSH в и запуска pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".

Сколько мне нужно на VRAM за Deep Learning?

+

Потребности в Deep Learning для ОРМ зависят от размера модели и партии; проверяйте проектную документацию на текущие цифры.

Сколько стоит сервер ГПС для Deep Learning?

+

Цены на GPU будут опубликованы, когда серверы GPU будут заказаны. Свяжитесь с нами, если вы хотите услышать, когда это произойдет.

Могу я запустить другие инструменты вместе с Deep Learning?

+

Каждый сервер VPS.org имеет полный доступ к корневому коду, так что вы можете пропустить другие инструменты вместе с Deep Learning в РАМ сервера и его архиве.

Я получу полный корень от Deep Learning GPU VPS?

+

Каждый сервер VPS.org имеет полный решетчатый доступ к SSH, так что вы можете устанавливать водителей, библиотеки и Deep Learning, как вам нужно.

Does VPS.org preinstall CUDA for Deep Learning?

+

Нет. ни один сервер не приходит с CDDA, ни драйвер NVIDIA, и серверы GPU пока не готовы заказать. Вы устанавливаете версии Deep Learning нужны вам.

Мой Deep Learning GPU VPS сохраняется в период между сеансами?

+

Да. серверы VPS.org - это стойкие виртуальные машины, а не эфемерные: модели Deep Learning, конфеги и данные остаются на SSD сервера, пока вы их не удалите.

Где мне хранить данные о моей Deep Learning рабочей нагрузке?

+

Сохраняйте рабочие данные на сервере SSD для быстрого доступа во время прогонов Deep Learning, и копирование готовых артефактов (весы, поколения, встроенные) на хранение за пределами VPS.org; снимки и резервные устройства остаются на одном и том же хранилище.

Могу я рассчитать свои Deep Learning GPU VPS позже?

+

Вы можете обновить любой сервер VPS.org до более крупного плана с панели управления; перезапуск его и установка Deep Learning переносится. серверы GPU пока не доступны.

Есть ли запасные части для моего VPS GPU?

+

Да. Резервные копии являются платным дополнением (ежедневно +30% от цены плана, сохранено 7 дней; еженедельно +20%, сохранено 28 дней) и снимки бесплатные, что полезно до продолжительных пробегов Deep Learning. Оба остаются в одном блоке хранения, как и сервер.

Можно мне вернуть деньги?

+

Контактная поддержка в течение 30 дней после вашей первой покупки для получения возмещения. серверы GPU еще не проданы, так что GPU не связан с заказом.

Хочешь запустить Deep Learning на сервере ГПС?

Власть ГИП ограничена. Расскажите нам о вашей рабочей нагрузке, и мы ответим с помощью имеющихся данных и цен.