Train neurale netwerken zoals CNNs, kleine transformatoren en GANs op een NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architectuur). GPU servers zijn nog niet te bestellen; neem contact met ons op om geïnformeerd te worden wanneer ze zijn.
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Voorbeeld installatiecommando
Deep learning heeft GPU versnelling nodig om neurale netwerken in redelijke tijd te trainen. Een GPU server geeft je één GPU voor je eigen experimenten.
PyTorch, TensorFlow, JAX of elk CUDA-frame dat nog steeds Pascal GPU's ondersteunt.
De GPU wordt niet gedeeld, dus trainingssnelheid is niet afhankelijk van andere klanten.
Ruimte voor middelgrote architectuur en batchgroottes.
Een persistente server kan lange trainingstaken uitvoeren; controlepunten opslaan als je gaat.
Deep Learning kan een NVIDIA GPU gebruiken om zijn werk te versnellen. VPS.org GPU servers zijn nog niet beschikbaar om te bestellen; neem contact met ons op om te horen wanneer ze zijn. Deep Learning is een algemene GPU-versnelde werklast. Zorg ervoor dat uw software CUDA ondersteuning heeft en dat uw driver / runtime versies overeenkomen met de werkbelasting eisen voor Deep Learning.
GPU-servers zijn nog niet beschikbaar om te bestellen. Vandaag kunt u Deep Learning uitvoeren op een regelmatig CPU-plan, waar het veel langzamer werkt dan op een GPU: SSH in en draaien pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".
VRAM-behoeften voor Deep Learning zijn afhankelijk van het model en de batchgrootte; controleer de projectdocumentatie voor de huidige cijfers.
GPU-prijzen worden gepubliceerd wanneer GPU-servers kunnen worden besteld. Neem contact met ons op als u wilt horen wanneer dat gebeurt.
Ja. Elke VPS.org server wordt geleverd met volledige root toegang, zodat u andere tools kunt draaien naast Deep Learning in het RAM-geheugen en opslag van de server.
Elke VPS.org server wordt geleverd met volledige root SSH toegang, zodat u kunt drivers, bibliotheken en Deep Learning te installeren, zoals u nodig hebt.
Nee. Er wordt geen server meegeleverd met een CUDA runtime of NVIDIA driver vooraf geïnstalleerd, en GPU servers zijn nog niet beschikbaar om te bestellen. U installeert de versies Deep Learning heeft u zelf nodig.
VPS.org servers zijn aanhoudende virtuele machines, niet efemerale instanties: Deep Learning modellen, configuraties en gegevens blijven op de SSD-opslag van de server totdat u ze verwijdert.
Blijf werken aan gegevens over de SSD van de server voor snelle toegang tijdens Deep Learning-runs, en kopieer voltooide artefacten (gewichten, generaties, inbeddingen) naar opslag buiten VPS.org; snapshots en back-ups blijven op hetzelfde opslagcluster.
U kunt elke VPS.org-server upgraden naar een groter plan vanuit het bedieningspaneel; de grootte van de server herstart het en uw Deep Learning installatie draagt over. GPU-servers zijn nog niet beschikbaar.
Ja. Back-ups zijn een betaalde add-on (dagelijks +30% van de planprijs, 7 dagen gehouden; wekelijks +20%, 28 dagen gehouden) en snapshots zijn gratis, die nuttig is voordat lange Deep Learning draait. Beide blijven op dezelfde opslag cluster als de server.
Neem binnen 30 dagen na uw eerste aankoop contact op met ondersteuning om een terugbetaling te vragen. GPU-servers worden nog niet verkocht, dus er is geen GPU-order bij betrokken.
GPU capaciteit is beperkt. Vertel ons over uw werklast en we zullen antwoorden met beschikbaarheid en prijzen.