Tħarreġ netwerks newrali bħal CNNs, transformers żgħar u GANs fuq NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arkitettura Pascal).Servers GPU għadhom ma jistgħux jiġu ordnati; ikkuntattjana biex jiġu nnotifikati meta jkunu.
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Eżempju installa kmand
It-tagħlim fil-fond jeħtieġ aċċelerazzjoni tal-GPU biex iħarreġ in-netwerks newroloġiċi fi żmien raġonevoli.Server tal-GPU jagħtik GPU waħda għall-esperimenti tiegħek stess.
PyTorch, TensorFlow, JAX jew kwalunkwe qafas CUDA li għadu jappoġġja Pascal GPUs.
Il-GPU mhuwiex kondiviż, għalhekk il-veloċità tat-taħriġ ma tiddependix fuq klijenti oħra.
Kamra għall-arkitetturi ta' daqs medju u daqsijiet tal-lott.
Server persistenti jista' jmexxi xogħlijiet ta' taħriġ twal; ħlief checkpoints kif tmur.
Deep Learning jistgħu jużaw NVIDIA GPU biex iħaffu l-ħidma tiegħu. VPS.org servers GPU mhumiex disponibbli għall-ordni għadhom; ikkuntattjana biex tisma meta dawn huma. Deep Learning huwa tagħbija tax-xogħol ġenerali GPU-aċċellerat. kun żgur softwer tiegħek għandu appoġġ CUDA u li tiegħek driver / runtime verżjonijiet jaqblu mal-ħtiġijiet tagħbija tax-xogħol għall Deep Learning.
Illum tista’ tħaddem Deep Learning fuq pjan tas-CPU regolari, fejn jaħdem ferm aktar bil-mod minn fuq GPU: SSH fil u tmexxi pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".Is-servers tal-GPU mhumiex disponibbli biex jiġu ordnati għadhom.
VRAM bżonnijiet għall-Deep Learning jiddependu fuq il-mudell u d-daqs tal-lott; iċċekkja d-dokumentazzjoni tal-proġett għall-figuri kurrenti.
L-ipprezzar tal-GPU se jiġi ppubblikat meta s-servers tal-GPU jkunu jistgħu jiġu ordnati.Ikkuntattjana jekk trid tisma' meta dan jiġri.
Kull server VPS.org jiġi b'aċċess għerq sħiħ, sabiex inti tista tmexxi għodod oħra flimkien Deep Learning fi ħdan RAM u l-ħażna tas-server.
Kull server VPS.org jiġi b'aċċess SSH għerq sħiħ, sabiex inti tista tinstalla s-sewwieqa, libreriji u Deep Learning madankollu għandek bżonn.
Le. L-ebda server jiġi b'runtime CUDA jew NVIDIA sewwieq installat minn qabel, u servers GPU mhumiex disponibbli biex tordna għadhom. Inti tinstalla l-verżjonijiet Deep Learning bżonnijiet lilek innifsek.
Iva. servers VPS.org huma magni virtwali persistenti, mhux każijiet ephemeral: Deep Learning mudelli, configs u data jibqgħu fuq il-ħażna SSD tas-server sakemm inti tħassarhom.
Żomm id-data tax-xogħol fuq l-SSD tas-server għall-aċċess veloċi matul runs Deep Learning, u kopja artifatti lest (piżijiet, ġenerazzjonijiet, embeddings) għall-ħażna barra VPS.org; snapshots u backups jibqgħu fuq il-grupp ħażna istess.
Tista’ taġġorna kwalunkwe server VPS.org għal pjan ikbar mill-pannell tal-kontroll; il-bidla fid-daqs jerġa’ jibda u l-installazzjoni Deep Learning tiegħek iġġorr fuq.Servers GPU għadhom mhumiex disponibbli.
Iva. Backups huma miżjura add-on (kuljum +30% tal-prezz tal-pjan, miżmuma 7 ijiem; kull ġimgħa +20%, miżmuma 28 jum) u snapshots huma ħielsa, li huwa utli qabel Deep Learning twil runs. it-tnejn jibqgħu fuq l-istess cluster ħażna bħala s-server.
Ikkuntattja l-appoġġ fi żmien 30 jum mill-ewwel xiri tiegħek biex titlob rifużjoni.Servers GPU mhumiex mibjugħa għadhom, għalhekk l-ebda ordni GPU hija involuta.
GPU kapaċità hija limitata.Tgħidilna dwar il-piż tax-xogħol tiegħek u aħna se jwieġbu b'disponibbiltà u l-ipprezzar.