곧 출시: NVIDIA Tesla P40, 24GB VRAM

딥 러닝 GPU VPS

NVIDIA Tesla P40(24GB VRAM, Pascal 아키텍처)에서 CNN, 소형 트랜스포머, GAN과 같은 신경망을 훈련합니다. GPU 서버는 아직 주문할 수 없습니다. 주문할 수 있을 때 알림을 받으려면 당사에 문의하십시오.

$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# 설치 명령 예

GPU VPS에서 Deep Learning는 무엇입니까?

딥 러닝은 신경망을 합리적인 시간 내에 훈련하기 위해 GPU 가속이 필요합니다. GPU 서버는 사용자의 실험을 위해 GPU를 하나 제공합니다.

VPS.org GPU 서버에서 Deep Learning

프레임워크 선택

PyTorch, TensorFlow, JAX 또는 Pascal GPU를 지원하는 모든 CUDA 프레임워크.

일관된 속도

GPU는 공유되지 않으므로 훈련 속도는 다른 고객에 의존하지 않습니다.

24 GB VRAM 메모리

중간 크기 아키텍처 및 배치 크기를 위한 공간.

긴 작업

영구 서버는 긴 훈련 작업을 실행할 수 있으며, 체크포인트를 저장할 수 있습니다.

인기 있는 Deep Learning 사용 사례

CNN 훈련
변압기 모델
GAN 교육
강화 학습
AutoML 실험
신경 아키텍처 검색

계획된 GPU 사양

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA 색상3,840
FP32 플랫폼12 TFLOPS
INT847 TOPS
메모리 흑백346 GB/s
아키텍처Pascal (GP102)
통과PCIe 패스스루

자주 묻는 질문

GPU VPS에서 Deep Learning은 무엇입니까?

+

Deep Learning는 NVIDIA GPU를 사용하여 작업 속도를 높일 수 있습니다. VPS.org GPU 서버는 아직 주문할 수 없습니다. 주문할 때 문의하십시오. Deep Learning는 일반 GPU 가속 워크로드입니다. 소프트웨어가 CUDA 지원을 제공하고 드라이버/런타임 버전이 Deep Learning의 워크로드 요구 사항과 일치하는지 확인하십시오.

GPU VPS에서 Deep Learning을 설정하려면 어떻게 합니까?

+

GPU servers are not available to order yet. Today you can run Deep Learning on a regular CPU plan, where it works far more slowly than on a GPU: SSH in and run pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".

Deep Learning에 얼마나 많은 VRAM이 필요합니까?

+

Deep Learning의 VRAM 요구 사항은 모델 및 배치 크기에 따라 다릅니다. 현재 숫자는 프로젝트 문서를 참조하십시오.

Deep Learning를 위한 GPU 서버는 얼마나 비용이 들까요?

+

GPU 서버를 주문할 수 있을 때 GPU 가격이 공개됩니다. 이에 대한 정보를 원하시면 Dell에 문의하십시오.

Deep Learning과 함께 다른 도구를 실행할 수 있습니까?

+

모든 VPS.org 서버는 풀 루트 액세스가 제공되므로 서버의 RAM 및 스토리지 내에서 Deep Learning와 함께 다른 도구를 실행할 수 있습니다.

Deep Learning GPU VPS에 풀 루트를 얻을 수 있습니까?

+

모든 VPS.org 서버는 전체 루트 SSH 액세스와 함께 제공되므로 드라이버, 라이브러리 및 Deep Learning를 필요에 따라 설치할 수 있습니다.

VPS.org는 Deep Learning에 대해 CUDA를 사전 설치합니까?

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아니요. 서버는 CUDA 런타임 또는 NVIDIA 드라이버가 사전 설치되어 있지 않으며 GPU 서버는 아직 주문할 수 없습니다. Deep Learning가 필요로하는 버전을 직접 설치하십시오.

내 Deep Learning GPU VPS는 세션 간에 지속되나요?

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VPS.org 서버는 순간적인 인스턴스가 아닌 영구적인 가상 머신입니다. Deep Learning 모델, 구성 및 데이터는 삭제할 때까지 서버의 SSD 스토리지에 남아 있습니다.

Deep Learning 워크로드의 데이터는 어디에 저장해야 합니까?

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Deep Learning 실행 중에 신속한 액세스를 위해 서버 SSD에 작업 데이터를 유지하고 완료된 아티팩트(중량, 생성, 임베디드)를 VPS.org 외부 스토리지로 복사합니다. 스냅샷과 백업은 동일한 스토리지 클러스터에 남아 있습니다.

나중에 Deep Learning GPU VPS를 확장할 수 있습니까?

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제어판에서 VPS.org 서버를 더 큰 플랜으로 업그레이드할 수 있습니다. 크기 조정이 완료되면 Deep Learning 설치가 재시작되고 이전됩니다. GPU 서버는 아직 사용할 수 없습니다.

내 GPU VPS에 대해 백업을 사용할 수 있습니까?

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백업은 유료 추가 기능입니다 (일일 +30% 계획 가격, 유지 7 일; 주간 +20%, 유지 28 일) 스냅샷은 무료입니다, 긴 Deep Learning 실행 전에 유용한. 둘 다 서버와 동일한 스토리지 클러스터에 남아.

환불받을 수 있나요?

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환불을 요청하려면 첫 구매 후 30일 이내에 지원팀에 문의하십시오. GPU 서버는 아직 판매되지 않았으므로 GPU 주문이 포함되지 않습니다.

GPU 서버에서 Deep Learning를 실행하려면?

GPU 용량은 제한되어 있습니다. 워크로드에 대해 알려주시면 가용성 및 가격을 알려드리겠습니다.