NVIDIA Tesla P40 · 24GB VRAM

ძიება

ნეირონული ქსელის წვრთნა განკუთვნილ NVIDIA GPU აპარატურაზე. CNN- ები, ტრანსფორმატორები, GAN- ები და ნებისმიერი ღრმა სწავლების არქიტექტურა სრული CUDA მხარდაჭერით.

სერვერის განთავსება ყველა GPU პარამეტრები

$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# NVIDIA Tesla P40 (24GB)-ზე მუშაობს
დჲრჲგთ. _

რა არის Deep Learning GPU VPS-ზე?

ღრმა სწავლება საჭიროებს GPU აჩქარებას, რათა ნეირონული ქსელი სწორი დროის განმავლობაში მომზადებული იყოს. GPU VPS გთავაზობთ NVIDIA- ს სპეციალურ აპარატურას, რათა ნებისმიერი ღრმა სწავლების არქიტექტურა რესურსების კონკურენციის გარეშე მომზადებული იყოს.

რატომ Deep Learning VPS.org GPU-ზე

ნებისმიერი ბლოკი

PyTorch, TensorFlow, JAX, MXNet ან ნებისმიერი CUDA სტრუქტურა.

სწრაფი იტაცია

ოპთჟგვრვნთწრ დპთტთფვნ ოპჲუვჟჲპ ჲჱნაფაგა ოჲჟრჲწნნა ჟკჲპჲჟრ ნა რპვნთპჲგკარა ჱა ოპვგყჱოპჲთჱჟლვეგანთვ.

დიდი მოდელი

24 აპრილი : ინგლისში დაარსდა ინგლისური ენისა და ლიტერატურის აკადემია.

24/7 ხელმისაწვდომობა

თჱგყპქგაი ეყლდთ ჲბსფვნთწ ბვჱ ოპვკყჟნვნთვ.

პოპულარული Deep Learning გამოყენების შემთხვევები

CNN-ის წვრთნა

ტრანსფორმატორის მოდელი

GAN წვრთნაName

გაძლიერება

AutoML ექსპერიმენტები

ნეირონული არქიტექტურის ძებნაName

სერვერის განთავსება

GPU- ს სპეციფიკაციები

გრაფიკული პროცესორიNVIDIA Tesla P40

VRAM24 GB GDDR5X

CUDA ფერები3,840

FP3212 TFLOPS

INT847 TOPS

მეხსიერება346 GB/s

არქიტექტურაNamePascal (GP102)

გადაცემაჭრელი მეტალის PCIe

ხშირად დასმული კითხვები

What is Deep Learning on a GPU VPS?

Deep Learning on a GPU VPS is a CUDA-accelerated deployment. Deep Learning is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Deep Learning.

How do I set up Deep Learning on a GPU VPS?

Deploy a GPU VPS with the NVIDIA Tesla P40, SSH in, and run pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())". Your Deep Learning environment is ready in minutes with full GPU acceleration.

How much VRAM do I need for Deep Learning?

Our GPU VPS ships with 24 GB GDDR5X VRAM on the NVIDIA Tesla P40, which is sufficient for most Deep Learning workloads. Multi-GPU configurations are available on request.

Is Deep Learning GPU VPS billed hourly or monthly?

GPU VPS plans are billed monthly with no lock-in contracts and can be cancelled anytime. Contact us for current GPU pricing tiers.

Can I run other tools alongside Deep Learning?

Yes — you have full root on the GPU VPS. Run whatever fits inside the 24 GB VRAM and the available RAM / storage budget alongside Deep Learning.

Do I get full root on the Deep Learning GPU VPS?

Yes. Full root SSH on every GPU VPS — install drivers, swap CUDA versions, customize the environment for Deep Learning however you need.

Which CUDA version is installed for Deep Learning?

GPU VPSs ship with a recent CUDA runtime and the matching NVIDIA driver pre-installed. You can pin or upgrade CUDA versions as required by your Deep Learning workload.

Does my Deep Learning GPU VPS persist between sessions?

Yes — your Deep Learning GPU VPS is a long-running persistent server, not an ephemeral instance. Models, configs, and data stay on the SSD between sessions.

Where should I store data for my Deep Learning workload?

Keep working data on the VPS SSD for fast access during Deep Learning runs; back up finished artifacts (weights, generations, embeddings) off-server via snapshots or object storage for safety.

Can I scale my Deep Learning GPU VPS later?

Yes — plan upgrades are instant from your control panel; the GPU itself can be swapped to a larger tier on request. Your Deep Learning install carries over.

Are backups available for my GPU VPS?

Yes. Automated daily backups are an add-on; manual snapshots are free. Useful for long Deep Learning training runs where you want a checkpointable server state.

Is there a money-back guarantee on the GPU VPS?

Yes — 30-day money-back guarantee on every plan including GPU. Try Deep Learning on a GPU VPS risk-free.