Rețele neurale de tren, cum ar fi CNN, transformatori mici și GAN pe o NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arhitectură Pascal). Serverii GPU nu sunt încă comandibile; contactați-ne pentru a fi notificați atunci când sunt.
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Exemplu de comandă de instalare
Învățarea profundă are nevoie de accelerare GPU pentru a antrena rețelele neuronale în timp rezonabil. Un server GPU vă oferă o GPU pentru propriile experiențe.
PyTorch, TensorFlow, JAX sau orice cadru CUDA care încă sprijină Pascal GPUs.
GPU nu este împărtășită, astfel că viteza de antrenament nu depinde de alți clienți.
Camera pentru arhitecturi de mijloc si dimensiuni de lot.
Un server persistent poate rula locuri de muncă de antrenament lungi; salva puncte de control pe măsură ce mergi.
Deep Learning poate folosi un NVIDIA GPU pentru a accelera munca sa. VPS.org serverele GPU nu sunt disponibile pentru a comanda încă; contactați-ne pentru a auzi atunci când sunt. Deep Learning este o încărcătură generală de muncă accelerată GPU. Asigurați-vă că software-ul dvs. are suport CUDA și că versiunile de driver / runtime corespunde cerințele de încărcare de muncă pentru Deep Learning.
Serverele GPU nu sunt disponibile pentru a comanda încă. Astăzi puteți rula Deep Learning pe un plan regulat de CPU, unde funcționează mult mai încet decât pe o GPU: SSH în și rula pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".
VRAM necesități pentru Deep Learning depinde de dimensiunile modelului și lotului; verificați documentația proiectului pentru cifrele actuale.
Preţurile GPU vor fi publicate atunci când serverele GPU pot fi comandate. Contactaţi-ne dacă doriţi să auziţi când se întâmplă asta.
Da. Fiecare server VPS.org vine cu acces complet la rădăcină, astfel încât să puteți rula alte instrumente alături de Deep Learning în RAM și stocarea serverului.
Fiecare server VPS.org vine cu acces SSH root complet, astfel încât să puteți instala drivere, biblioteci și Deep Learning, oricum ai nevoie.
Nu. Nici un server nu vine cu un CUDA runtime sau driver NVIDIA preinstalat, iar serverele GPU nu sunt disponibile pentru a comanda încă. Instala versiunile Deep Learning are nevoie de tine.
Da. serverele VPS.org sunt mașini virtuale persistente, nu instanțele efemere: modele Deep Learning, configurații și datele rămân pe stocarea SSD serverului până când le ștergeți.
Păstrați datele de lucru pe SSD serverului pentru acces rapid în timpul rulărilor Deep Learning, și copiați artefacte finite (pondere, generații, încorporări) pentru a stoca în afara VPS.org; instantanii și rezerve de rezervă rămân pe același cluster de stocare.
Puteți actualiza orice server VPS.org la un plan mai mare din panou de control; reîncărcarea de redimensionare a acestuia și instalarea Deep Learning are peste. Serverele GPU nu sunt disponibile încă.
Da. Backup-urile sunt un adăugare plătit (în fiecare zi +30% din preţul planului, păstrat 7 zile; săptămânal +20%, păstrat 28 zile) şi instantaniile sunt gratuite, care este util înainte de rulează Deep Learning lung. Amândoi rămâne pe acelaşi cluster de stocare ca serverul.
Suport de contact în termen de 30 de zile de la prima achiziție pentru a solicita o rambursare. Serverii GPU nu sunt vândute încă, astfel încât nu este implicat comanda GPU.
Capacitatea GPU este limitată. Spune-ne despre încărcătura ta și vom răspunde cu disponibilitate și prețuri.