បណ្តុះបណ្ដាលបណ្តាញ neural ដូចជា CNNs, transformers តូចនិង GANs នៅលើ NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal architecture) ។ ម៉ាស៊ីនបម្រើ GPU មិនត្រូវបានបញ្ជាទិញនៅឡើយទេ សូមទាក់ទងយើងដើម្បីទទួលបានការជូនដំណឹងនៅពេលពួកគេមាន។
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# ពាក្យបញ្ជាដំឡើងឧទាហរណ៍
ការរៀនជ្រៅត្រូវការការបង្កើនល្បឿន GPU ដើម្បីបណ្តុះបណ្ដាលបណ្ដាញសរសៃប្រសាទក្នុងពេលសមរម្យ ។ ម៉ាស៊ីនបម្រើ GPU ផ្ដល់ឲ្យអ្នកនូវ GPU មួយសម្រាប់ការពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ។
PyTorch TensorFlow JAX ឬគ្រោងការណ៍ CUDA ណាមួយដែលគាំទ្រ Pascal GPUs ។
GPU មិនត្រូវបានចែករំលែក ដូច្នេះល្បឿនការបង្ហាត់មិនអាស្រ័យលើអតិថិជនផ្សេងទៀតទេ ។
បន្ទប់សម្រាប់ស្ថាបត្យកម្មទំហំមធ្យម និងទំហំបាច់ ។
ម៉ាស៊ីនបម្រើដែលមិនប្រែប្រួលអាចរត់ការងារបណ្តុះបណ្តាលយូរបាន រក្សាទុកចំណុចពិនិត្យតាមដែលអ្នកទៅ ។
Deep Learning អាចប្រើ NVIDIA GPU ដើម្បីបង្កើនល្បឿនការងាររបស់ខ្លួន។ ម៉ាស៊ីនបម្រើ VPS.org GPU មិន អាចបញ្ជាទិញបាននៅឡើយទេ; ទាក់ទងមកយើងដើម្បីឮនៅពេលពួកគេ។ Deep Learning គឺជាការផ្ទុកការងារដែលបង្កើនល្បឿន GPU ទូទៅ។ ប្រាកដថាកម្មវិធីរបស់អ្នកមានការគាំទ្រ CUDA ហើយថាកម្មវិធីបញ្ជា / កំណែ Runtime របស់អ្នកសមនឹងតម្រូវការផ្ទុកការងារសម្រាប់ Deep Learning ។
ម៉ាស៊ីនបម្រើ GPU មិន អាច បញ្ជា ទិញ បាន នៅ ឡើយ ទេ ។ ថ្ងៃនេះ អ្នក អាច រត់ Deep Learning លើ ផែនការ CPU ធម្មតា កន្លែង ដែល វា ធ្វើការ យឺត ជាង លើ GPU ៖ SSH ក្នុង និង រត់ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())" ។
VRAM ត្រូវការសម្រាប់ Deep Learning អាស្រ័យលើម៉ូដែល និងទំហំបាច់ ពិនិត្យមើលឯកសារគម្រោងសម្រាប់រូបតំណាងបច្ចុប្បន្ន ។
ការកំណត់តម្លៃ GPU នឹងត្រូវបានចេញផ្សាយនៅពេលដែលម៉ាស៊ីនបម្រើ GPU អាចត្រូវបានបញ្ជាទិញ ។ ទាក់ទងយើងប្រសិនបើអ្នកចង់ឮពេលដែលវាកើតឡើង ។
បាទ / ចាស ។ ម៉ាស៊ីនបម្រើ VPS.org ទាំងអស់មកជាមួយការចូលដំណើរការ root ពេញលេញដូច្នេះអ្នកអាចរត់ឧបករណ៍ផ្សេងទៀតនៅក្បែរ Deep Learning នៅក្នុង RAM និងកន្លែងផ្ទុករបស់ម៉ាស៊ីនបម្រើ។
ម៉ាស៊ីនបម្រើ VPS.org ទាំងអស់មកជាមួយការចូលដំណើរការ SSH root ពេញលេញ ដូច្នេះអ្នកអាចដំឡើងកម្មវិធីបញ្ជា បណ្ណាល័យ និង Deep Learning ទោះបីជាអ្នកត្រូវការ ។
ទេ. ម៉ាស៊ីនបម្រើគ្មានមកជាមួយ CUDA រត់ពេលឬកម្មវិធីបញ្ជា NVIDIA បានដំឡើងជាមុននិងម៉ាស៊ីនបម្រើ GPU មិនអាចរកបានដើម្បីបញ្ជានៅឡើយទេ. អ្នកដំឡើងកំណែ Deep Learning ត្រូវការខ្លួនឯង.
បាទ/ ចាស ។ ម៉ាស៊ីនបម្រើ VPS.org គឺជាម៉ាស៊ីននិម្មិតដែលមានភាពរឹងមាំមិនមែនជាឧទាហរណ៍ដែលមានរយៈពេលខ្លីទេ ៖ ម៉ូដែល Deep Learning ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងទិន្នន័យនៅលើការផ្ទុក SSD របស់ម៉ាស៊ីនបម្រើរហូតដល់អ្នកលុបពួកវា ។
រក្សាទុកទិន្នន័យការងារនៅលើ SSD របស់ម៉ាស៊ីនបម្រើសម្រាប់ការចូលដំណើរការលឿនក្នុងអំឡុងពេលរត់ Deep Learning និងចម្លង artefacts បញ្ចប់ (ទម្ងន់, ជំនាន់, បង្កប់) ទៅការផ្ទុកខាងក្រៅ VPS.org; snapshots និងបម្រុងទុកនៅសល់នៅលើ cluster ផ្ទុកដូចគ្នា។
អ្នកអាចធ្វើឲ្យម៉ាស៊ីនបម្រើ VPS.org ណាមួយប្រសើរឡើងទៅផែនការធំជាងពីបន្ទះបញ្ជា ការប្ដូរទំហំចាប់ផ្តើមវាឡើងវិញ ហើយការដំឡើង Deep Learning របស់អ្នកដឹកលើ ។ ម៉ាស៊ីនបម្រើ GPU មិនទាន់មាននៅឡើយទេ ។
បាទ. ការបម្រុងទុកគឺជាការបន្ថែមដែលបានបង់ប្រាក់ (ប្រចាំថ្ងៃ +30% នៃតម្លៃផែនការ, រក្សាទុក7ថ្ងៃ; រៀងរាល់សប្តាហ៍ +20%, រក្សាទុក 28 ថ្ងៃ) និង snapshots គឺឥតគិតថ្លៃ, ដែលមានប្រយោជន៍មុនពេល Deep Learning យូររត់. ទាំងពីរនៅសល់នៅលើ cluster ផ្ទុកដូចគ្នាដូចជាម៉ាស៊ីនបម្រើ.
ទាក់ទងការគាំទ្រក្នុងរយៈពេល 30 ថ្ងៃនៃការទិញដំបូងរបស់អ្នកដើម្បីស្នើសុំការសងប្រាក់។ ម៉ាស៊ីនបម្រើ GPU មិនត្រូវបានលក់នៅឡើយទេដូច្នេះគ្មានការបញ្ជាទិញ GPU ពាក់ព័ន្ធ។
សមត្ថភាព GPU គឺ មាន កម្រិត. ប្រាប់ យើង អំពី ចំនួន ការងារ របស់ អ្នក ហើយ យើង នឹង ឆ្លើយ តប ជាមួយ ភាព អាច រក បាន និង តម្លៃ.