Скоро идва: NVIDIA Tesla P40, 24 GB VRAM

Дълбоко обучение GPU VPS

Влаковите невронни мрежи като CNN, малки трансформатори и GAN на NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Паскал архитектура). ГПУ сървърите все още не са поръчани; свържете се с нас, за да бъдат уведомени, когато са.

$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Пример на командата за инсталиране

Какво е {име} на GPU VPS?

Дълбокото обучение се нуждае от ускорение на GPU, за да тренират нервни мрежи в разумно време. GPU сървър ви дава един GPU за собствените си експерименти.

Deep Learning на сървър VPS.org GPU

Рамков избор

PyTorch, TensorFlow, JAX или всяка рамка на КУДА, която все още подкрепя Паскал GPUs.

Съответстваща скорост

GPU не е споделено, така че скоростта на обучението не зависи от други клиенти.

24 GB VRAM

Стая за средно големи архитектури и партидни размери.

Дълги задачи

Устойчив сървър може да изпълнява дълги тренировъчни задачи; запазване на контролните точки, докато си тръгвате.

Популярни {име} Случаи на употреба

Обучение по CNN
Модели на трансформатора
Обучение на GAN
Засилване на обучението
Експерименти за AutoML
Претърсване на невралната архитектура

Планирани спецификации на GPU

ГПУNVIDIA Tesla P40
ВРАМ24 GB GDDR5
Ядра на КУДА3,840
ФП3212 TFLOPS
INT847 TOPS
Памет BW346 GB/s
АрхитектураPascal (GP102)
ПреминаванеПЦИЕ ПРЕХОД

Често задавани въпроси

Какво е Deep Learning на GPU VPS?

+

Deep Learning може да използва NVIDIA GPU за ускоряване на работата си. VPS.org GPU сървърите не са на разположение за поръчване все още; свържете се с нас, за да чуете кога са. Deep Learning е обща GPU-ускорена работна натовареност. Уверете се, че вашия софтуер има подкрепа на CCDA и че вашият водач / версии на runtime отговарят на изискванията за работна натоварване за Deep Learning.

Как да настроя Deep Learning на GPU VPS?

+

Серверите на GPU все още не са на разположение. Днес можете да стартирате Deep Learning по редовен процесорен план, където работи много по-бавно от GPU: SSH в и стартува pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".

Колко VRAM ми трябва за Deep Learning?

+

VRAM нуждите за Deep Learning зависят от модела и размера на партидата; провери проектната документация за текущи данни.

Колко ще струва сървър на GPU за Deep Learning?

+

GPU цената ще бъде публикувана, когато GPU сървърите могат да бъдат поръчани. Свържете се с нас, ако искате да чуете кога ще се случи това.

Мога ли да пускам други инструменти заедно с Deep Learning?

+

Да. Всеки сървър VPS.org идва с пълен коренов достъп, така че можете да стартирате други инструменти заедно със Deep Learning в рамките на RAM и съхранение на сървъра.

Имам ли пълни корени на Deep Learning GPU VPS?

+

Всеки сървър VPS.org идва с пълен root SSH достъп, така че можете да инсталирате драйвери, библиотеки и Deep Learning, както ви трябва.

Does VPS.org preinstall CUDA for Deep Learning?

+

Не. Няма сървър идва с CUDA рунтиме или NVIDIA драйвер предварително инсталиран, а GPU сървърите не са на разположение за поръчка все още. Инсталирате версиите Deep Learning се нуждае от вас.

Моите Deep Learning GPU VPS продължават ли между сесиите?

+

Да. VPS.org сървърите са упорити виртуални машини, а не ефемерални примери: Deep Learning модели, конфигурации и данни остават на SSD съхранението на сървъра, докато ги изтриете.

Къде трябва да съхранявам данни за моята Deep Learning работна натовареност?

+

Продължавайте да работите данни за SSD на сървъра за бърз достъп по време на Deep Learning, и копиране на готови артефакти (тежи, поколения, вграждане) до съхранение извън VPS.org; снимки и резервни копия остават на един и същ клъстер за съхранение.

Мога ли по-късно да кача Deep Learning GPU VPS?

+

Можете да ъпгрейд на всеки VPS.org сървър към по-голям план от контролния панел; реконструиране на рестартира и инсталирането ви Deep Learning пренасочва. GPU сървърите все още не са достъпни.

На разположение ли са резервни копия за моя GPU VPS?

+

Да. Резервните копия са платен добавяне (дневно +30% от цената на плана, запазени 7 дни; седмично +20%, запазени 28 дни) и снимките са безплатни, което е полезно преди дългото движение Deep Learning. И двете остават на един и същи клъстер като сървъра.

Мога ли да получа възстановяване?

+

Поддръжка за контакти в рамките на 30 дни от първата ви покупка, за да поискате възстановяване. ГПУ сървърите не са продадени все още, така че не е включена GPU поръчка.

Искаш ли да изпълниш Deep Learning на сървър на GPU?

ГПУ капацитета е ограничен. Разкажи ни за натовареността си и ние ще отговорим с наличност и цени.