Vilcienu neironu tīkli, piemēram, CNN, mazie transformatori un GANs, izmantojot NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture). GPU serveri vēl nav pasūtāmi; sazinieties ar mums, lai saņemtu paziņojumu, kad tie ir.
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Piemēru instalēšanas komanda
Dziļu mācīšanos prasa GPU paātrinājums, lai saprātīgā laikā apmācītu neironu tīklus. GPU serveris dod jums vienu GPU saviem eksperimentiem.
PyTorch, TensorFlow, JAX vai jebkura CUDA sistēma, kas joprojām atbalsta Pascal GPU.
GPU nav kopīgs, tāpēc mācību ātrums nav atkarīgs no citiem klientiem.
Telpa vidēja lieluma arhitektūrai un partiju izmēriem.
Pastāvīgs serveris var veikt ilgus treniņus; saglabāt kontrolpunktus, kamēr jūs dodaties.
Deep Learning can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Deep Learning is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Deep Learning.
GPU serveri vēl nav pieejami pasūtīt. Šodien jūs varat palaist Deep Learning uz regulāra CPU plāna, kur tas darbojas daudz lēnāk nekā GPU: SSH iekšā un palaist pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".
VRAM vajadzības Deep Learning ir atkarīga no modeļa un partijas izmēra; pārbaudiet projekta dokumentāciju pašreizējiem skaitļiem.
GPU tarifikācija tiks publicēta, kad GPU serveri varēs pasūtīt. Sazinieties ar mums, ja vēlaties dzirdēt, kad tas notiks.
Jā. Katrs VPS.org serveris nāk ar pilnu root piekļuvi, lai jūs varētu palaist citus rīkus blakus Deep Learning ietvaros servera RAM un glabāšanu.
Katrs VPS.org serveris nāk ar pilnu root SSH piekļuvi, lai jūs varētu instalēt draiveri, bibliotēkas un Deep Learning tomēr jums ir nepieciešams.
Nē. Neviens serveris nāk ar CUDA darba laiku vai NVIDIA draiveris instalēts, un GPU serveri nav pieejami, lai pasūtītu vēl. Jūs instalēt versijas Deep Learning ir nepieciešams pats.
Jā. VPS.org serveri ir pastāvīga virtuālās mašīnas, nevis ephemmeral instances: Deep Learning modeļi, konfigurācijas un dati palikt uz servera SSD glabāšanas līdz jūs tos dzēst.
Saglabāt servera SSD darba datus ātrai piekļuvei Deep Learning paužu laikā, un kopēt pabeigtos artefaktus (svarus, paaudzes, iegultos datus) uz glabāšanu ārpus VPS.org; momentuzņēmumus un rezerves kopijas palikt uz tā paša datu glabāšanas klastera.
Jūs varat uzlabot jebkuru VPS.org serveri uz lielāku plānu no vadības paneļa; mainot izmēru, tas tiek atjaunots, un jūsu Deep Learning instalācija pārpilda vairāk. GPU serveri vēl nav pieejami.
Jā. Backups ir apmaksāts papildmaksa (dienas +30% no plāna cenas, saglabāts 7 dienas; iknedēļas +20%, saglabāts 28 dienas) un fotogrāfijām ir bezmaksas, kas ir noderīga, pirms ilgi Deep Learning iet. Abi palikt uz tā paša glabāšanas klasterī kā serveris.
Kontaktu atbalsts 30 dienu laikā pēc pirmā pirkuma pieprasīt kompensāciju. GPU serveri vēl netiek pārdoti, tāpēc nav iesaistīts GPU pasūtījums.
GPU jauda ir ierobežota. Pastāsti mums par savu darba slodzi, un mēs atbildēsim ar pieejamību un cenu noteikšanu.