Uskoro dolazi: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Duboko učenje GPU VPS

Neuronske mreže vlaka, kao što su CNN, mali transformatori i GAN na NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal arhitektura). GPU poslužitelji još nisu u redu; kontaktirajte nas da budemo obaviješteni kada su.

$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Naredba

Što je {ime} na GPU VPS?

Duboko učenje treba GPU ubrzanje za trening neuronskih mreža u razumnom vremenu. GPU poslužitelj vam daje jedan GPU za svoje eksperimente.

Deep Learning na VPS.org GPU poslužitelja

Izbor okvira

PyTorch, TensorFlow, JAX ili bilo CCDA okvir koji još uvijek podržava Pascal GPUs.

Upoređujuća brzina

GPU nije dijeljen, pa brzina treninga ne ovisi o drugim kupcima.

24 GB VRAM

Soba za srednje veličine arhitekture i veličine serije.

Dugi poslovi

Uporni poslužitelj može pokrenuti duge trening poslove; spremite kontrolne točke dok idete.

Popularne {ime} Slučaji korištenja

Trening CNN-a
Modeli transformatora
Osposobljavanje GAN-a
Pojačanje učenja
AutoML eksperimenti
Pretraživanje neuralne arhitekture

Planirane GPU specifikacije

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA jezgre3,840
FP3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Memorija BW346 GB/s
ArhitekturaPascal (GP102)
ProlazPCIe prolaz

Česta pitanja

Što je Deep Learning na GPU VPS?

+

Deep Learning može koristiti NVIDIA GPU za ubrzanje rada. VPS.org GPU serveri još nisu dostupni za naručivanje; kontaktirajte nas da čujemo kada su. Deep Learning je opći GPU-prispjeli GPU-a. Provjerite da li vaš softver ima podršku GUDA i da vaš vozač / verzija runtime odgovara zahtjevima za radni rad za Deep Learning.

Kako da postavim Deep Learning na GPU VPS?

+

GPU poslužitelji još nisu dostupni za naručivanje. Danas možete pokrenuti Deep Learning na redoviti CPU plan, gdje radi daleko sporije nego na GPU: SSH in i pokrenuti pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".

Koliko VRAM trebam za Deep Learning?

+

VRAM potrebe za Deep Learning ovise o modelu i veličini serije; provjerite projektnu dokumentaciju za trenutne brojke.

Koliko bi GPU poslužitelj za Deep Learning koštao?

+

GPU cijena će biti objavljena kada GPU poslužitelji mogu biti naručiti. Kontaktirajte nas ako želite čuti kada se to dogodi.

Mogu li pokrenuti drugi alat uz Deep Learning?

+

Da. Svaki VPS.org poslužitelj dolazi s punim pristupom rootu, tako da možete pokrenuti druge alate uz Deep Learning unutar RAM-a i pohrane poslužitelja.

Mogu li dobiti pun korijen na Deep Learning GPU VPS?

+

Svaki VPS.org poslužitelj dolazi s punom root SSH pristup, tako da možete instalirati vozače, biblioteke i Deep Learning kako god vam je potrebno.

Da li VPS.org preinstalirati GUDA za Deep Learning?

+

Ne. Nijedan poslužitelj ne dolazi s CUDA runtime ili NVIDIA drajver unaprijed instaliran, a GPU poslužitelji još nisu dostupni za naručivanje. Instalirate verzije Deep Learning treba sebe.

Da li je moje Deep Learning GPU VPS i dalje između seansi?

+

Da. VPS.org poslužitelji su stalni virtualni strojevi, a ne efemeralni primjerci: Deep Learning modeli, konfiguracije i podaci ostaju na pohrani SSD poslužitelja dok ih ne izbrišete.

Gdje da spremim podatke za Deep Learning radnih mjesta?

+

Nastavite raditi na SSD poslužitelja za brz pristup tijekom Deep Learning pokrenutih, i kopirati završene artefakte (teže, generacije, ugrađivanja) u pohranu izvan VPS.org; snimke i sigurnosne kopije ostaju na istom pohranjivaču klastera.

Mogu li kasnije proći preko Deep Learning GPU VPS-a?

+

Možete nadograditi svaki VPS.org poslužitelj na veći plan iz kontrolnog panela; reorganizacija ga ponovno pokreće i vaš Deep Learning install nosi preko. GPU poslužitelji još nisu dostupni.

Jesu li rezervne kopije dostupne za moj GPU VPS?

+

Da. Rezervne kopije su plaćeni dodatak (dnevno +30% cijene plana, čuvan 7 dana; tjedan +20%, čuvan 28 dana) i snimke su besplatne, što je korisno prije dugog Deep Learning trčanje. Oba ostaju na istom pohranjivaču klastera kao i poslužitelj.

Mogu li dobiti povrat novca?

+

Kontaktna podrška u roku od 30 dana od vaše prve kupnje zatražiti povrat novca. GPU poslužitelji još nisu prodani, tako da nema GPU narudžbe.

Želite li pokrenuti Deep Learning na GPU poslužitelj?

GPU kapacitet je ograničen. Recite nam o svom radnom vremenu i odgovorit ćemo s raspoloživošću i cijenama.