Влаковите невронни мрежи като CNN, малки трансформатори и GAN на NVIDIA Tesla P40 (24 GB VRAM, Паскал архитектура). ГПУ сървърите все още не са поръчани; свържете се с нас, за да бъдат уведомени, когато са.
$ pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# Пример на командата за инсталиране
Дълбокото обучение се нуждае от ускорение на GPU, за да тренират нервни мрежи в разумно време. GPU сървър ви дава един GPU за собствените си експерименти.
PyTorch, TensorFlow, JAX или всяка рамка на КУДА, която все още подкрепя Паскал GPUs.
GPU не е споделено, така че скоростта на обучението не зависи от други клиенти.
Стая за средно големи архитектури и партидни размери.
Устойчив сървър може да изпълнява дълги тренировъчни задачи; запазване на контролните точки, докато си тръгвате.
Deep Learning може да използва NVIDIA GPU за ускоряване на работата си. VPS.org GPU сървърите не са на разположение за поръчване все още; свържете се с нас, за да чуете кога са. Deep Learning е обща GPU-ускорена работна натовареност. Уверете се, че вашия софтуер има подкрепа на CCDA и че вашият водач / версии на runtime отговарят на изискванията за работна натоварване за Deep Learning.
Серверите на GPU все още не са на разположение. Днес можете да стартирате Deep Learning по редовен процесорен план, където работи много по-бавно от GPU: SSH в и стартува pip install torch torchvision && python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())".
VRAM нуждите за Deep Learning зависят от модела и размера на партидата; провери проектната документация за текущи данни.
GPU цената ще бъде публикувана, когато GPU сървърите могат да бъдат поръчани. Свържете се с нас, ако искате да чуете кога ще се случи това.
Да. Всеки сървър VPS.org идва с пълен коренов достъп, така че можете да стартирате други инструменти заедно със Deep Learning в рамките на RAM и съхранение на сървъра.
Всеки сървър VPS.org идва с пълен root SSH достъп, така че можете да инсталирате драйвери, библиотеки и Deep Learning, както ви трябва.
Не. Няма сървър идва с CUDA рунтиме или NVIDIA драйвер предварително инсталиран, а GPU сървърите не са на разположение за поръчка все още. Инсталирате версиите Deep Learning се нуждае от вас.
Да. VPS.org сървърите са упорити виртуални машини, а не ефемерални примери: Deep Learning модели, конфигурации и данни остават на SSD съхранението на сървъра, докато ги изтриете.
Продължавайте да работите данни за SSD на сървъра за бърз достъп по време на Deep Learning, и копиране на готови артефакти (тежи, поколения, вграждане) до съхранение извън VPS.org; снимки и резервни копия остават на един и същ клъстер за съхранение.
Можете да ъпгрейд на всеки VPS.org сървър към по-голям план от контролния панел; реконструиране на рестартира и инсталирането ви Deep Learning пренасочва. GPU сървърите все още не са достъпни.
Да. Резервните копия са платен добавяне (дневно +30% от цената на плана, запазени 7 дни; седмично +20%, запазени 28 дни) и снимките са безплатни, което е полезно преди дългото движение Deep Learning. И двете остават на един и същи клъстер като сървъра.
Поддръжка за контакти в рамките на 30 дни от първата ви покупка, за да поискате възстановяване. ГПУ сървърите не са продадени все още, така че не е включена GPU поръчка.
ГПУ капацитета е ограничен. Разкажи ни за натовареността си и ние ще отговорим с наличност и цени.