Segera datang: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

GPU VPS Belajar yang Dalam

Jaringan saraf pelatihan seperti CNN, transformator kecil dan GANs pada NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, arsitektur Pascal) server GPU belum dapat dipesan; hubungi kami untuk diberitahu ketika mereka siap.

$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Contohkan perintah instal

Apa itu {nama} pada VPS GPU?

Penelitian mendalam membutuhkan percepatan GPU untuk melatih jaringan saraf dalam waktu yang masuk akal. server GPU memberikan Anda satu GPU untuk percobaan Anda sendiri.

Deep Learning pada sebuah server GPU VPS.org

Pilihan Framework

PyTorch, TelesorFlow, JAX atau kerangka kerja CUDA yang masih mendukung Pascal GPUs.

Kecepatan Konsisten

GPU tidak dibagi, jadi kecepatan latihan tidak bergantung pada pelanggan lain.

24 VRAM GB

Ruang untuk arsitektur ukuran menengah dan ukuran batch.

Long Jobs

Server yang gigih dapat menjalankan pekerjaan pelatihan yang panjang; menyimpan pos pemeriksaan saat Anda pergi.

Populer {nama} Gunakan Kasus

Pelatihan CNN
Model Transformer
Pelatihan GAN
Membina pembelajaran
Percobaan AutoML
Pencarian arsitektur saraf

Rencanakan Spesifikasi GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA Cores3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Memori BW346 GB/s
ArsitekturPascal (GP102)
PassthroughPassth PCIE

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa Deep Learning di GPU VPS?

+

Deep Learning can use an NVIDIA GPU to speed up its work. VPS.org GPU servers are not available to order yet; contact us to hear when they are. Deep Learning is a general GPU-accelerated workload. Make sure your software has CUDA support and that your driver / runtime versions match the workload requirements for Deep Learning.

Bagaimana saya mengatur Deep Learning pada VPS GPU?

+

Server GPU belum tersedia untuk memesan. Hari ini Anda dapat menjalankan Deep Learning pada suatu rencana CPU reguler, dimana server tersebut bekerja jauh lebih lambat daripada pada GPU: SSH masuk dan jalankan pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".

Berapa banyak VRAM yang kubutuhkan untuk Deep Learning?

+

VRAM membutuhkan Deep Learning bergantung pada model dan ukuran batch; periksa dokumentasi projek bagi angka-angka saat ini.

Berapa harga server GPU untuk biaya Deep Learning?

+

Harga GPU akan diterbitkan ketika server GPU dapat dipesan. Hubungi kami jika Anda ingin mendengar ketika itu terjadi.

Dapatkah saya menjalankan alat-alat lain bersama Deep Learning?

+

Yes. Every VPS.org server comes with full root access, so you can run other tools alongside Deep Learning within the server's RAM and storage.

Apakah saya mendapatkan akar penuh pada GPU Deep Learning VPS?

+

Setiap server VPS.org dilengkapi dengan akses SSH root penuh, sehingga Anda dapat menginstal driver, perpustakaan, dan Deep Learning namun Anda butuhkan.

Apakah VPS.org preinstall CUDA untuk Deep Learning?

+

Tidak. Tidak ada server yang dilengkapi dengan waktu-jalan CUDA atau driver NVIDIA yang telah diinstal, dan server GPU belum tersedia untuk memesan. Anda memasang versi Deep Learning kebutuhan diri sendiri.

Apakah VPS GPU Deep Learning-ku bertahan di antara sesi?

+

Ya. server VPS.org adalah mesin virtual yang persisten, bukan contoh ephemeral: Deep Learning model, konfigurasi dan data tetap di penyimpanan SSD server sampai Anda menghapusnya.

Di mana saya harus menyimpan data untuk beban kerja Deep Learning saya?

+

Tetap bekerja data pada SSD server untuk akses cepat selama perjalanan Deep Learning, dan salin artefak selesai (berat, generasi, embeddings) ke penyimpanan di luar VPS.org; snapshots dan backups tetap pada cluster penyimpanan yang sama.

Dapatkah saya skala Deep Learning GPU VPS saya nanti?

+

Anda dapat meningkatkan server VPS.org ke sebuah rencana yang lebih besar dari panel kontrol; resize restart dan instalasi Deep Learning Anda membawa over. Server GPU belum tersedia.

Apakah backup tersedia untuk GPU VPS saya?

+

Ya. backup adalah tambahan-on dibayar (hari demi ditambah 30% dari harga rencana, terus 7 hari; mingguan +20%, disimpan 28 hari) dan foto gratis, yang berguna sebelum lari Deep Learning panjang. Keduanya tetap pada penyimpanan yang sama cluster sebagai server.

Bisakah aku mendapatkan pengembalian dana?

+

Dukungan kontak dalam 30 hari dari pembelian pertama Anda untuk meminta pengembalian dana. Server GPU belum terjual, jadi tidak ada perintah GPU yang terlibat.

Ingin Menjalankan Deep Learning pada Server GPU?

Kapasitas GPU terbatas. ceritakan tentang beban kerja Anda dan kami akan menjawab dengan ketersediaan dan harga.