Σύντομα: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Βαθιά μάθηση GPU VPS

Τα νευρικά δίκτυα τρένων, όπως τα CNN, οι μικροί μετασχηματιστές και οι GANs σε ένα NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Pascal αρχιτεκτονική). Οι εξυπηρετητές GPU δεν είναι ακόμα διατεταγμένοι.

$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Παράδειγμα εντολής εγκατάστασης

Τι είναι το {όνομα} σε GPU VPS;

Η βαθιά μάθηση χρειάζεται επιτάχυνση GPU για να εκπαιδεύσει τα νευρωνικά δίκτυα σε λογικό χρόνο.

Deep Learning σε έναν εξυπηρετητή GPU VPS.org

Επιλογή πλαισίου

PyTorch, TensorFlow, JAX ή οποιοδήποτε πλαίσιο CUDA που εξακολουθεί να υποστηρίζει Pascal GPUs.

Συνεχής ταχύτητα

Η GPU δεν είναι κοινή, έτσι ώστε η ταχύτητα κατάρτισης δεν εξαρτάται από άλλους πελάτες.

24 GB VRAM

Χώρος για μεσαίου μεγέθους αρχιτεκτονικές και μεγέθη παρτίδων.

Μακροχρόνιες Δουλειές

Ένας επίμονος διακομιστής μπορεί να κάνει μεγάλες εργασίες κατάρτισης, να αποθηκεύσει σημεία ελέγχου καθώς πηγαίνετε.

Δημοφιλής {όνομα} Χρήση περιπτώσεων

Εκπαίδευση CNN
Μοντέλα μετασχηματιστών
Εκπαίδευση GAN
Εκμάθηση της ενίσχυσης
Πειραματικά AutoML
Αναζήτηση αρχιτεκτονικής νεύρων

Σχεδιασμένες προδιαγραφές GPU

GPUNVIDIA Tesla P40
VRAM24 GB GDDR5
CUDA Cores3,840
ΠΠ3212 TFLOPS
INT847 TOPS
BW μνήμης346 GB/s
ΑρχιτεκτονικήPascal (GP102)
Πέρασμα@ title: windowPCIe passthrough

Συχνές Ερωτήσεις

Τι είναι το Deep Learning σε GPU VPS;

+

Deep Learning μπορεί να χρησιμοποιήσει μια NVIDIA GPU για να επιταχύνει την εργασία της. VPS.org GPU διακομιστές δεν είναι ακόμα στη διάθεση σας να παραγγείλετε? επικοινωνήστε μαζί μας για να ακούσετε πότε είναι. Deep Learning είναι ένα γενικό GPU-επιταχυνόμενο φόρτο εργασίας. Βεβαιωθείτε ότι το λογισμικό σας έχει υποστήριξη CUDA και ότι οι εκδόσεις σας οδηγού / χρόνου λειτουργίας ταιριάζουν με τις απαιτήσεις του φόρτου εργασίας για Deep Learning.

Πώς μπορώ να ρυθμίσω Deep Learning σε μια GPU VPS;

+

Σήμερα μπορείτε να εκτελέσετε Deep Learning σε ένα κανονικό σχέδιο CPU, όπου λειτουργεί πολύ πιο αργά από ό, τι σε μια GPU: SSH μέσα και να εκτελέσετε pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".

Πόσα VRAM χρειάζομαι για Deep Learning;

+

Οι ανάγκες VRAM για Deep Learning εξαρτώνται από το μοντέλο και το μέγεθος της παρτίδας, ελέγξτε τα έγγραφα του έργου για τα τρέχοντα στοιχεία.

Πόσο θα κόστιζε ένας διακομιστής GPU για Deep Learning;

+

Η τιμολόγηση της GPU θα δημοσιευθεί όταν οι διακομιστές GPU μπορούν να παραγγελθούν. Επικοινωνήστε μαζί μας αν θέλετε να ακούσετε πότε συμβαίνει αυτό.

Μπορώ να τρέξω άλλα εργαλεία δίπλα στο Deep Learning;

+

Ναι. Κάθε διακομιστής VPS.org έχει πλήρη πρόσβαση στις ρίζες, ώστε να μπορείτε να εκτελέσετε άλλα εργαλεία παράλληλα με Deep Learning εντός της RAM και αποθήκευσης του διακομιστή.

Μπορώ να πάρω πλήρη ρίζα για το Deep Learning GPU VPS;

+

Κάθε διακομιστής VPS.org έρχεται με πλήρη πρόσβαση SSH ρίζας, ώστε να μπορείτε να εγκαταστήσετε οδηγούς, βιβλιοθήκες και Deep Learning, όπως χρειάζεστε.

Μήπως VPS.org preinstall CUDA για Deep Learning;

+

No. No server comes with a CUDA runtime or NVIDIA driver preinstalled, and GPU servers are not available to order yet. You install the versions Deep Learning needs yourself.

Επιμένει το Deep Learning GPU VPS μου ανάμεσα στις συνεδρίες;

+

Ναι. Οι διακομιστές VPS.org είναι επίμονες εικονικές μηχανές, όχι εφήμερες περιπτώσεις: μοντέλα Deep Learning, ρυθμίσεις και δεδομένα παραμένουν στην αποθήκευση SSD του διακομιστή μέχρι να τις διαγράψετε.

Πού πρέπει να αποθηκεύσω δεδομένα για το Deep Learning φόρτο εργασίας μου;

+

Κρατήστε τα δεδομένα εργασίας για SSD του διακομιστή για γρήγορη πρόσβαση κατά τη διάρκεια Deep Learning τρέχει, και αντιγράψτε τελικά αντικείμενα (βάρη, γενιές, κτερίσματα) για την αποθήκευση έξω από VPS.org; στιγμιότυπα και αντίγραφα ασφαλείας παραμένουν στην ίδια ομάδα αποθήκευσης.

Μπορώ να κλιμακώσω το Deep Learning GPU VPS μου αργότερα;

+

Μπορείτε να αναβαθμίσετε οποιοδήποτε διακομιστή VPS.org σε ένα μεγαλύτερο σχέδιο από τον πίνακα ελέγχου; η αλλαγή μεγέθους επανεκκινεί και σας Deep Learning εγκατάσταση μεταφέρει πάνω.

Είναι διαθέσιμα αντίγραφα ασφαλείας για το GPU VPS μου;

+

Ναι. Οι εφεδρικές συσκευές είναι ένα επιπλέον ποσό (καθημερινά +30% της τιμής του σχεδίου, διατηρείται 7 ημέρες; εβδομαδιαία +20%, διατηρούνται 28 ημέρες) και οι φωτογραφίες είναι δωρεάν, το οποίο είναι χρήσιμο πριν από την εκτέλεση του μεγάλου Deep Learning. Και οι δύο παραμένουν στην ίδια ομάδα αποθήκευσης με τον διακομιστή.

Μπορώ να έχω μια επιστροφή χρημάτων;

+

Υποστήριξη επικοινωνίας εντός 30 ημερών από την πρώτη αγορά σας για να ζητήσετε επιστροφή χρημάτων. Οι διακομιστές GPU δεν πωλούνται ακόμα, έτσι δεν υπάρχει εντολή GPU.

Θέλετε να εκτελέσετε Deep Learning σε ένα διακομιστή GPU;

Η ικανότητα GPU είναι περιορισμένη. Πείτε μας για το φόρτο εργασίας σας και θα απαντήσουμε με διαθεσιμότητα και τιμολόγηση.